●國內(nèi)大模型打響“價格戰(zhàn)”的同時，硅谷API價格戰(zhàn)首先在OpenAI和谷歌之間展開。到底是什么在左右API“價格戰(zhàn)”？一味“卷”價格有未來嗎？ ●本周，英偉達(dá)連創(chuàng)歷史新高，收盤1064.69美元，市值猛增3447億美元，達(dá)26231億美元，超亞馬遜與特斯拉之和。為何英偉達(dá)能屢創(chuàng)新高？黃仁勛在管理方面有何過人之處？ ●本周，以太坊現(xiàn)貨ETF剛剛獲批，虛擬貨幣市場就迎來拋售潮，比特幣上演“大跳水”；伊朗發(fā)布首份直升機(jī)事故調(diào)查報告：未發(fā)現(xiàn)彈痕或類似情況。更多內(nèi)容，盡在《一周國際財經(jīng)》。 0.35美元vs 5美元，硅谷巨頭的Token價格戰(zhàn)！ 不僅“卷”價格，還在拼推理速度 圖片來源：視覺中國 5月以來，國內(nèi)大模型打響了“價格戰(zhàn)”。從每百萬個Token只要1塊錢，到只要8毛錢、5毛錢……國內(nèi)大廠如字節(jié)跳動、阿里、百度、智譜AI、科大訊飛等不斷接力，有廠商甚至直接打出了“免費”的口號，震驚整個科技圈子。 實際上，硅谷也在上演著類似的情形。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，硅谷大模型的價格也出現(xiàn)了下降趨勢。 API價格戰(zhàn)首先在OpenAI和谷歌這對“老對手”之間展開，不過幅度相對較小。其中，OpenAI的GPT-4o調(diào)用API的價格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬Tokens，谷歌Gemini 1.5 Flash的價格降到了0.35美元/百萬Tokens。 到底是什么在左右API“價格戰(zhàn)”？在降價之外，有媒體指出，加快模型推理速度（即每秒生成Token的數(shù)量）也是硅谷大模型市場的主要競爭點。但“卷”價格、“卷”速度真的會贏得未來嗎？ 硅谷在“拼”什么？ 5月中旬，字節(jié)跳動豆包以0.0008元/千Tokens的價格直接將國內(nèi)大模型的市場價格帶入“厘時代”。隨即，大模型廠商便開始了價格上的角力。百度甚至直接祭出“文心大模型兩大主力模型全面免費”的大招，直接將“價格戰(zhàn)”推向新的高度?？拼笥嶏w、騰訊等也“坐不住”了，要么降價，要么免費。 短短數(shù)天，國內(nèi)大模型企業(yè)的混戰(zhàn)便從“低價”走向了“免費”。而在硅谷，類似的情形其實也在上演。 《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，實際上，降低API價格和推升AI推理速度也已逐漸成為硅谷各大模型提供商的競爭焦點。 API價格戰(zhàn)首先是在OpenAI和谷歌這對“老對手”之間展開的。當(dāng)?shù)貢r間5月13日，OpenAI發(fā)布全新模型GPT-4o，該模型支持免費試用，據(jù)傳未來將供用戶免費試用。此外，調(diào)用GPT-4o API的價格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬Tokens。 在第二天的谷歌全球開發(fā)者大會上，谷歌宣布當(dāng)家王牌Gemini大模型系列之一Gemini 1.5 Flash 的API價格為0.35美元/百萬Tokens，遠(yuǎn)低于GPT-4o的價格。 比GPT-4o更具性價比的還有硅谷當(dāng)紅AI初創(chuàng)公司Anthropic和Mistral AI模型的API價格。 圖片來源：每經(jīng)制圖 除了“拼”模型調(diào)用價格，有媒體指出，硅谷AI芯片公司正以加快模型推理速度——即每秒生成Token的數(shù)量——以吸引客戶。例如，美國芯片廠商Groq公司專注于提高每秒生成Token的數(shù)量，以此作為其主要的市場競爭點。 