自4月發(fā)布“日日新”大模型以來，商湯圍繞大模型體系及相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)迭代與應用落地持續(xù)加快。

近日，商湯科技在其舉辦的名為“大愛無疆·日日新”的人工智能論壇上，再度宣布對“商湯日日新SenseNova”大模型體系進行全方位升級更新。

“大模型的突破掀起了人工智能的新一輪技術(shù)革命，隨之而來的是產(chǎn)業(yè)需求呈現(xiàn)爆炸式增長，全新的應用場景和應用模式正迅速涌現(xiàn)。”商湯科技董事長兼CEO徐立在論壇上表示。

“日日新”大模型再迭代

徐立表示，商湯希望通過“大模型+大裝置”持續(xù)推動AI基礎(chǔ)設(shè)施能力的躍進提升，不僅打造通用能力更加強大的基礎(chǔ)模型，也進一步高效融合不同垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識，構(gòu)建更懂行業(yè)、更具專長的專業(yè)大模型，從根本上降低大模型的下游應用成本和門檻，讓大模型的產(chǎn)業(yè)價值在千行百業(yè)中綻放。

自4月10日發(fā)布“日日新SenseNova”大模型以來，商湯大模型體系在其“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略布局下，正進行著高速迭代。

具體而言，作為千億級參數(shù)的自然語言處理模型，商湯商量SenseChat 2.0版本突破了大語言模型輸入長度的限制，并推出不同參數(shù)量級的模型版本，可完美適配移動端、云端等不同終端及場景的應用需求，降低部署成本。

此外，作為商湯未來構(gòu)建“人、物、場”組合拳的如影、瓊宇以及格物三大平臺，同樣再度迭代升級。

商湯如影SenseAvatar 2.0數(shù)字人生成平臺相較1.0版本的語音和口型流暢度提升30%以上，實現(xiàn)4K高清視頻效果，并帶來AIGC生成形象及數(shù)字人歌唱功能。

基于神經(jīng)輻射場技術(shù)（NeRF）的大場景3D內(nèi)容生成平臺商湯瓊宇SenseSpace2.0在空間重建效率上提升20%，渲染性能提升50%，每100平方公里場景的建圖僅需38小時即可完成（1200 TFLOPS/秒算力支持），同等工作量由人工建圖需要10000人天；渲染效率大幅提升50%，單卡1080p分辨率渲染可實現(xiàn)實時交互，幫助客戶構(gòu)建可感知、可模擬、可運營的動態(tài)數(shù)字孿生系統(tǒng)應用。

3D內(nèi)容生成平臺商湯格物SenseThings 2.0則實現(xiàn)了對小物體的紋理及材質(zhì)還原達到毫米級精細度，并突破對高反光和鏡面物體的采集難題。

在產(chǎn)品落地層面，自“商湯日日新SenseNova”大模型正式發(fā)布以來，已經(jīng)實現(xiàn)了包括在金融、醫(yī)療、電商、移動終端、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等行業(yè)生產(chǎn)實踐中的落地應用。

盤活“人、活、場”全場景

依托于瓊宇+格物+如影，商湯正在試圖盤活3D場景下的“人、物、場”的全場景覆蓋。

商湯科技靈境空間事業(yè)部總監(jiān)李宇飛認為，當前，從人們對數(shù)據(jù)的消費趨勢來看，從一維文字到二維圖片再到三維內(nèi)容，內(nèi)容本身越來越重，同時，人們對這些數(shù)據(jù)消費的信息密度也越來越高，很明顯的感覺得出來對這種三維內(nèi)容的消費是越來越多，這是一個未來的趨勢。

那么既然消費的需求正在旺盛增長，生產(chǎn)趨勢又會如何變化？“從商湯的角度來說，我們?nèi)ヌ峁┖暧^世界上隨處可見的人物場的制作能力，降低從復刻到生成門檻是很有必要的，也是一個必須要搶占的賽道。”李宇飛表示。

