每經記者｜周逸斐    每經編輯｜陳旭    

4月2日，國家數據局舉辦“數據價值化 我們在行動”系列新聞發(fā)布會。

推進企業(yè)數據資源開發(fā)利用，激活企業(yè)數據價值，是加快數據要素市場化配置改革的重要一環(huán)，也是提升企業(yè)競爭力的關鍵，中央企業(yè)在其中發(fā)揮了引領帶動作用。

中國電信作為我國重要通信運營商之一，具備海量多源數據優(yōu)勢。目前在推進數據要素化、價值化的過程中形成了哪些創(chuàng)新路徑和實踐成果？

中國電信集團有限公司（以下簡稱“中國電信”）黨組成員、副總經理黃智勇在發(fā)布會現場回答《每日經濟新聞》記者上述提問時表示，在綠色低碳應用方面，中國電信基于云網能耗數據，構建智慧基站、機房節(jié)能等應用，2024年累計節(jié)省電費6.4億元，減少碳排放50萬噸。

發(fā)布會現場 每經記者 周逸斐 攝

中國電信為超過300家政企用戶提供大數據短信提醒服務

黃智勇回答《每日經濟新聞》記者提問時表示，數據是數字經濟發(fā)展的關鍵生產要素，是國家基礎性戰(zhàn)略性資源，是發(fā)展新質生產力的重要基礎。中國電信堅持以數據要素市場化配置改革為主線，積極推動數據要素流通基礎設施建設，持續(xù)探索數據資源開發(fā)利用，為推進數字經濟、數字社會、數字中國建設貢獻電信力量。

首先，中國電信具備海量多源數據優(yōu)勢，通過持續(xù)加強企業(yè)數據和外部數據匯聚，數據湖存儲量超600PB（一種用來描述數據存儲容量的單位），形成了海量多源數據底座。圍繞業(yè)務數字化、運營數字化和管理數字化，在企業(yè)數智化轉型的重點應用上取得顯著成效。同時打造了“星海大數據”服務體系，面向金融、文旅、政務等多個行業(yè)釋放電信數據價值。

在用戶服務方面，通過融合利用網絡資源數據、網絡感知數據和歷史投訴數據，主動修復客戶感知，客戶滿意度行業(yè)領先。

在綠色低碳應用方面，基于云網能耗數據，構建智慧基站、機房節(jié)能等應用，2024年累計節(jié)省電費6.4億元，減少碳排放50萬噸。

在反詐識別方面，通過話務、漫游行為、終端等數據，構建反詐模型甄別潛在“涉詐”號碼并及時處置，有效預防電詐案件發(fā)生、降低群眾財產損失風險。

在民生服務方面，通過運營商位置數據及政務公共數據，構建應急通知、民生關懷等能力，已為超過300家政企用戶提供大數據短信提醒服務。

其次，中國電信沉淀了大數據領域的核心技術能力，在自身數智化轉型的基礎上，攻克了一大批技術難題，打造了全棧自主可控的數據要素服務能力體系。

在數據開發(fā)治理方面，具備“采存管用、標訓推測”八位一體能力，支持大規(guī)模計算和多中心跨域協同，提供超100個AI（人工智能）標注及測評算子，AI輔助標注效率提升80％。

在數據要素流通方面，提供密態(tài)可信計算、數據沙箱、區(qū)塊鏈、高速數據網等能力，2024年可信多模態(tài)數據流通技術榮獲吳文俊科技進步獎。

中國電信憑借海量數據資源和自主可控技術優(yōu)勢，助力企業(yè)數據要素價值化，培育產業(yè)數據發(fā)展新生態(tài)。

在服務企業(yè)方面，自主研發(fā)企業(yè)級數據資源開發(fā)利用平臺，累計服務超過150家政企用戶。服務中國安能集團，建設數據治理平臺，融通10余個業(yè)務系統(tǒng)數據，構建數據標準管理體系，數據處理效率提升30%。服務中國物流集團，助力打造數據智能中臺，提供多模態(tài)數據全鏈條服務，助力企業(yè)高質量數據集建設。

在服務產業(yè)方面，融合位置數據、文旅數據和消費數據等，為多個國家部委和30余個省市建設文旅、交通、應急、農業(yè)等行業(yè)大數據平臺，全面提升公共服務效能。融合航空器航跡數據、飛行空域數據和氣象數據等，2024年為深圳多家單位精準預警低空風險事件百余次，低空應急響應效率提升30%，賦能低空新業(yè)態(tài)安全發(fā)展。

“下一步，中國電信將繼續(xù)發(fā)揮海量數據資源稟賦及豐富應用場景優(yōu)勢，推動數據要素高效流通和價值釋放，促進數字經濟和實體經濟融合，為深入推動數據要素市場化配置改革貢獻力量。”黃智勇表示。