據(jù)科技外媒Medium今年4月的報道，Groq最新的AI芯片在Meta的開源模型LLaMA 3上達(dá)到了驚人的每秒生成800個token，并稱這“標(biāo)志著AI推理效率和能力的巨大轉(zhuǎn)變”。截至目前，英偉達(dá)一直主導(dǎo)著AI芯片市場。該報道分析認(rèn)為，Groq的最新成就可能將對英偉達(dá)的統(tǒng)治地位構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 根據(jù)Groq的數(shù)據(jù)，許多開源模型據(jù)稱在Groq芯片上的運行速度都得到提升，例如，Mixtral8×7B版本每秒輸出500個Token；Llama 2 70B版本每秒輸出300個Token。 《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者查詢數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前配備英偉達(dá)芯片處理的硅谷熱門大模型推理速度遠(yuǎn)低于此。例如，GPT-4 Turbo每秒生成約48個token，GPT-4為每秒約10個token；谷歌的Gemini 1.5 Pro約為每秒54.2個token。 圖片來源：每經(jīng)制圖 API“價格戰(zhàn)”背后： 模型性能差距正在減小 硅谷為何也會面臨大模型的API“價格戰(zhàn)”問題？這主要是跟模型的性能有關(guān)。 上個月，紐約大學(xué)知名教授Gary Marcus發(fā)表了一篇名為《證據(jù)表明LLM正達(dá)到收益遞減點》的文章，駁斥了賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick的一個觀點，后者聲稱目前對大型語言模型改進(jìn)率的最佳估計顯示，能力每5~14個月翻一番。 Gary Marcus認(rèn)為，從某些指標(biāo)來看，在2020~2023年間，大模型的能力的確遵照上述定律翻了一番，但在過去13個月里這種情況并未發(fā)生。“相反，我看到許多跡象表明我們已經(jīng)進(jìn)入了收益遞減期。”他這樣寫道。 若以MMLU（一種常見的大模型基準(zhǔn)指標(biāo)）為基準(zhǔn)，可以看到，從GPT-2到GPT3再到GPT-4呈現(xiàn)了飛躍式的遞增，但GPT-4到今年4月發(fā)布的GPT-4 Turbo的能力改進(jìn)并不明顯。 圖片來源：《證據(jù)表明LLM正達(dá)到收益遞減點》 其次，自GPT-4發(fā)布以來，硅谷各大模型的能力正在趨同。LiquidAI的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Maxime Labonne在X平臺上表示，表現(xiàn)最好的閉源模型（GPT-4級別）和開源模型在性能上的差距正在越來越小。 圖片來源：X平臺 與此同時，隨著企業(yè)對定制化大模型的需求越來越高，硅谷科技公司正在推出一系列小模型，例如微軟在4月推出了名為Phi-3 Mini的輕量級模型。The Information分析稱，像Phi這類小型模型的激增可能會削弱OpenAI的主導(dǎo)地位。 據(jù)The Information，微軟產(chǎn)品團(tuán)隊已經(jīng)將內(nèi)置的GPT-4換成開源模型，以在Bing等產(chǎn)品中執(zhí)行更基本的任務(wù)。而最初為 OpenAI大模型支付高價的一些公司，近期開始轉(zhuǎn)向包括開源模型在內(nèi)的更便宜的競爭對手。 隨著GPT-4之后模型能力的趨同，以及更多開源模型和小模型的出現(xiàn)，競爭加劇之下，高價大模型的降價似乎是一種必然。 “卷”價格、“卷”速度并非終點 然而，一味“卷”價格會有未來嗎？ 眾所周知，算力成本是開發(fā)大模型無法繞過的難點之一。