每經(jīng)記者 張梓桐    每經(jīng)編輯 張海妮    

在人工智能（AI）與云計算技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮之下，生命科學(xué)領(lǐng)域已然成為全球科技巨頭與云服務(wù)供應(yīng)商競相布局的新興戰(zhàn)略要地。

亞馬遜云科技（AWS）、微軟（Azure）、谷歌云（Google Cloud）以及阿里云等一眾主流云廠商，紛紛加大在生命科學(xué)領(lǐng)域的投入力度，意圖憑借AI與云計算技術(shù)，重塑藥物研發(fā)的流程，大幅提升研發(fā)效率。

事實(shí)上，早在生成式AI模型嶄露頭角之前，藥物研發(fā)領(lǐng)域便已運(yùn)用AI技術(shù)開展分子設(shè)計與優(yōu)化工作。生成式AI的誕生，只是促使更多人將目光聚焦于這一領(lǐng)域。

3月18日，在亞馬遜云科技醫(yī)療及生命科學(xué)行業(yè)峰會上，亞馬遜云科技中國區(qū)醫(yī)療及生命科學(xué)行業(yè)負(fù)責(zé)人張湛在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時指出：“眾多生命科學(xué)行業(yè)的客戶正借助生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)，致力于發(fā)現(xiàn)新型藥物，以全新方式打造診療設(shè)備，識別不良反應(yīng)以保障患者安全，并且通過新途徑加速商業(yè)化進(jìn)程，提高患者的醫(yī)療服務(wù)可及性。”

盡管AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用已收獲顯著成果，但行業(yè)專家普遍認(rèn)為，AI技術(shù)的巨大潛力仍遠(yuǎn)未得到充分釋放。英矽智能IT負(fù)責(zé)人沙林在同日接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體記者采訪時稱：“AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用才剛起步，在未來幾年內(nèi)，AI將更深入地融入藥物研發(fā)的各個環(huán)節(jié)。”

AI與云計算：藥物研發(fā)的“強(qiáng)力加速器”

生命科學(xué)領(lǐng)域，尤其是藥物研發(fā)，長期飽受研發(fā)周期冗長、成本高昂、成功率偏低等難題的困擾。傳統(tǒng)藥物研發(fā)從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)直至藥物上市，一般需要耗費(fèi)10~15年，資金投入高達(dá)數(shù)十億美元。而AI與云計算技術(shù)的深度融合，為這一行業(yè)帶來了顛覆性變革。

云所具備的彈性、安全性以及高可用性，對于生成式AI的應(yīng)用與拓展至關(guān)重要。企業(yè)遷移至云端后，能夠進(jìn)一步推動IT系統(tǒng)的現(xiàn)代化改造，借助現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，充分挖掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的潛在價值。

從傳統(tǒng)的計算服務(wù)，如Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3，到Kubernetes容器編排服務(wù)Amazon EKS，亞馬遜云科技為英矽智能構(gòu)建起全面且穩(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐體系。

沙林向記者透露，在支撐海外業(yè)務(wù)的AI模型訓(xùn)練方面，亞馬遜云科技的Amazon SageMaker以及Amazon Bedrock等服務(wù)得到了充分運(yùn)用。此外，亞馬遜云科技在Amazon Bedrock新上線的完全托管的DeepSeek-R1模型，英矽智能也積極參與測試，探索其在日常工作中的應(yīng)用潛力。

沙林稱：“我們廣泛運(yùn)用了亞馬遜云科技的眾多服務(wù)，像傳統(tǒng)的Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3服務(wù)，這三項都是我們常用的。另外還有Amazon EKS，以及用于AI模型訓(xùn)練的Amazon SageMaker等服務(wù)。”

沙林表示，這些服務(wù)的運(yùn)用，使得英矽智能能夠迅速更新迭代研發(fā)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲、管理與分析，加速AI模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，推動藥物研發(fā)項目穩(wěn)步前行。

數(shù)據(jù)孤島與算力挑戰(zhàn)：亟待攻克的難關(guān)