面向線下場景，商湯在珠寶行業(yè)，依托格物2.0為珠寶品牌進行黃金首飾復刻，細致展現(xiàn)商品工藝特點，提升顧客購物體驗。

關(guān)于格物在線下場景的落地，商湯科技靈境空間事業(yè)部總監(jiān)李宇飛介紹，目前，“格物”支持多種物品品類的復刻，并突破了行業(yè)難題——高反光、鏡面物體的復刻，比如珠寶首飾，小家電，金屬物件等。

據(jù)悉，傳統(tǒng)的重建技術(shù)通常難以解決高反光，鏡面物體的采集和復刻。然而，“格物”不僅可以避免傷害和改變物品的情況，還能精確還原物品的外觀和特征。除此之外，“格物”包含一鍵成圖和一鍵成片等再創(chuàng)作服務(wù)。通過一鍵成圖功能，用戶可以生成商品與場景融合的海報，或者試穿試戴的真人海報，相比其他AI技術(shù)只能部分還原商品細節(jié)，一鍵成圖可以100%還原商品的各個視角和效果。

而另一方面，則來自日日新大模型所提供的強力技術(shù)托底。“它在不斷地幫我們?nèi)ビ柧毶窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習，來提升我們的效率。”李宇飛表示。

他認為，內(nèi)容消費正在升級，同時，大模型學習和輸出的需求也存在，所以商湯基于日日新大模型體系，對人、物、場的全面構(gòu)建，將為用戶提供更低門檻、更高效的復刻和生成工具，去賦能百業(yè)，為各行各業(yè)去提供生產(chǎn)力，最終實現(xiàn)商湯賦能百業(yè)的愿景。

“大模型+大裝置”戰(zhàn)略前瞻布局

技術(shù)迭代與產(chǎn)品落地持續(xù)加速跑背后，商湯更加明確地錨定“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略。

商湯前瞻性打造新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——商湯AI大裝置SenseCore，打通算力、算法和平臺，并在此基礎(chǔ)上建立商湯“日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系，以低成本解鎖通用人工智能任務(wù)的能力，推動高效率、低成本、規(guī)模化的AI創(chuàng)新和落地，進而打通商業(yè)價值閉環(huán)，解決長尾應用問題，引領(lǐng)人工智能進入工業(yè)化發(fā)展階段。

商湯SenseCore AI大裝置在年內(nèi)持續(xù)擴建，已完成2.7萬塊GPU的部署并實現(xiàn)了5.0 exaFLOPS的算力輸出能力，以AI-as-a Service（AIaaS）的模式面向行業(yè)伙伴提供服務(wù)。目前可最多支持20個千億參數(shù)量大模型（以千卡并行）同時訓練，最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓練。

基于商湯自研的AI大裝置，在大模型站上風口之前，商湯對于大模型推理部署、增量訓練已經(jīng)是其常規(guī)業(yè)務(wù)。目前，商湯大模型的推理部署可以將推理的效率提升100%以上；基于大裝置，商湯將大模型微調(diào)的成本降低至原來的1/10。

目前，國內(nèi)人工智能技術(shù)持續(xù)迭代，大模型技術(shù)已逐步成熟并開始在辦公、游戲、廣告營銷等領(lǐng)域商業(yè)化落地，AI大模型技術(shù)正在開啟新一輪產(chǎn)業(yè)革命，市場空間廣闊。

國聯(lián)證券研報認為，AI大模型正在開啟商湯二次增長曲線。商湯科技在研發(fā)投入、業(yè)務(wù)規(guī)模等方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，也是國內(nèi)率先布局AI大模型的廠商，疊加在多個應用場景中的應用實踐，公司在AI領(lǐng)域積累了豐富的技術(shù)和應用經(jīng)驗，有望在AI2.0時代占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢，推動公司業(yè)績進一步增長。 文/魯魯