每經(jīng)記者 淡忠奎    每經(jīng)編輯 劉艷美

國務(wù)院參事石勇 圖片來源：每經(jīng)記者 淡忠奎 攝

“北上深都在舉行人工智能大會（或高峰論壇），我昨天就是在北京開完會才過來的，他們會議的關(guān)注點之一就是數(shù)據(jù)的流通和確權(quán)。”7月8日，在上海舉行的2023世界人工智能大會（WAIC）“大模型生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)落地合作論壇”上，國務(wù)院參事、發(fā)展中國家科學(xué)院院士、國際歐亞科學(xué)院院士、中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任、中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室主任石勇對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，緊跟新的理念，一方面可以讓企業(yè)發(fā)展走向更高水平，另一方面也可能存在“跟風(fēng)”，而且是亂“跟風(fēng)”。

“比如剛開始講大數(shù)據(jù)，有人就說大數(shù)據(jù)元年到了。還有區(qū)塊鏈元年、人工智能元年，但實際上元年早就產(chǎn)生了。”石勇直言不諱地指出。

不過，他認(rèn)為，盡管現(xiàn)在有“跟風(fēng)”現(xiàn)象，但已經(jīng)逐漸從“無理性跟風(fēng)”轉(zhuǎn)換到“有理性跟風(fēng)”。“一線城市因為經(jīng)濟需要可以做，二三線城市可能就要小心一點。”石勇進一步談到，不論北上廣深還是二三線城市，都要有所為、有所不為，真正做到“因地制宜”。

大模型是AGI時代典型代表

“我們過去的AI就是給定一個目標(biāo)，讓機器按照我的方式去實現(xiàn)。AGI（通用人工智能）的方式，則是給定一個題目，它可以像人一樣的思維提出意見，這就上了一個檔次。”石勇告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，這是AI和AGI直觀的區(qū)別。

在他看來，AGI應(yīng)該翻譯為“人工通用智能”，就是我們希望機器像人一樣聰明，而不是像過去一樣要人給定目標(biāo)，然后機器去完成。而隨著AGI時代的到來，還會有很多新東西出來，大模型就是一個典型代表。

簡單而言，大模型的主要原理是“比對+猜測”。它的學(xué)習(xí)方式實際上就是利用大型資料庫，加上強力的算法和可調(diào)整的參數(shù)，組織一個類似于機器人的東西去回答你所提出的問題，而且更主要的是通過你的提問去學(xué)習(xí)你的智慧，“機器是被動的，是通過學(xué)習(xí)產(chǎn)生一些舉一反三的知識去回答問題，而并不是一種交互式的語言”。

石勇認(rèn)為，大模型作為AGI時代的典型代表，是不是像人類一樣也有創(chuàng)造性思維，“現(xiàn)在不是，將來有沒有還很難說”。但不可否認(rèn)的是，它對社會的影響很大，可以將很多場景結(jié)合起來，去產(chǎn)生各種各樣新的業(yè)態(tài)、新的生活方式和經(jīng)濟手段。比如，大模型在交通、教育、法律等領(lǐng)域的應(yīng)用等。

這正是時下最熱門的賽道之一。作為AI行業(yè)風(fēng)向標(biāo)，本屆WAIC主題高度聚焦大模型——各大論壇不約而同的將議題鎖定大模型，甚至還專門特設(shè)AI大模型展區(qū)，大模型參數(shù)在10億以上的AI廠商就在30家以上。

7月8日，《每日經(jīng)濟新聞》記者來到展區(qū)，即便已經(jīng)是展會的最后半天，華為盤古大模型、百度文心一言、阿里通義千問的展位上還是人山人海，既有咨詢應(yīng)用落地的企業(yè)，也有興致勃勃地體驗AI作詩、AI作畫的觀眾。

對于這股大模型熱潮，閃馬智能創(chuàng)始人、董事長兼CEO彭垚表示，這個賽道非常廣闊，我們現(xiàn)在的大模型都是一個單目標(biāo)或者生成型，但人的大腦是極其復(fù)雜的，類似于幾億元甚至幾十億大模型的集合，“這個產(chǎn)業(yè)的未來是極其壯大的”。

發(fā)展大模型要“因地制宜”

看到“風(fēng)口”的不只是企業(yè)，各地政府也紛紛搶抓大模型機遇。中國科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個，各地逐漸掀起“百模大戰(zhàn)”。

從區(qū)域來看，中國14個?。ㄊ校┚陂_展大模型研發(fā)，北京、廣東、浙江、上海等地的大模型數(shù)量最多，其中北京38個、廣東20個。不過，大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用出現(xiàn)兩種不同的路徑——

一方面，文心一言、通義千問、紫東太初等正在打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺，向辦公、生活、娛樂、醫(yī)療、工業(yè)、教育等加速滲透；另一方面，一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大模型也不斷深化落地，提供針對特定業(yè)務(wù)場景的專業(yè)化解決方案。

在華為盤古大模型展臺，相關(guān)工作人員告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，盤古大模型整體上有L0基礎(chǔ)大模型，上面是行業(yè)大模型，“制造、礦山、氣象、醫(yī)藥等（行業(yè)大模型）都在這一圈”。比如，盤古礦山大模型就跟山東、山西等地的智慧礦山有很好的合作。

這也是大模型應(yīng)用向行業(yè)滲透的重要趨勢。對于城市而言，又該如何在“百模大戰(zhàn)”中搶抓機遇？

石勇認(rèn)為，緊跟行業(yè)發(fā)展的新理念可以讓企業(yè)走向更高水平，但與此同時，要警惕“亂跟風(fēng)、非理性跟風(fēng)”，“技術(shù)的發(fā)展是需要過程的，也需要積累，還需要機會”。以元宇宙為例，真正要支持幾百人的元宇宙場景，需要39臺世界上最快的計算機，“Facebook可能都沒有”。

在他看來，即便是一線城市要做通用大模型都是比較困難的，二三線城市尤其要“小心一點”。如果通用模型做得非常好，當(dāng)然也可以在某些領(lǐng)域中做個性化的場景應(yīng)用，比如現(xiàn)在就有大模型去分析癌癥的場景應(yīng)用。

“但是如果沒有好的通用模型，也可以考慮做個性化大模型。所以，二三線城市一定要有所為，有所不為。”石勇說。