每經(jīng)記者 楊卉    每經(jīng)編輯 魏官紅    

2024年，“人工智能+”行動首次出現(xiàn)在政府工作報告中。2025年政府工作報告提到，持續(xù)推進“人工智能+”行動。今年兩會，人工智能、DeepSeek成為熱詞。如何加速人工智能與千行百業(yè)的融合發(fā)展，實現(xiàn)技術與產(chǎn)業(yè)的深度融合？在高度“內(nèi)卷”的科技圈，哪些終端廠商可以從中獲益，又該如何抓住這輪機遇？

在此背景下，聯(lián)想集團董事長兼CEO（首席執(zhí)行官）楊元慶接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱NBD）的專訪。在楊元慶看來，要促進技術與產(chǎn)業(yè)融合，應重點關注實體經(jīng)濟領域，加快發(fā)展混合式人工智能，推動大模型在企業(yè)的落地應用，加快人工智能跟制造業(yè)多元化場景的融合，充分發(fā)揮人工智能帶來的效率紅利，推動制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶

圖片來源：受訪對象供圖

加速人工智能與千行百業(yè)融合發(fā)展，應重點關注實體經(jīng)濟領域

NBD：2024年中央經(jīng)濟工作會議提出，以科技創(chuàng)新引領新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。您如何理解科技創(chuàng)新和新質(zhì)生產(chǎn)力二者之間的關系？去年以來，人工智能加速發(fā)展，國內(nèi)企業(yè)在促進AI（人工智能）與各行各業(yè)融合發(fā)展時應重點關注哪些方向？

楊元慶：2022年底以來，生成式人工智能技術的突破和發(fā)展，觸發(fā)了智能科技產(chǎn)業(yè)的新一輪發(fā)展熱潮。尤其是今年春節(jié)期間，DeepSeek（深度求索）憑借技術創(chuàng)新和開源精神，大幅降低了人工智能大模型的應用門檻和技術成本，加快了AI的普及應用，大大提速了各行各業(yè)的智能化轉型。

在人工智能與各行各業(yè)融合發(fā)展的進程中，我認為，我們應該重點關注的領域是實體經(jīng)濟。要通過大力推動AI向實，促進人工智能跟實體經(jīng)濟深度融合，讓人工智能真正為中國實體經(jīng)濟的智能化、綠色化、高端化轉型賦能，從而培育新質(zhì)生產(chǎn)力、改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、布局建設未來產(chǎn)業(yè)，完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，實現(xiàn)新型工業(yè)化，為中國式現(xiàn)代化建設提供新動能。

一旦人工智能技術跟中國體量龐大的實體經(jīng)濟相結合，不僅能夠提升產(chǎn)品質(zhì)量，提高管理效率，降低企業(yè)成本，節(jié)省能源消耗，而且還能以更高質(zhì)量的供給來形成新模式、創(chuàng)造新需求，增強中國制造的核心競爭力，邁向全球產(chǎn)業(yè)鏈中高端。

NBD：從目前發(fā)展的情況來看，人工智能與中國實體經(jīng)濟融合發(fā)展的過程中面臨哪些問題？該如何解決？

楊元慶：當前，在技術上我們存在基礎研究薄弱、AI算力資源不足或供需錯配等問題；在應用上，存在中小企業(yè)智能化轉型資金和能力不足、數(shù)據(jù)安全隱患多、管理機制不完善；在生態(tài)上，存在產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同不夠、頂尖AI研發(fā)人才以及復合型“紫領”技能人才不足等難題。

我認為，要加快推動AI向實，以新質(zhì)生產(chǎn)力推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，首先需要通過加快發(fā)展混合式人工智能，推動大模型在企業(yè)的落地應用，加快人工智能跟制造業(yè)多元化場景的融合，充分發(fā)揮人工智能帶來的效率紅利，推動制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

其次，要加快制造企業(yè)的混合式算力基礎設施建設，通過加強智能算力中心投資或算力調(diào)度，實現(xiàn)大模型在企業(yè)的本地化部署和應用，保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全，提高人工智能的使用效率。第三，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的帶動作用，加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新，加快面向制造業(yè)場景的大模型應用開發(fā)和使用，降低中小企業(yè)的轉型門檻和成本；第四，加強人工智能領域人才的培育，通過政府和企業(yè)加大研發(fā)投入、加強產(chǎn)學研聯(lián)合創(chuàng)新、加強復合背景的高技能人才培育等措施，培育多層次的人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)實踐人才。