根據(jù)斯坦福大學(xué)HAI研究所今年發(fā)布的AI報告，訓(xùn)練巨型模型的成本呈指數(shù)級增長，谷歌Gemini Ultra的訓(xùn)練成本估計為1.91億美元，GPT-4的訓(xùn)練成本估計為7800萬美元。 據(jù)報道，Anthropic的CEO此前曾表示，目前正在訓(xùn)練的模型成本已接近10億美元，到2025年和2026年，將飆升至50億或100億美元。 科技巨頭已經(jīng)在硅谷大模型領(lǐng)域建立牢固的立足點，前沿基礎(chǔ)模型市場呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的市場集中化趨勢。分析認(rèn)為，價格戰(zhàn)持續(xù)下去，公司利潤勢必被擠壓，財力雄厚的科技巨頭尚有基礎(chǔ)，但初創(chuàng)公司則可能面臨風(fēng)險。 對于大模型公司來說，提升模型性能才是贏得競爭的最終手段。正如Gary Marcus所講，如果收益遞減的趨勢持續(xù)，低級錯誤無法修正，大模型可能永遠(yuǎn)無法到達(dá)黃金時段。 另一方面，對于芯片廠商來說，“卷”每秒生成Token的數(shù)量仍然更多只是一種噱頭，縮短第一個Token生成的時間或?qū)⒊蔀橄乱粋€新的競爭點。 盡管Medium分析認(rèn)為，每秒生成Token數(shù)量的提高等同于推理能力的上升，但硅谷AI公司SambaNova在5月初發(fā)表的一篇博客文章中表示，當(dāng)涉及到一些較為復(fù)雜和繁重的長文本任務(wù)時，每秒生成Token數(shù)量并非最重要的指標(biāo)，也不能全面反映大模型的推理性能。而相對地，第一個Token生成的時間才更加重要。 這篇文章直白地指出，對每秒高Token數(shù)量的追求可能是一種“炒作”。盡管其確實可以實現(xiàn)令人印象深刻的解碼速度，但存在芯片利用率低，第一個Token生成速度較慢，難以處理較長的文本輸入等重大缺點。 市值突破2.6萬億美元 英偉達(dá)“狂飆”背后是黃仁勛的“瘋狂”管理：無1V1會議、無匯報、無層級 美東時間5月24日（周四），英偉達(dá)發(fā)布2025財年第一財季（截至2024年4月28日），公司業(yè)績和前景展望大超預(yù)期。受消息提振，股價連創(chuàng)歷史新高，周五收于1064.69美元，市值達(dá)26231億美元，超亞馬遜與特斯拉之和，周內(nèi)市值猛增3774億美元。 英偉達(dá)股價走勢 圖片來源：谷歌財經(jīng) 報告期內(nèi)，英偉達(dá)營收同比增長262%至260億美元，遠(yuǎn)超市場普遍預(yù)期的245億美元，創(chuàng)歷史新高；凈利潤同比增長620%至148.8億美元；調(diào)整后每股收益為6.12美元，同比增長461%。同時，該公司預(yù)期其第二財季的營收將達(dá)到280億美元，市場預(yù)期為268億美元。 在股價的帶動下，英偉達(dá)CEO黃仁勛的資產(chǎn)凈值升至936億美元，在福布斯全球富豪榜排名第17位。 值得一提的是，這是英偉達(dá)連續(xù)第三個季度收入同比增速超過200%。黃仁勛在隨后的財報電話會議上表示：“下一場工業(yè)革命已經(jīng)開始……除了云服務(wù)提供商，生成式AI還擴(kuò)展到了消費互聯(lián)網(wǎng)公司、企業(yè)、主權(quán)AI、汽車和醫(yī)療保健等領(lǐng)域的客戶，創(chuàng)造了多個價值數(shù)十億美元的垂直市場。我們正處于下一波增長的起點?！? 為何英偉達(dá)能夠連續(xù)打破分析師預(yù)期，創(chuàng)下收入新高？年過六旬的黃仁勛在管理方面有什么過人之處？ 在英偉達(dá)內(nèi)部，黃仁勛直接管理的下屬有60人?！都~約時報》資深記者Andrew Sorkin在2023年DealBook高峰會議上曾就此對黃仁勛發(fā)出疑問，這樣做的安排有何深意？Sorkin稱，多數(shù)人認(rèn)為一間會議室有6~10名智囊成員已達(dá)極限，特斯拉CEO馬斯克的直接下屬有28人，蘋果CEO庫克也只有17人。 