每經(jīng)記者｜楊煜    每經(jīng)編輯｜董興生    

6月28日，在“2025華映資本年度大會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)，新紫光集團(tuán)董事、聯(lián)席總裁陳杰在談及中國發(fā)展AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)時(shí)表示，針對(duì)國際初步達(dá)成共識(shí)、已經(jīng)被證明有效的技術(shù)卡點(diǎn)，要集中力量進(jìn)行正面突破，例如Transformer架構(gòu)、COT（思維鏈）技術(shù)等。“但如果僅僅是跟蹤，那我們永遠(yuǎn)在后面，因此必須采用一些創(chuàng)新方式。”

陳杰 圖片來源：主辦方供圖

例如，在芯片領(lǐng)域，我國半導(dǎo)體工藝目前基本停留在7納米的節(jié)點(diǎn)，并且還要停留相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，在工藝受限的情況下，如果要縮小與國外大算力芯片的差距，應(yīng)重視系統(tǒng)和芯片架構(gòu)創(chuàng)新，如3D堆疊、存算一體等。“這些手段綜合用起來的話，我們和國外的差距不至于被拉得那么大。”

同時(shí)，陳杰建議重視端側(cè)AI技術(shù)創(chuàng)新，建立端側(cè)AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)。“云端AI確實(shí)依賴光刻機(jī)、先進(jìn)工藝，端側(cè)這方面的難度稍微小一些，而且應(yīng)用五花八門，可以發(fā)揮中國研發(fā)人員眾多、對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景理解深刻的優(yōu)勢(shì)。”其中，端側(cè)AI的傳統(tǒng)應(yīng)用包括翻譯、語音識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等，新興應(yīng)用則包括智能駕駛、服務(wù)機(jī)器人、智能場(chǎng)景感知等。

陳杰表示，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我國無論是產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新，在全世界來看都做得很出色，而未來每個(gè)領(lǐng)域可能都需要用AI重構(gòu)，我國有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的成功經(jīng)驗(yàn)，最有能力做好AI應(yīng)用創(chuàng)新，建議更多關(guān)注行業(yè)垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)特性和需求深入定制化研發(fā)，用落地實(shí)踐引領(lǐng)AI技術(shù)發(fā)展。