每經(jīng)記者 吳林靜    每經(jīng)編輯 劉艷美

“你們團(tuán)隊(duì)有多少人？”“遇到的問題是什么？”

1月22日，四川省人大代表、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國區(qū)塊鏈研究中心主任、成都恒圖科技有限責(zé)任公司總經(jīng)理段江做完審議政府工作報(bào)告的發(fā)言后，成為所在成都市代表團(tuán)的關(guān)注焦點(diǎn)。

2023年，是大家公認(rèn)的生成式人工智能元年。從ChatGPT到文心一言，無論國內(nèi)還是國際，以人工智能為基礎(chǔ)的大模型，成為人聲鼎沸的競技場。生成式人工智能以驚人的速度前進(jìn)著，被一些人視為新一輪工業(yè)革命的引領(lǐng)者。但這項(xiàng)技術(shù)的“發(fā)展掣肘”也同時(shí)出現(xiàn)——需要算力支持，需要超級(jí)應(yīng)用，需要產(chǎn)業(yè)匹配，需要政策扶持。

在段江看來，技術(shù)發(fā)展自有快慢，不過應(yīng)用落地的現(xiàn)狀，將各地拉到了同一起跑線上，“若能在這個(gè)時(shí)候搶抓生成式人工智能的黃金發(fā)展期，就能帶動(dòng)地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而助力打造科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的新高地”。這正是段江給四川帶來的懇切建議。

四川省人大代表段江 圖片來源：受訪者提供

搶先機(jī)

有數(shù)據(jù)顯示，2023年我國生成式人工智能市場規(guī)模已超14萬億元；全球接近170款大模型，近半數(shù)在中國。

機(jī)構(gòu)還預(yù)計(jì)，市場遠(yuǎn)不止如此。到2035年，生成式人工智能市場規(guī)模將突破30萬億元。同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)將不斷賦能千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

段江回顧，過去一年，生成式人工智能的發(fā)展聚焦于大模型領(lǐng)域，位于北京上海等地的國產(chǎn)大模型領(lǐng)軍企業(yè)已搶占了一定先機(jī)。

但其實(shí)，這個(gè)“先機(jī)”并不穩(wěn)固。“因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄艿膽?yīng)用落地在全球范圍內(nèi)仍都處于同一起跑線。”段江談到，“隨著技術(shù)更加成熟，生成式人工智能場景應(yīng)用將催生巨大市場”。

和先前的諸多技術(shù)迭代一樣，應(yīng)用好顛覆性技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比顛覆性技術(shù)本身重要。段江告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，拼了一段時(shí)間技術(shù)之后，大家發(fā)現(xiàn)需要拼應(yīng)用場景的轉(zhuǎn)化落地，看誰搶先打造出一些“超級(jí)應(yīng)用”。

如此一來，四川就迎來“搶先機(jī)”的機(jī)遇。

去年，已有四川團(tuán)隊(duì)研發(fā)的生成式人工智能產(chǎn)品“火”了，“說明我們四川、成都有條件、有基礎(chǔ)、有潛力做好人工智能應(yīng)用”。

段江進(jìn)一步建議四川“盡快出臺(tái)政策，積極開放應(yīng)用場景，培育吸引省內(nèi)外AI應(yīng)用項(xiàng)目和企業(yè)，打造生成式人工智能時(shí)代的超級(jí)應(yīng)用，助力全省人工智能產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)”。

從政策層面看，四川同樣有“搶先機(jī)”的可能性。

據(jù)段江研究，目前其他省市均未出臺(tái)大力度的政策，扶持生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。“若四川能率先出臺(tái)大力度的扶持政策，將領(lǐng)先其他省市，從而推動(dòng)四川的人工智能走在前列，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省、強(qiáng)省。”段江認(rèn)為，這些政策包括了人才引進(jìn)、算力支持、資本投入、場景應(yīng)用等各個(gè)方面。

補(bǔ)短板

生成式人工智能的核心技術(shù)并非今天被發(fā)明，包括早年的AlphaGo，都是算力、數(shù)據(jù)、算法三個(gè)維度的疊加。之所以大模型去年能夠成為生成式人工智能的突出場景之一，出現(xiàn)狂飆突進(jìn)式的發(fā)展，則是得益于算力的進(jìn)步。

但眼下，人工智能算力已經(jīng)不夠了。

段江給《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者解釋，人工智能計(jì)算可分為訓(xùn)練和推理兩個(gè)主要的過程。以訓(xùn)練過程為例，首先需要對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行大規(guī)模的調(diào)度，其次需要配套相關(guān)的系統(tǒng)軟件，同時(shí)還要傳輸大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)到計(jì)算芯片，均對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了非常高的要求。

“可以看到，這套人工智能算力的基建，既要硬件的配套，也要軟件的配合。”以段江所知，目前人工智能算力的生態(tài)建設(shè)還不夠完善，距離企業(yè)的需求還存在比較大的缺口。

算力需求無處不在，算力供給相對(duì)有限，“缺口”影響著生成式人工智能企業(yè)的發(fā)展。

所以，段江建議四川從“算力缺口”這個(gè)短板入手，盡快拼好算力生態(tài)需要的軟、硬件。首先是“抓緊建立人工智能智算中心”；其次，以智算設(shè)施建設(shè)為契機(jī)，“大力引進(jìn)算力芯片企業(yè)，滿足算力需求”；同時(shí)“壯大芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模，升級(jí)改造芯片生態(tài)，豐富智算中心人工智能應(yīng)用層的生態(tài)”。

算力缺口之外，科研力量和網(wǎng)絡(luò)支持，也是生成式人工智能想要大發(fā)展的一些短板。

“生成式人工智能對(duì)科學(xué)理論與工程實(shí)踐的結(jié)合要求極高。”是創(chuàng)業(yè)者同時(shí)也是高校教授的段江提出，“希望四川加強(qiáng)生成式人工智能科研攻關(guān)和工程實(shí)踐的創(chuàng)新融合，扶持高校、企業(yè)開展技術(shù)理論創(chuàng)新和科技成果運(yùn)用。”

生成式人工智能正處于黎明，它是一次技術(shù)的迭代，將人工智能從感知理解領(lǐng)域推動(dòng)到自主創(chuàng)造領(lǐng)域。對(duì)于這些新興技術(shù)、未來產(chǎn)業(yè)，四川正摩拳擦掌，《政府工作報(bào)告》中特別寫下一句：“重點(diǎn)布局和大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。”