每經(jīng)記者 張祎    每經(jīng)編輯 馬子卿    

當人工智能成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動力之一，相關專業(yè)人才愈發(fā)受到關注。

隨著銀行業(yè)2025年春招大幕拉開，銀行對AI人才的“爭搶”大戰(zhàn)愈演愈烈。交通銀行計劃攬入AI高級專家、招商銀行欲培養(yǎng)數(shù)字金融AI專家、成都銀行開出高薪吸引AI高層次人才??從國有大行到股份制銀行，再到城商行和農(nóng)商行，各銀行紛紛在社招及校招中推出各類AI相關崗位，涵蓋技術研發(fā)、應用落地、數(shù)據(jù)分析等多個領域。

中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心秘書長錢文穎在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，銀行“搶才”背后，既有對傳統(tǒng)業(yè)務被擠壓的“焦慮”，也有借助AI提升競爭力的“野心”。

“本質(zhì)上，銀行正在從‘AI輔助決策’進化到‘AI驅(qū)動經(jīng)營’。”錢文穎指出，當前銀行對AI技術的應用主要聚焦在“省人、省錢、賺錢”三大方向，未來AI會從“后臺輔助”變成“前臺決策”。在銀行AI人才需求方面，短期是“搶人”，長期靠“養(yǎng)人”，未來的AI崗位將不只局限于“技術崗”，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI策略分析師、智能投顧專家等都將逐漸成為銀行的標配崗位。

銀行春招開啟，AI人才成了“香餑餑”

市場競爭愈發(fā)激烈的當下，人工智能已成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵之一。今年春招中，多家銀行紛紛拋出“橄欖枝”，欲將掌握前沿技術的AI人才等納入麾下。例如，在今年面向社會招聘高層次人才中，交通銀行總行多個部門或下設機構(gòu)紛紛推出若干AI專家招聘計劃，尋覓熟悉機器學習、深度學習、圖算法等前沿技術的博士人才。

交通銀行總行多個部門或下設機構(gòu)推出AI專家招聘計劃

 

圖片來源：交通銀行

其中，該行金融科技部/金融科技創(chuàng)新研究院擬聘專家將對人工智能未來發(fā)展和應用進行設計、規(guī)劃、研發(fā)、項目建設及日常管理，并負責推進機器學習等智能化應用落地、深度學習相關模型設計及優(yōu)化等工作；而該行數(shù)據(jù)中心擬聘的專家除了承擔上述工作職責外，還需要負責AIOps的算法研究、應用和落地，提升故障預測、根因分析、告警收斂等場景的智能運維水平。

交通銀行對AI專家的需求不僅局限于總行層面，還延伸至分支機構(gòu)及子公司。其中，交銀施羅德基金管理有限公司要求AI專家負責金融垂直領域大模型的構(gòu)建與訓練，探索業(yè)界最前沿的機器學習算法，并在LLM（大型語言模型）及AI算法方面輸出研究成果。交銀金融科技有限公司也在春季校招中推出AI算法工程師崗位，職責涵蓋人工智能項目的開發(fā)與實施、人工智能相關技術應用方案的制定、人工智能平臺化應用的搭建等。

圖片來源：交通銀行官網(wǎng)

與此同時，工商銀行軟件開發(fā)中心作為數(shù)字工行建設的主力軍，近日不但在2025年春季校招中對人工智能技術研發(fā)崗、大模型研發(fā)崗提出人才需求，還開放了人工智能技術研發(fā)高級工程師、人工智能方向架構(gòu)工程師、人工智能大模型算法研究員、大模型方向數(shù)據(jù)研究員等社招崗位。

建設銀行總行也于本月開啟了2025年度專業(yè)人才社會招聘。其中，該行個人金融部計劃引入零售業(yè)務人工智能應用專家，職責包括負責零售業(yè)務人工智能創(chuàng)新應用并推動落地、推進零售業(yè)務智能化能力升級、負責零售業(yè)務智能工具的運營及迭代等。

有城商行開出最高80萬元年薪，今年2月已啟動大模型分析系統(tǒng)開發(fā)工作

除了國有大行，股份制銀行等中小銀行也在積極挖掘和培育AI人才。例如，浦發(fā)銀行總行數(shù)據(jù)管理部在春季社招中推出人工智能領域的數(shù)據(jù)分析崗位，要求應聘者組織跟蹤數(shù)據(jù)應用與人工智能領域的前沿技術，有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力，并負責大模型相關產(chǎn)品及應用的研發(fā)。

招商銀行則在2025年春季校園招聘中計劃招聘10名AI方向的定向培養(yǎng)生。這些新員工將經(jīng)過系統(tǒng)培養(yǎng)，隨后到分行信息技術部從事系統(tǒng)開發(fā)、AI技術研發(fā)、數(shù)字化產(chǎn)品設計落地和推廣等工作，最終成長為復合型的數(shù)字金融AI專家。

寧波銀行金融科技部大模型應用研發(fā)部在近期社招中推出4個應用研發(fā)崗位，涵蓋大模型應用研發(fā)、大模型數(shù)據(jù)工程師、大模型算法、大模型平臺研發(fā)等4個AI大模型方向。同時，在春季校園招聘中，該行計劃招募若干總行金融科技定向生，從事大模型及新技術應用相關方向的應用研發(fā)工作。

今年2月份，成都農(nóng)商銀行發(fā)布招聘專業(yè)技術崗位人員的公告，其總行科技信息部推出AI方向的軟件開發(fā)崗，崗位職責包括規(guī)劃和構(gòu)建大規(guī)模人工智能平臺、形成針對業(yè)務需求的人工智能解決方案、推動AI平臺/產(chǎn)品的技術升級等。