云廠商競相角逐生命科學(xué)領(lǐng)域，背后是巨大的市場潛力與商業(yè)價值的驅(qū)動。

據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Grand View Research的數(shù)據(jù)，全球AI在醫(yī)療健康市場的規(guī)模預(yù)計將從2021年的110億美元增長至2028年的1940億美元，年復(fù)合增長率超過41%。而云計算作為AI技術(shù)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，將在這一增長進(jìn)程中扮演關(guān)鍵角色。

對于云廠商而言，生命科學(xué)領(lǐng)域不僅是一個高速增長的市場，更是彰顯其技術(shù)實(shí)力的舞臺。通過為制藥企業(yè)和生物技術(shù)公司量身定制解決方案，云廠商能夠積累海量的行業(yè)數(shù)據(jù)與豐富經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而持續(xù)優(yōu)化自身的AI和云計算平臺。

此外，生命科學(xué)領(lǐng)域的客戶通常具備較強(qiáng)的付費(fèi)能力以及長期合作意愿。一旦建立合作關(guān)系，云廠商可通過持續(xù)的服務(wù)升級，實(shí)現(xiàn)長期穩(wěn)定的收入增長。

盡管生成式AI（GenAI）在生命科學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，但在實(shí)際落地過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

沙林向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者坦言，數(shù)據(jù)問題是其中的關(guān)鍵難點(diǎn)。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“異構(gòu)性強(qiáng)、分布分散”的特征，存在大量數(shù)據(jù)孤島。即便有公開數(shù)據(jù)，也需耗費(fèi)大量時間進(jìn)行預(yù)處理與校正，方可用于后續(xù)的分析及模型訓(xùn)練。

沙林指出：“藥物研發(fā)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)多為異構(gòu)且分散，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，這是相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。即便存在公開數(shù)據(jù)，也需要投入大量精力進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。”為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)企業(yè)也在積極行動。例如，英矽智能對其平臺內(nèi)的公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行人工校正，以此確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

而在張湛看來，獲取和使用數(shù)據(jù)的過程極為復(fù)雜，無論是用于訓(xùn)練、推理還是微調(diào)。“舉例來說，新藥研發(fā)的首要環(huán)節(jié)是靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與識別，在此過程中需要種類繁多的海量數(shù)據(jù)，這不僅增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，而且由于每一步工作都依賴于上一步的發(fā)現(xiàn)成果，科學(xué)家難以提前預(yù)判后續(xù)所需的數(shù)據(jù)類型。”張湛表示。

與此同時，沙林表示，隨著行業(yè)對GenAI重視程度的不斷提升，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段，人們愈發(fā)注重數(shù)據(jù)的規(guī)范性與可用性，為后續(xù)GenAI的應(yīng)用筑牢根基。此外，像亞馬遜云科技這類服務(wù)商所提供的強(qiáng)大算力，在一定程度上緩解了算力壓力，為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)、運(yùn)行大規(guī)模AI模型創(chuàng)造了條件。

隨著GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的熱度持續(xù)攀升，英偉達(dá)、谷歌等眾多科技巨頭紛紛入局。面對激烈的市場競爭，英矽智能等企業(yè)認(rèn)為自身具備獨(dú)特優(yōu)勢。英矽智能10年前便涉足該領(lǐng)域，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與大量內(nèi)部數(shù)據(jù)，這成為其在競爭中的核心資本。

總體來看，云廠商在生命科學(xué)領(lǐng)域的競爭，不僅是技術(shù)實(shí)力的較量，更是對未來醫(yī)療健康行業(yè)話語權(quán)的爭奪。借助AI與云計算技術(shù)的融合，云廠商正為藥物研發(fā)帶來前所未有的效率提升，同時也為自身開拓出一個高增長的市場空間。

然而，這場競爭才剛剛拉開帷幕。隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與行業(yè)的深度融合，AI與云計算有望在生命科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用，為人類健康事業(yè)帶來更多突破性進(jìn)展。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N2155090857