每經(jīng)記者 張祎    每經(jīng)編輯 馬子卿    

在全球AI芯片競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek的崛起正在重塑技術(shù)發(fā)展的底層邏輯。隨著其訪問(wèn)量迅速攀升，DeepSeek已成為最快突破3000萬(wàn)日活躍用戶(hù)量的應(yīng)用程序之一。

如何深度理性看待AI熱潮？又如何評(píng)估洞察DeepSeek技術(shù)的真正潛力？近日，在一場(chǎng)由新網(wǎng)銀行和西南財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院聯(lián)合主辦的沙龍活動(dòng)上，圍繞“DeepSeek如何改變AI的游戲規(guī)則？AGI的高門(mén)檻正在消失？”這一主題，新網(wǎng)銀行副行長(zhǎng)李秀生、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院計(jì)算金融系主任王俊教授及新網(wǎng)銀行風(fēng)控科學(xué)部負(fù)責(zé)人衛(wèi)浩對(duì)DeepSeek背后的技術(shù)奧秘及其在銀行業(yè)的應(yīng)用前景進(jìn)行了深入探討。

衛(wèi)浩、李秀生、王俊以及主持人任帥（從右至左）在沙龍直播現(xiàn)場(chǎng)

圖片來(lái)源：新網(wǎng)銀行

據(jù)中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2024年度中國(guó)銀行業(yè)發(fā)展報(bào)告》，金融與人工智能有天然的契合點(diǎn)，AI大模型技術(shù)能夠充分挖掘銀行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，而銀行業(yè)具有適用AI大模型技術(shù)的豐富場(chǎng)景。當(dāng)前AI大模型正推進(jìn)我國(guó)銀行業(yè)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品等領(lǐng)域的全面革新，催化“未來(lái)銀行”加速到來(lái)。

本場(chǎng)沙龍從技術(shù)模式、市場(chǎng)影響、場(chǎng)景應(yīng)用等多個(gè)維度，深入探討了DeepSeek及AI技術(shù)對(duì)銀行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。其中，在大模型時(shí)代背景下，未來(lái)銀行需要怎樣的AI人才，也成為嘉賓們熱議的焦點(diǎn)話題。

據(jù)介紹，新網(wǎng)銀行近年來(lái)已在強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)思維，并將在未來(lái)重視人工智能思維。在業(yè)務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以及構(gòu)建整體經(jīng)營(yíng)管理體系時(shí)，都在融入人工智能思維。因此，銀行將評(píng)估員工是否具備這一能力、基礎(chǔ)或潛質(zhì)，以培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)銀行發(fā)展所需的人才。

伴隨銀行對(duì)大模型的廣泛應(yīng)用，對(duì)科技人員的技能也提出了更高的要求。李秀生認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)思維助力了互聯(lián)網(wǎng)大廠的成功。隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)人才的需求轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆淙斯ぶ悄芩季S的金融和科技復(fù)合型人才。

“人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步給銀行從業(yè)者帶來(lái)了挑戰(zhàn)，但也提供了新的機(jī)遇。面對(duì)變革，從業(yè)者需要保持冷靜，不斷學(xué)習(xí)，緊跟時(shí)代變化，找到自己在社會(huì)和企業(yè)中的位置。”李秀生表示，技術(shù)人員需要調(diào)整自己，應(yīng)用人工智能技術(shù)提升自身能力，而業(yè)務(wù)人員則不必過(guò)于擔(dān)心被替代，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用門(mén)檻降低了，即使不懂計(jì)算機(jī)的人也可以利用人工智能工具構(gòu)建流程和應(yīng)用，發(fā)揮自己的價(jià)值。在他看來(lái)，只要勇于學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)變化，銀行從業(yè)者就不會(huì)被淘汰，反而能更好地適應(yīng)時(shí)代技術(shù)的進(jìn)步。

衛(wèi)浩則從風(fēng)控業(yè)務(wù)角度強(qiáng)調(diào)，動(dòng)手實(shí)踐是掌握人工智能的關(guān)鍵。他說(shuō)，在風(fēng)控領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要更高的人才要求，不僅需要對(duì)技術(shù)原理有深入地了解，還需要對(duì)模型的優(yōu)勢(shì)、能力邊界和風(fēng)險(xiǎn)有充分的認(rèn)識(shí)，以確保技術(shù)的正確應(yīng)用。因此，風(fēng)控人員需要具備深厚的技術(shù)功底和廣泛的知識(shí)面。

“我們?cè)谡n程設(shè)置上進(jìn)行優(yōu)化，讓學(xué)生在本科階段就能接觸人工智能相關(guān)知識(shí)。”王俊介紹，高校目前也在致力于培養(yǎng)“AI+”專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才，在課程設(shè)置上納入了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)數(shù)據(jù)等課程，并增加了實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目和實(shí)驗(yàn)課程，鼓勵(lì)學(xué)生參加金融科技大賽等比賽，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力。王俊表示：“此外，我們也希望與業(yè)界加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，通過(guò)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、專(zhuān)家講座等形式，讓學(xué)生更深入地了解業(yè)界需求和業(yè)務(wù)，從而激發(fā)他們的學(xué)習(xí)動(dòng)力和培養(yǎng)符合業(yè)界需求的人才。”