“物聯感知大模型”適配新任務時，所需樣本數據降低90%

科技創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的核心驅動力，當前，以人工智能技術為代表的科技創(chuàng)新越來越離不開數據的支撐。中國電科作為推動電子科技領域發(fā)展的主力軍，在數據賦能科技創(chuàng)新方面有哪些做法和成效？

中國電子科技集團有限公司（以下簡稱“中國電科”）黨組成員、副總經理龔永恒表示，數據作為新型生產要素，兼具質量躍升與價值倍增效應，通過重塑價值創(chuàng)造邏輯，重構協作創(chuàng)新范式，全方位加速科技創(chuàng)新進程，驅動行業(yè)由“試驗試錯”向“數據推演”模式演進，在發(fā)展新質生產力方面展現了獨特價值。

中國電科始終將推動數據要素化價值化作為核心任務，立足于技術創(chuàng)新、要素疊加和場景驅動優(yōu)勢，一體化推進數智化共性技術研發(fā)，深化數據資源開發(fā)利用，探索數據要素價值釋放的新業(yè)態(tài)與新范式，提升科技創(chuàng)新質效。中國電科的創(chuàng)新實踐主要有以下三方面：

一是積極打造可信數據空間，激活數據要素潛能、釋放科技創(chuàng)新活力，構筑“新底座”。數據積累是創(chuàng)造價值的前提，共享流通是釋放價值的關鍵，但在實際中，數據共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等問題較突出。為此，中國電科自主研發(fā)了可信數據空間產品，集成身份認證、數據治理、數據安全合規(guī)控制、數據查證追溯等核心功能，支撐數據“可用不可見、可用不可存、可控可計量”。

在此基礎上，中國電科聯合中國電力企業(yè)聯合會研發(fā)了電力可信數據空間，通過營造多方安全、可信、可追溯的環(huán)境，減少電力企業(yè)間因數據敏感或競爭關系產生的合作顧慮，為數據共享流通利用提供技術和機制雙重保障，在能源監(jiān)管、能源規(guī)劃、能源金融等領域深化應用。

此外，依托可信數據空間，企業(yè)、高校和科研院所可以圍繞新型電力儲能成本、壽命等問題展開合作研究，深化協同創(chuàng)新，加速科技創(chuàng)新成果向現實生產力轉化。

二是推動數據領域核心技術創(chuàng)新，促進人工智能與數據要素雙向賦能，探索“新范式”。中國電科堅持推動高質量數據資源與高水平人工智能技術深度融合，通過一體化推進數據積累、算法創(chuàng)新、模型沉淀、產品研發(fā)與應用部署，打造螺旋提升的“數據飛輪”。中國電科整合視覺、音頻、X光、毫米波等全域感知手段，搭建“超級感官”，突破單一傳感探測能力瓶頸，通過積累的海量物聯傳感數據和研發(fā)的大模型算法，訓練具備強大泛化能力的“物聯感知大模型”。

與傳統(tǒng)模型相比，“物聯感知大模型”在適配新任務時，所需樣本數據降低了90%，場景識別率提升了63%。在此基礎上，中國電科搭建了高效靈活的大模型應用體系，通過創(chuàng)新優(yōu)化模型部署技術，依托AI開放平臺接入全域物聯設備，實現端、邊、云豐富產品部署，打通物聯感知數據匯聚與模型下發(fā)的雙向通路。“數據飛輪”持續(xù)發(fā)揮數據反哺與應用反饋作用，不斷優(yōu)化模型能力和場景落地效果，形成“數據驅動模型迭代，模型優(yōu)化數據價值”的閉環(huán)生態(tài)。

三是立足場景應用優(yōu)勢，發(fā)揮數據要素乘數作用，打造行業(yè)轉型發(fā)展與業(yè)態(tài)創(chuàng)新的“新樣板”。我國擁有豐富的應用場景和海量數據資源，中國電科充分利用這一優(yōu)勢，推動數字技術與行業(yè)創(chuàng)新需求、知識經驗深度融合，延伸拓展數智化新場景、新業(yè)態(tài)。目前，已沉淀超500個細分場景任務模型，覆蓋能源、交通、金融、城市治理、工業(yè)、零售等10余個行業(yè)。

以能源行業(yè)為例，傳統(tǒng)煤質檢測存在流程復雜、風險大、效率低等問題。為解決這些痛點，中國電科聯合國家能源集團自主研發(fā)了“融合光譜煤質快檢技術”，構建了超10萬組高質量光譜煤質數據集，運用多維感知、雙模態(tài)神經網絡算法、AI模型等主核心技術，大幅提升了檢測效能：檢測時間由8小時減至2分鐘，檢測能力由1克提升至1000千克以上，復雜煤種通過率從60%提升到100%，在國際上首次實現煤炭快速、準確、無損檢測的大規(guī)模應用。

封面圖片來源：每經記者周逸斐攝