“人工智能+”成為今年的重點工作任務 終端廠商怎么做？

NBD：根據(jù)最新數(shù)據(jù)，天禧生態(tài)已接入超1700款AI應用，涵蓋醫(yī)療、法律、教育等多個專業(yè)領域，聯(lián)想還面向海外市場發(fā)布了基于Llama大模型的個人智能體AI Now。個人智能體概念出現(xiàn)以來，不少用戶提出跨平臺/應用操作是限制智能體效率的關鍵，請問您如何看待這一情況？目前聯(lián)想在打通端側生態(tài)上做了哪些工作？

楊元慶：我們認為，在個人智能場景下，用戶既可以通過個人電腦、平板、手機等智能設備訪問云端的公共大模型，也可以在需要更加私密、個性化的人工智能服務時，運行部署在個人智能終端或邊緣設備上的個人模型。這樣的混合式個人智能將逐漸成為每個人的數(shù)字延伸，成為用戶的“個人智能體”。

以聯(lián)想集團為例，豐富多彩的人工智能終端設備是混合式個人智能的入口和載體，因此我們第一步就是研發(fā)創(chuàng)新的AI PC產(chǎn)品。除了AI PC，聯(lián)想還在開發(fā)更多形態(tài)的AI終端產(chǎn)品，包括AI手機，AI平板、AI手表、AI耳機等。

在AI終端產(chǎn)品方面，我們推出了個人智能體“小天”，并不斷強化小天背后的天禧智能體生態(tài)建設。目前，聯(lián)想的個人智能體能夠跨設備、跨平臺、跨操作系統(tǒng)存在，為用戶提供“一體多端”的無縫銜接和安全體驗。這種超越設備和生態(tài)的個人智能體將會越來越懂用戶，最終成為用戶的“人工智能雙胞胎”。

NBD：聯(lián)想集團ISG（基礎設施方案業(yè)務集團）在第三財季實現(xiàn)扭虧為盈，公司在AI算力時代下的優(yōu)勢和戰(zhàn)略布局是什么？在您看來，DeepSeek的出現(xiàn)究竟是短期增加了算力需求，還是長期降低了高端算力需求？這類模型的出現(xiàn)對公司在AI算力方面的業(yè)務有何影響？

楊元慶：DeepSeek的出現(xiàn)提高了模型運算的效率，降低了計算成本，但不會降低對計算的需求，反而會推動人工智能的普及。對個人而言，端側AI的普及將推動AI PC等智能硬件設備的升級換代。不過，DeepSeek更大的影響是推動AI在企業(yè)端的普及。

我們現(xiàn)在提到的企業(yè)人工智能普及其實只是“萬里長征第一步”，只是建立了普及的意識，有了意識才會行動，一旦行動就會增加對智能算力基礎設施的需求。未來智能基礎設施的需求只會越來越大，絕不會越來越小，這一點我們確信無疑。

在信息化、數(shù)字化時代，企業(yè)把管理和業(yè)務流程數(shù)字化，這些數(shù)據(jù)信息分散在不同應用中，像一個個數(shù)據(jù)孤島。企業(yè)要實現(xiàn)智能化，必須把所有應用里的所有數(shù)據(jù)都集成、整合起來，再基于龐大復雜的各類數(shù)據(jù)去開發(fā)AI原生的應用，才能形成每家企業(yè)、每個行業(yè)不同的智能化應用。

但是，AI原生的應用現(xiàn)在很少，有能力把企業(yè)數(shù)據(jù)全部打通，再基于行業(yè)知識開發(fā)新應用的廠商也很少。因此，AI大模型在企業(yè)的普及，現(xiàn)在也還是“萬里長征第一步”。

從公司角度來看，聯(lián)想集團在AI算力上布局得很早。2014年，聯(lián)想收購了IBM x86服務器業(yè)務，經(jīng)過十余年的并購整合，現(xiàn)在已經(jīng)是全球第三大人工智能基礎設施和服務器供應商，也是第三大存儲廠商。聯(lián)想集團不僅能夠提供包括AI終端設備、AI邊緣、AI服務器、AI存儲和網(wǎng)絡在內(nèi)的全?；旌匣A設施硬件產(chǎn)品，還能為企業(yè)提供本地部署大模型，提供覆蓋智能基礎設施設計、部署、擴展、維護的全生命周期服務。