黃仁勛 圖片來源：視覺中國 在黃仁勛看來，扁平化的組織結(jié)構(gòu)能賦予員工更多的自主性，認(rèn)為高管受的管理越少越好，這種管理方式的特點就是沒有計劃、沒有匯報，甚至沒有明確的層級。 據(jù)美國商業(yè)雜志Inc.，對于許多首席執(zhí)行官（CEO）所認(rèn)為的“CEO的信息應(yīng)該是有價值的、機(jī)密的，只能與另外兩三個人分享，這些信息是如此無價，如此機(jī)密，以至于只能與幾個人分享”，黃仁勛表示非常不贊同，他說：“我不相信這樣一種文化、一種環(huán)境，即你所擁有的信息就是你擁有權(quán)力的原因?！? 相反，他認(rèn)為管理層的角色應(yīng)該是授權(quán)員工盡力而為。“你應(yīng)該創(chuàng)造條件，讓他們能夠從事畢生的工作，這是我的使命。”他如此說道。 雖然如今他直接管理60名高管團(tuán)隊，但仍避免進(jìn)行1對1會議，取而代之的是小組討論，這樣的好處是確保從高層開始，每個人（對信息的掌握）都處于同一條線上。 而且，英偉達(dá)的會議也不受職位或級別限制，上到副總裁下到初級員工，每個人都能訪問到公司的所有信息并有權(quán)參加任何一場會議。 “如果我們制定了一個戰(zhàn)略方向，為什么只限于少數(shù)人知道？告訴所有員工，我們就能集思廣益。我們就是一有想法就將其發(fā)給所有人，然后等大家給我們反饋，我們根據(jù)這些反饋再去完善?！彼f道。 在他看來，與公司所有員工分享戰(zhàn)略方向，就是在利用整個公司的智慧和專業(yè)知識，制定更加完善和更為深思熟慮的戰(zhàn)略。 此外，黃仁勛也不喜歡制定計劃，不喜歡讓員工撰寫報告。他認(rèn)為，這樣的報告到他手里之時往往已經(jīng)脫離基本事實。為了了解公司的最新情況，黃仁勛鼓勵所有員工給他寫郵件，主題就是當(dāng)前他們腦海中“最重要的五件事”。每天早上，黃仁勛大概會閱讀100封這樣的郵件。 在黃仁勛領(lǐng)導(dǎo)下的英偉達(dá)組織架構(gòu)有三個核心目標(biāo)，即吸引業(yè)內(nèi)最優(yōu)秀的人才，組建最精干高效的團(tuán)隊進(jìn)行運營，在這個過程中，確保信息在整個公司快速有效流動。 雖然這種管理有些獨特乃至瘋狂，但保留了初創(chuàng)企業(yè)才有的靈活性，規(guī)避了大型企業(yè)普遍存在的官僚主義和僵化。而正是這樣的管理模式才將英偉達(dá)市值推高至2.6萬億美元，成為全球市值第三大公司，僅次于蘋果和微軟。 SEC為以太坊現(xiàn)貨ETF上市掃清“關(guān)鍵障礙” 比特幣卻上演“大跳水” 圖片來源：視覺中國 當(dāng)?shù)貢r間5月23日（周四），美國證券交易委員會（SEC）批準(zhǔn)了一項規(guī)則變更，這將為批準(zhǔn)以太坊現(xiàn)貨ETF鋪平道路，以太坊是世界上最大的加密貨幣之一。 然而，以太坊現(xiàn)貨ETF獲批之際，虛擬貨幣市場就迎來拋售潮。北京時間5月24日午后，比特幣突然在盤中上演“大跳水”，以太坊、幣安幣、狗狗幣等幣種也跟隨下挫。北京時間5月24日15時起，比特幣盤中接連跌破70000美元、69000美元、68000美元三道重要關(guān)口。據(jù)中國證券報，這意味著在24日凌晨以太坊現(xiàn)貨ETF獲批之后買入比特幣的投資者損失慘重，買入一個比特幣的虧損高達(dá)21731元人民幣。 業(yè)內(nèi)人士表示，24日比特幣大跌，主要因為以太坊現(xiàn)貨ETF獲得批準(zhǔn)的利好消息落地后，多數(shù)投資者樂觀情緒消退，傾向于獲利了結(jié)。 伊朗發(fā)布首份直升機(jī)事故調(diào)查報告：未發(fā)現(xiàn)彈痕或類似情況 5月20日拍攝的伊朗國家電視臺播放的墜毀直升機(jī)殘骸畫面。 圖片來源：新華社記者 沙達(dá)提 攝 當(dāng)?shù)貢r間5月23日，伊朗武裝部隊總參謀部發(fā)布首份已故總統(tǒng)萊希及其隨行人員乘坐的直升機(jī)事故調(diào)查報告。 