每經(jīng)記者 張懷水    每經(jīng)編輯 陳星    

近日，商務(wù)部部長王文濤會見高通公司總裁兼首席執(zhí)行官安蒙引發(fā)外界高度關(guān)注。作為全球手機芯片制造商的龍頭企業(yè)，此次會見釋放了什么信號？高通下一步對華有何投資計劃？

3月25日至28日，博鰲亞洲論壇2025年年會在海南博鰲舉行。今年的主題是“在世界變局中共創(chuàng)亞洲未來”。

在年會現(xiàn)場，高通公司全球高級副總裁錢堃向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示：“中國市場對高通公司具有重要意義。中國在高科技、新技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展為高通提供了良好的發(fā)展機遇以及與中國企業(yè)開展更多合作的機會。”

高通公司創(chuàng)立于1985年，總部設(shè)于美國加利福尼亞州圣迭戈市，被外界稱為全球最大的手機芯片及技術(shù)廠商。公司累計研發(fā)投入超過1000億美元，因其對無線技術(shù)發(fā)展的巨大貢獻和對5G的推動，高通公司自2019年以來已4次入選《財富》“改變世界的公司”榜單。

在中國，高通開展業(yè)務(wù)已有30年，與中國生態(tài)伙伴的合作已擴展到智能手機、軟件、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域。

聚焦5G和AI（人工智能）融合應(yīng)用，下一步高通將對中國合作伙伴提供哪些支持？生成式AI手機對芯片提出了哪些新的要求？未來，在中低端市場是否也能夠普及應(yīng)用？

圍繞上述一系列問題，《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱NBD）對錢堃進行了深度獨家專訪。

將繼續(xù)在消費電子領(lǐng)域深耕與拓展合作

NBD：我們注意到，近期，商務(wù)部部長王文濤會見了高通公司總裁兼首席執(zhí)行官安蒙。安蒙表示將持續(xù)加大在華投資。在對華投資和業(yè)務(wù)發(fā)展方面，高通下一步有哪些規(guī)劃？

錢堃：在5G和AI技術(shù)的融合應(yīng)用方面，高通將支持中國合作伙伴加速毫米波、5G Advanced（即5G-A，第五代移動通信技術(shù)的演進版）等技術(shù)驗證工作，推動AI與5G的深度融合，并為6G技術(shù)的研究奠定基礎(chǔ)。同時，高通將繼續(xù)推動AI技術(shù)在終端側(cè)的擴展，賦能生成式AI應(yīng)用和場景的開發(fā)，拓展市場消費潛力。

此外，我們將繼續(xù)在消費電子領(lǐng)域深耕與拓展合作，特別是在智能手機和AI PC（AI電腦）領(lǐng)域。高通持續(xù)迭代其驍龍移動平臺和驍龍X系列計算平臺的關(guān)鍵終端側(cè)AI創(chuàng)新和連接技術(shù)，并迅速將這些功能推廣到主流和入門級手機以及PC（電腦）產(chǎn)品中。

在汽車領(lǐng)域，高通在智能座艙解決方案已經(jīng)支持了60多家中國汽車品牌推出超過160款車型，下一步將繼續(xù)深化在智能座艙、自動駕駛等領(lǐng)域與中國新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)的合作，助力中國企業(yè)在國內(nèi)和全球市場的發(fā)展。

此外，我們還推出了高通躍龍品牌，旨在進一步拓展與中國合作伙伴在工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的合作。

未來，高通將持續(xù)深化與中國產(chǎn)業(yè)鏈的合作，與合作伙伴共同推動技術(shù)落地和生態(tài)構(gòu)建，并且進一步推動中國合作伙伴在國內(nèi)外市場的業(yè)務(wù)增長，助力中國企業(yè)在智能手機、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)聯(lián)汽車、XR（擴展現(xiàn)實）等領(lǐng)域更好發(fā)展，在國內(nèi)及全球市場都取得良好發(fā)展。

AI推動制造業(yè)向智能化、可持續(xù)化邁進

NBD：您怎么看待人工智能對生產(chǎn)力的影響？AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用，可能會有哪些新的場景？

錢堃：人工智能對生產(chǎn)力的影響正在深入滲透至各行各業(yè)。通過連接、計算與智能化的深度融合，AI不僅顯著提升了效率，還推動生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂體驗達到新高度。例如，Windows 11 AI+ PC（微軟的產(chǎn)品類別）能夠快速完成文檔撰寫、數(shù)據(jù)分析甚至代碼生成等任務(wù)。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，AI的應(yīng)用正推動創(chuàng)新場景的落地。首先，預(yù)測性維護與設(shè)備健康管理方面，借助終端傳感器實時采集設(shè)備數(shù)據(jù)，結(jié)合云端AI模型分析歷史故障模式，工廠可提前預(yù)判機械故障并規(guī)劃維護周期，大幅減少非計劃停機造成的損失。

其次，智能質(zhì)量檢測與工藝優(yōu)化方面，基于計算機視覺的AI系統(tǒng)可實時掃描產(chǎn)品表面，利用生成式AI模擬各類缺陷特征，快速識別細微瑕疵，提升良品率。

最后，數(shù)字孿生與虛擬驗證方面，AI驅(qū)動的數(shù)字孿生技術(shù)可構(gòu)建高精度虛擬工廠，模擬極端生產(chǎn)條件或新工藝方案，快速驗證可行性，加速故障響應(yīng)能力。