“反內(nèi)卷”是對行業(yè)競爭秩序的規(guī)范，更是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求

NBD：今年全國兩會，整治“內(nèi)卷式”競爭成為熱議話題。在當前產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，該如何實現(xiàn)“反內(nèi)卷”？

楊元慶：2024年7月召開的中共中央政治局會議，首次提出要強化行業(yè)自律，防止“內(nèi)卷式”惡性競爭。2024年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議，進一步提出要“綜合整治‘內(nèi)卷式’競爭”，規(guī)范地方政府和企業(yè)行為，并明確將科技創(chuàng)新作為破解內(nèi)卷的關鍵路徑‌。對此，我深表認同，堅決支持。在當前產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，“反內(nèi)卷”是對行業(yè)競爭秩序的規(guī)范，更是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求。

“反內(nèi)卷”的正確打開方式，我認為應該有三個：升維、共贏、人本。首先是升維。企業(yè)應該通過科技創(chuàng)新，培育更多超越“內(nèi)卷”的新質(zhì)生產(chǎn)力，通過發(fā)展以人工智能為代表的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，創(chuàng)造新供給，刺激新需求，打造企業(yè)自身的差異化優(yōu)勢，從而實現(xiàn)從低層次內(nèi)耗轉向高維度競爭，在更廣闊的市場空間和產(chǎn)業(yè)躍遷中謀求發(fā)展。

其次是共贏。企業(yè)應該通過培育“和合共生”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，跟產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新、共同成長、彼此成就，從而共同做大產(chǎn)業(yè)規(guī)模、擴大市場空間、激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力，創(chuàng)造出更多社會經(jīng)濟價值。第三是人本。企業(yè)應該秉持以人為本的發(fā)展理念，在文化建設和價值觀上回歸“人是目的”的本質(zhì)思考，充分調(diào)動人才發(fā)展的潛力、創(chuàng)造力和積極性。

NBD：在“反內(nèi)卷”的三個維度里，聯(lián)想集團是怎么做的？

楊元慶：以聯(lián)想集團為例，從升維角度上看，一方面，我們圍繞3S智能化轉型戰(zhàn)略，持續(xù)投資技術創(chuàng)新，致力于以混合式人工智能的技術、服務和解決方案，推動AI真正實現(xiàn)普及普惠。另一方面，在中國企業(yè)新一輪出海浪潮之下，聯(lián)想積極拓展海外制造基地和市場，近年在匈牙利、沙特等地區(qū)投資建設新工廠，總結過去20年來的全球化經(jīng)驗，為更多中國企業(yè)出海提供樣本案例和方法論啟示，推動更多中國企業(yè)一起從“走出去”升級到“走上去”，拓展更廣闊的全球市場，實現(xiàn)在全球產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈上的躍遷發(fā)展。

共贏方面，我們堅持與合作伙伴共同成長，例如與比亞迪組建聯(lián)合實驗室，開發(fā)出高能量密度電芯，打造出引領全球筆電行業(yè)電池技術；與TCL華星光電組隊，研發(fā)出行業(yè)領先的手機折疊屏技術。

人本方面，聯(lián)想集團堅持以人為本的企業(yè)文化，積極推動“人本智能”技術創(chuàng)新。在企業(yè)管理上，我們重視打造多元、包容、創(chuàng)新的企業(yè)文化，重視技術創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，重視讓員工能夠實現(xiàn)工作與生活的平衡，增強人才可持續(xù)發(fā)展能力。

在技術創(chuàng)新上，我們在業(yè)內(nèi)首倡“人本智能”科技發(fā)展觀，并通過參與發(fā)起《人工智能發(fā)展與治理倡議》帶動更多科技企業(yè)踐行“人本智能”。我們認為，在人工智能技術、產(chǎn)品和服務的研發(fā)應用過程中，以滿足人類需求和謀求人類福祉為首要目標，恪守人本底線、提倡人本設計、堅持人本理念，以人為本去審視人工智能的影響，確保人工智能的發(fā)展能夠真正惠及每家企業(yè)、每個個人。