據(jù)悉，從德黑蘭派遣的專業(yè)技術(shù)小組于當(dāng)?shù)貢r間20日上午9時抵達(dá)直升機(jī)墜毀現(xiàn)場，采集信息。 報告顯示：直升機(jī)按計劃航線飛行，并未離開指定航線。直升機(jī)事故發(fā)生前約一分半，事故直升機(jī)的飛行員與該飛行組的另外兩架直升機(jī)進(jìn)行了溝通。墜毀直升機(jī)的其余部件中沒有發(fā)現(xiàn)彈痕或類似情況。 每秒執(zhí)行超40萬億次運算！ 微軟推出內(nèi)置GPT-4o的全新AI PC“叫陣”蘋果 圖片來源：微軟 地時間5月21日，微軟推出了“有史以來更快、更智能”的Windows 11 AI PC，內(nèi)置了OpenAI的GPT-4o模型，其硬件AI算力據(jù)稱可每秒執(zhí)行超過40萬億次運算。 微軟副總裁兼消費品類首席營銷官Yusuf Mehdi將Windows 11 AI PC與蘋果的高端Mac電腦對比，稱它“比配備M3處理器的MacBook Air快58%，并且所有（PC）都配備了可以續(xù)航一整天的電池?！? 面對微軟的“挑釁”，蘋果已承諾將在6月的全球開發(fā)者大會公布新的AI產(chǎn)品。Wedbush董事總經(jīng)理、資深股票分析師Daniel Ives在發(fā)給《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的置評郵件中稱，蘋果的重心是在iOS 18中加入ChatGPT支持的AI功能，并最終嵌入即將于今年9月發(fā)布的iPhone 16中。 游戲驛站宣布完成增發(fā) 盤后一度大漲22% 圖片來源：谷歌財經(jīng) 當(dāng)?shù)貢r間5月24日（周五）美股盤后，美國“散戶瘋炒股”代表游戲驛站宣布，上周公司披露的新股增發(fā)計劃已經(jīng)完成，在扣除傭金和發(fā)行費用前的毛收入近9.334億美元。股價盤后一度大漲22%，此后漲幅有所收窄。 此前由于“咆哮小貓”賬號復(fù)蘇引發(fā)的爆炒，游戲驛站股價在五月中旬的短短兩天內(nèi)從17美元漲至最高64美元。面對股價異動，公司隨即宣布以“按市價發(fā)行”的方式增發(fā)至多4500萬股。 禮來150年歷史上最大投資 53億美元加碼“減肥藥” 圖片來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖 當(dāng)?shù)貢r間5月24日（周五），禮來公司宣布，將斥資53億美元擴(kuò)建其位于印第安納州的工廠，以提升減肥和糖尿病治療藥物關(guān)鍵活性成分“替爾泊肽（Tirzepatide）”的產(chǎn)量，這是該公司近150年歷史上最大的一筆投資。 市場分析師預(yù)測，到2030年，減肥藥市場的規(guī)模可能高達(dá)800億美元。在這一高速增長的行業(yè)里，諾和諾德和禮來公司都在積極爭奪市場份額，力圖成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。盡管兩家公司已經(jīng)投入巨資以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，但市場的需求增長速度仍然超過了他們的生產(chǎn)能力，兩家公司都面臨供應(yīng)短缺問題。 免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前核實。據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。 記者|文巧 蔡鼎 高涵 編輯|段煉 蘭素英 孫宇婷 杜波 校對|孫志成 ｜每日經(jīng)濟(jì)新聞 nbdnews 原創(chuàng)文章｜ 未經(jīng)許可禁止轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及鏡像等使用