每經(jīng)記者 郭榮村    每經(jīng)實習(xí)記者 劉晨光    每經(jīng)實習(xí)編輯 梁梟    

現(xiàn)場專家發(fā)言 圖片來源：每經(jīng)記者 劉晨光 攝

作為科技圈的當(dāng)紅“炸子雞”，人工智能是近年來十分火熱的領(lǐng)域。

11月15日下午，在ArcSoft虹軟主辦的視覺人工智能開放平臺創(chuàng)享會上，賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理張梓鈞表示：隨著人工智能在應(yīng)用場景的爆發(fā)以及技術(shù)成熟推動下，將進(jìn)一步向邊緣側(cè)進(jìn)行遷移，從而催生邊緣智能。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，應(yīng)用場景落地是邊緣智能發(fā)展的重要方向，計算機(jī)視覺是目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)，2018年計算機(jī)視覺獲得超過230億元投資，占人工智能產(chǎn)業(yè)投資總額的比重超過三分之一。

人工智能向邊緣側(cè)遷移

2016年以來，AlphaGo和人類的“人機(jī)大戰(zhàn)”曾頗為引人關(guān)注，而對人工智能的討論也進(jìn)入了高潮。

賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)開始高速發(fā)展，2017年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到700億元，預(yù)計在2018年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望接近1000億元，到2020年甚至有可能超過1600億元。

在近日工業(yè)和信息化部印發(fā)的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》中，智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備等17個領(lǐng)域被列為重點(diǎn)方向。

在張梓鈞看來，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)開始向邊緣側(cè)進(jìn)行遷移，催生了邊緣智能。“未來我們每個人都有手機(jī)，手機(jī)在進(jìn)行美顏和照片特效渲染的時候，我們不希望照片傳到遙遠(yuǎn)的云端做渲染處理。同時我們想象另一個場景，無人駕駛，很難想象車輛在行駛過程中實時處理的路網(wǎng)信息、車輛信息需要傳遞到幾十公里，甚至幾百公里之外，這是不可想象也不可接受的。”張梓鈞認(rèn)為，未來當(dāng)應(yīng)用場景更加邊緣的時候，需要計算模式更加臨近我們，具有低時延、本地性和位置感知性的特點(diǎn)。

同時他也談到，邊緣計算和云計算不是互相取代的關(guān)系，而是相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)的協(xié)同發(fā)展共存關(guān)系。“邊緣計算未來和云計算將在數(shù)據(jù)計算的任務(wù)、網(wǎng)絡(luò)資源的負(fù)擔(dān)和智能應(yīng)用的分工上進(jìn)行差異化的分工，邊緣計算更加適合去進(jìn)行局部化、實時要求高的本地化處理，也符合人工智能在邊緣側(cè)應(yīng)用的發(fā)展需要。”

張梓鈞認(rèn)為，邊緣智能未來對社會行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。“首先業(yè)務(wù)處理去中心化，邊緣側(cè)的萬物互聯(lián)和拓展，計算模式將演進(jìn)為去中心化的模式，真正的實現(xiàn)自治化的處理。”他說。

其次，在資源變革上，由原來的資源獨(dú)占到資源共享。“再者，在應(yīng)用部署方面，一是需要我們有敏捷感知能力，針對邊緣側(cè)的業(yè)務(wù)和發(fā)展需求，能夠敏捷的去判斷出來需求的變化；二是快速部署和快速響應(yīng)的能力。”張梓鈞進(jìn)一步表示。

最后，張梓鈞也坦言，過去很多小的場景被相對低估，未來隨著技術(shù)下沉，同時在邊緣側(cè)計算能力以及數(shù)據(jù)提升的前提下，小的場景有很多機(jī)會可以引發(fā)出人工智能的應(yīng)用場景需求。

計算機(jī)視覺應(yīng)用最成熟

隨著邊緣智能技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用場景遍地開花，但實際上存在很多制約場景應(yīng)用的發(fā)展因素。

“AI技術(shù)在實際落地應(yīng)用過程中，會面臨諸多門檻。以應(yīng)用較為成熟的人臉識別技術(shù)為例，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)在實際應(yīng)用過程中，面臨最大的問題是產(chǎn)品研發(fā)、迭代成本高昂，無法和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。”虹軟公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

實際上，在落地的眾多困境中，算法采購成本成為關(guān)鍵制約因素，中小企業(yè)由于剛剛起步，不具備大企業(yè)的優(yōu)勢，因此其使用成本會占到硬件設(shè)備整機(jī)成本的50%或更高。

在創(chuàng)享會現(xiàn)場，記者了解到，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)在AI場景化落地中還會遇到諸如適應(yīng)多樣化光線環(huán)境、軟硬件集成時硬件選型等多種難題，且依靠自身能力很難快速得到產(chǎn)業(yè)鏈上下游支持以對其加以解決。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，計算機(jī)視覺是目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)，是中國AI市場的最大組成部分。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中計算機(jī)視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。

在計算機(jī)視覺應(yīng)用技術(shù)中，人臉識別已經(jīng)實現(xiàn)可以超過99%的識別準(zhǔn)確率，已經(jīng)達(dá)到了商業(yè)化推廣和應(yīng)用的水平。

事實上，作為全球領(lǐng)先視覺算法供應(yīng)商，十幾年前，虹軟就為三星手機(jī)提供人臉技術(shù)，全球已有近百億臺智能終端設(shè)備搭載了虹軟技術(shù)。尤其是智能手機(jī)領(lǐng)域，目前80％以上的主流安卓手機(jī)正在使用虹軟的智能雙攝、AI美顏、智能HDR等AI拍照算法。

此外，早在一年之前虹軟就發(fā)布了視覺人工智能開放平臺，免費(fèi)開放人臉識別、人臉屬性分析等離線SDK。

張梓鈞對記者表示，“BAT、谷歌都有自身的共享開放平臺，只是開放的內(nèi)容有所不同。”他認(rèn)為眾多場景單靠企業(yè)自身很難全部落地，一方面是培養(yǎng)用戶的市場習(xí)慣，一方面培養(yǎng)自身的生態(tài)伙伴，對企業(yè)自身和行業(yè)發(fā)展來說都是大有裨益。

不過總體上看來，張梓鈞也認(rèn)為，人工智能發(fā)展仍處在初期階段，“市場高度開放，應(yīng)用場景繁多，市場機(jī)會巨大，必將吸引眾多玩家，現(xiàn)階段需做大蛋糕。”