每經記者 黃海    每經編輯 董興生    

7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2024）在上海正式開幕。WAIC行至第七年，被外界喻為“百模大戰(zhàn)”的大模型之爭也走到了新階段，100多場專業(yè)論壇、500余家企業(yè)、超1500個展品……人工智能加速落地進行時，潮水最終將流向何處？今年的世界人工智能大會，給出了更為細致的描繪。

醫(yī)療、教育、出行、生產……AI賦能的邊界不斷外延，未來已來，大模型已無處不在。但樂觀背后，問題仍在。數不勝數的大模型究竟該如何從競爭中突圍？多模態(tài)大模型是不是整個行業(yè)的未來？在這之后，新的機會又在哪里？

帶著一系列問題，7月4日下午，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）與蜜度首席技術官劉益東聊了聊。蜜度是一家以人工智能技術為核心的語言智能和垂直大模型企業(yè)，這次大會期間，蜜度發(fā)布了蜜巢政務大模型3.0，并推出了20多個政務大模型場景化應用。

對于多模態(tài)問題，劉益東表示，眼下多模態(tài)大模型能夠解決實際場景中的多模態(tài)內容問題，是行業(yè)應用需求的必然。在劉益東看來，今年是大模型場景落地元年且非常關鍵。如果今年能夠抓住幾個適合的場景，并且把它規(guī)?；旧暇湍軌蛟诖竽Ｐ偷难邪l(fā)應用包括商業(yè)運作循環(huán)里面占據先發(fā)優(yōu)勢。如果今年不能達到場景落地，那規(guī)?；哪繕藭絹碓诫y。

大家都要有自己的特色

NBD：“百模大戰(zhàn)”進入落地階段，競爭更加激烈，你怎么看待當前的行業(yè)競爭？

劉益東：市場的需求肯定非常廣闊，所以大家才會投身到里面做創(chuàng)新型的應用。不過，（這么多人涌入）必然會導致競爭很激烈，大家都要有自己的特色。

NBD：以蜜度為例，現階段頭部垂類大模型公司的優(yōu)勢體現在哪幾個維度？

劉益東：第一點是數據。數據、算力、算法是大模型研發(fā)的關鍵三要素。持續(xù)不斷地有新的高質量數據流入，就意味著模型可以階段性地有新知識推動迭代。我們從2012年到現在不斷從互聯網上積累的語料數據，會成為我們模型持續(xù)迭代的動力。

第二點，任何大模型的研發(fā)，不管是通用的還是垂類的，未來必然要在商業(yè)化場景落地，帶來商業(yè)價值。最好是能讓產出慢慢超過投入，進入到盈利的螺旋上升過程。蜜度在過往的12年時間里，服務的B端（商業(yè)端）、G端（政務端）客戶有3萬多家，商業(yè)化道路起點比別人要高一點。

第三點，政務場景對數據的安全性、保密性要求很高，內部信息化資源的軟硬件國產化比例比較高，在本地部署有強需求。我們在過去的半年多時間已經接觸了40多個場景客戶，有幾個場景已經落地完成。與一些初創(chuàng)團隊相比，蜜度的經驗可能帶來先發(fā)優(yōu)勢。

兩個層面支撐準確性

NBD：目前，蜜度預估的盈利時點是什么時候？客戶情況如何？

劉益東：今年是行業(yè)場景落地元年且非常關鍵。今年，你能夠抓住幾個適合的場景，并且能夠把它規(guī)?；?，我覺得基本上就能夠在大模型的研發(fā)應用包括商業(yè)運作循環(huán)里面占據先發(fā)優(yōu)勢。如果說今年不能達到場景落地，那規(guī)?；哪繕藭絹碓诫y。

我們期待的是，到今年底能夠達到收支平衡。我們整體還是維持一個比較精干的20人團隊，母公司有成熟的產品營銷和工程化體系，有分散在全國的營銷觸角。

我們現在政務類業(yè)務服務過的客戶有3萬多個，大模型在跟進的項目有40多個。這兩天也一直在暢想未來，說得長遠一點，是一個5年計劃，5年以后我們服務的這種政務大模型的落地場景項目加在一起可能有1萬個。

NBD：做政務模型對準確性以及價值觀的要求很高，這部分如何實現？

劉益東：輸出的準確性，我覺得至少可以從兩個層面去支撐，我們也是這么做的。

第一個層面是從模型本身的能力上，我為什么一直在強調數據對大模型的重要性？行業(yè)里面專業(yè)的數據讓模型來學，那么模型在服務這個行業(yè)的時候，它輸出的內容和質量就可以跟這個行業(yè)的話語體系趨同。

第二個是在工程階段，我們現在為客戶提供的服務并不是直接來源于模型輸出的內容，我們用的是一套檢索增強的模式。檢索客戶場景的專業(yè)知識，經過排序之后找到最相關的片段，然后再丟到模型里，數據質量相對來說是收斂的。