近日，成都銀行發(fā)出招聘公告，擬公開招聘人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融風險模型、消費貸款、信用審批等方向的高層次人才。其中，在人工智能人才方面，拋出70萬-80萬元/年的薪資待遇，招聘1名人工智能方向的總行信息技術部總經(jīng)理助理。這也是該行首次面向社會招募AI高層次人才。

成都銀行對AI人才開出最高80萬元的年薪

 

圖片來源：成都銀行

從崗位職責看，這位總行信息技術部總經(jīng)理助理將負責四個方面的工作：一是制定全行AI發(fā)展規(guī)劃，明確技術方向與應用場景；二是構(gòu)建AI技術架構(gòu)，推動核心技術自主研發(fā)與優(yōu)化；三是挖掘AI與業(yè)務融合場景，驅(qū)動流程自動化與智能化升級；四是管理AI團隊運作，保障高效協(xié)同與創(chuàng)新。

從成都銀行近期動作看，這家西部城商行“龍頭”就正在加速業(yè)務智能化轉(zhuǎn)型。今年2月，成都銀行啟動采購工作，擬以不超過300萬元預算，開發(fā)大模型分析系統(tǒng)，涵蓋大模型底座、大模型管理平臺、智能體構(gòu)建平臺和通用場景的統(tǒng)一建設。據(jù)了解，該行計劃在2025年探索智能報告、智能辦公、智能合規(guī)等方面的創(chuàng)新場景，并在營銷、運營和管理等八個條線全面推廣大模型應用，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和業(yè)務深度融合。

專家：未來的銀行人光懂金融不夠，還得會數(shù)據(jù)分析、算法邏輯

“工行、招行這些大行已經(jīng)開始大規(guī)模招AI人才，建行甚至把AI列為銀行未來的‘科技基座’，這已經(jīng)不是嘗試，而是戰(zhàn)略級別的轉(zhuǎn)型了。”中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心秘書長錢文穎認為，銀行重視AI人才背后，是“活不下去”的焦慮和“活得更好”的野心。

錢文穎分析稱，一方面，銀行的傳統(tǒng)優(yōu)勢被金融科技公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭不斷擠壓，銀行如果不在AI上補課，競爭力只會越來越弱。另一方面，隨著監(jiān)管趨嚴，靠人工審單、事后排查已經(jīng)跟不上節(jié)奏，AI成了風控和合規(guī)的“救命稻草”。更關鍵的是，銀行擁有海量數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)方式難以充分挖掘其價值，AI技術能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強大的生產(chǎn)力，提升轉(zhuǎn)化率，直接推動收入增長。

眾多銀行對于AI技術的重視以及加快布局，直接推動了對AI人才的高需求。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024年中國AI大模型場景探索及產(chǎn)業(yè)應用調(diào)研報告》，截至2023年，大模型技術在金融行業(yè)的滲透率已超50%，不僅居各行業(yè)之首，還被列為未來五年AI大模型應用潛力最高的下游行業(yè)之一。2025年以來，多家商業(yè)銀行更是加快步伐，積極推進DeepSeek模型的本地化部署工作。

錢文穎表示，當前銀行對AI技術的應用主要聚焦在“省人、省錢、賺錢”三大方向。在“省人”方面，智能客服已經(jīng)全面鋪開，AI機器人單日能處理幾十萬通客戶咨詢電話，90%的銀行咨詢已經(jīng)AI化；在“省錢”方面，借助AI風控、反欺詐、合規(guī)監(jiān)測，減少風險損失，提高風控效率，部分銀行通過AI審批貸款，速度提升了30%；在“賺錢”方面，用AI進行精準營銷，分析客戶行為，推薦最合適的理財、貸款等產(chǎn)品，通過AI推薦系統(tǒng)，有的銀行用戶轉(zhuǎn)化率提升了20%。

從銀行自身對AI應用實踐的評估來看，其業(yè)務發(fā)展與管理模式確在因此經(jīng)歷深刻變革。比如，交通銀行最新發(fā)布的年報顯示，2024年，該行推進人工智能應用規(guī)?；Ⅲw系化，完成超100個大小模型場景建設。在反洗錢反電詐、客戶服務、集中運營等領域加速釋放人力工作量，全年替代超過千人力工時，精準識別風險資產(chǎn)超百億元。

再如，重慶銀行在年報中表示，該行在2024年持續(xù)構(gòu)建“AI+”全場景能力，推動數(shù)字產(chǎn)品、運營、風控等關鍵場景落地。深化人工智能創(chuàng)新應用，累計部署RPA流程180余個，開展OCR與開源大語言模型（LLM）相融合的多模態(tài)技術研究并在27個業(yè)務場景中得到實踐。

“本質(zhì)上，銀行正在從‘AI輔助決策’進化到‘AI驅(qū)動經(jīng)營’。”在錢文穎看來，未來AI會從“后臺輔助”變成“前臺決策”，比如AI定制金融產(chǎn)品、AI投顧全面取代人工、AI量化交易+自動風控等；而銀行網(wǎng)點可能徹底智能化，90%的基礎業(yè)務不需要人工介入，未來的銀行人光懂金融不夠，還得會數(shù)據(jù)分析、算法邏輯，甚至能跟AI工程師對話。

錢文穎強調(diào)，銀行對AI人才的需求，短期是“搶人”，長期靠“養(yǎng)人”，即自行培養(yǎng)AI人才，同時推動業(yè)務團隊“AI化”。對“人才”的定義也需要重新審視，銀行應將AI視為“人才”來培養(yǎng)。未來的AI崗位不只局限于“技術崗”，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI策略分析師、智能投顧專家等都將逐漸成為銀行的標配崗位，甚至AI會直接參與決策，比如優(yōu)化貸款定價、調(diào)控風險敞口，其決策精準度有望超越人類。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