總之，AI依靠近乎實時的數(shù)據(jù)采集和分析改進決策質(zhì)量，優(yōu)化運營效率，并賦能創(chuàng)新以打造差異化競爭優(yōu)勢，推動制造業(yè)向智能化、可持續(xù)化邁進。

NBD：隨著ChatGPT（聊天機器人模型）、DeepSeek（深度求索）等AI產(chǎn)品的推出，有人擔(dān)心人工智能會對現(xiàn)有的勞動關(guān)系造成沖擊。對此，您怎么看？AI在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，是否會對就業(yè)造成影響？

錢堃：隨著AI創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn)，其影響力也在持續(xù)擴展。AI正在重塑企業(yè)管理，為企業(yè)帶來前所未有的機遇，比如提升管理效率、優(yōu)化資源配置和創(chuàng)新商業(yè)模式。然而，AI也為企業(yè)管理帶來了一些挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)隱私和安全問題等。

以高通為例，AI已經(jīng)融入日常工作的方方面面。高通在IT（信息技術(shù)）系統(tǒng)中采用了很多AI技術(shù)，助力優(yōu)化資源配置。高通的工程師們也在用AI來整理信息從而更好地幫助客戶解決技術(shù)問題。

因此，我們應(yīng)該看到AI帶來的積極影響，比如提升工作效率、創(chuàng)造新的就業(yè)機會等。不久前DeepSeek的推出，帶來了高質(zhì)量小模型的激增，正在加速AI創(chuàng)新在邊緣側(cè)爆發(fā)，這將激發(fā)終端市場活力、拉動市場進入上行周期。

車載智能體AI等將成為市場熱點

NBD：您曾表示，混合AI將為經(jīng)濟社會發(fā)展帶來“乘數(shù)效應(yīng)”。為什么這么說？

錢堃：混合AI通過在終端側(cè)、邊緣側(cè)和云端之間協(xié)同分配AI工作負(fù)載，能夠充分利用終端側(cè)的高能效、實時性和隱私保護，進而為經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生“乘數(shù)效應(yīng)”。

首先，通過分布式處理，混合AI降低了云端負(fù)載，減少了數(shù)據(jù)傳輸和計算成本，并且使得終端側(cè)AI減少了對云端資源的依賴。

其次，混合AI促進了跨行業(yè)的創(chuàng)新，例如，XR設(shè)備利用終端側(cè)AI進行實時渲染和云端內(nèi)容生成，加快了沉浸式體驗的普及速度。

最后，在隱私和安全方面，混合AI增強了數(shù)據(jù)保護，敏感數(shù)據(jù)在終端側(cè)進行處理，避免了云端傳輸帶來的風(fēng)險。這使得AI更加個性化、成本效益更高，并加快了各行業(yè)AI的規(guī)模化擴展。AI將成為所有層級智能手機的標(biāo)準(zhǔn)配置，具備AI功能的個人電腦將更加經(jīng)濟實惠，車載智能體AI和智能眼鏡等產(chǎn)品也將成為市場熱點。

高通下一步將攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴進一步深化5G與AI的融合，推動混合AI在消費電子、工業(yè)、汽車等領(lǐng)域的規(guī)?；涞?，釋放“乘數(shù)效應(yīng)”的潛力。

NBD：有研報顯示，到2027年，生成式AI智能手機出貨量將超過5億部。生成式AI手機對芯片提出了哪些新的要求？目前，生成式AI智能手機主要聚焦在高端機型。接下來，在中低端市場，是否也能夠普及應(yīng)用？

錢堃：隨著DeepSeek的推出，AI的發(fā)展將呈現(xiàn)新趨勢。首先，通過模型蒸餾等技術(shù)，我們可以將大型基礎(chǔ)模型縮減為更小、更高效的版本，實現(xiàn)更快的推理速度、更低的內(nèi)存占用和功耗，同時保持高性能，使這些模型適用于智能手機、PC和汽車等終端。

其次，AI將持續(xù)演進，變得更智能、更具成本效益、高度個性化。從充分利用用戶終端上的算力，到讓手機成為真正的數(shù)字個人助理，AI將無縫融入生活并變革個人體驗。

在上述趨勢的影響下，芯片不再僅僅是算力的載體，而是智能化系統(tǒng)的核心引擎。為了滿足用戶對個性化、交互性和實時性的需求，我們的驍龍移動平臺需要支持生成式AI的運行和實時推理能力。

具體而言，生成式AI模型，諸如大型語言模型（LLM）和大型視覺模型（LVM），需要借助專門的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）來實現(xiàn)低能耗、高吞吐量的加速，以顯著提升能效。與此同時，異構(gòu)計算架構(gòu)的協(xié)同能力也至關(guān)重要，需通過NPU處理核心AI負(fù)載、GPU（圖形處理器）支持高精度并行計算、CPU（中央處理器）應(yīng)對低時延任務(wù)，實現(xiàn)性能與能效的動態(tài)平衡。

特別值得一提的是，高通開發(fā)的AI加速解決方案以及所有面向頂級產(chǎn)品的其他關(guān)鍵AI創(chuàng)新和技術(shù)，通常每年作為高通可擴展技術(shù)架構(gòu)的一部分進行迭代，跨細分領(lǐng)域快速普及相關(guān)功能并下沉到主流和入門級產(chǎn)品。終端側(cè)生成式AI的應(yīng)用將極大提升用戶體驗，并為手機、PC和汽車市場帶來新的增長點。高通將與中國合作伙伴共同打造這些終端，并推動其在中國及全球市場的廣泛應(yīng)用。

封面圖片來源：視覺中國