每經記者 黃辛旭    每經實習編輯 余婷婷    

DeepSeek掀起的技術革命正在席卷汽車行業(yè)。

截至目前，超過20家車企宣布接入DeepSeek模型，涵蓋了比亞迪、吉利、奇瑞、嵐圖、長城、理想汽車等主流品牌。這一情況與2023年ChatGPT爆火時的場景頗為類似。

不少觀點認為，DeepSeek上車是車企加速汽車與AI技術融合的一個橫截面。自去年開始，小鵬汽車、理想汽車等企業(yè)都表示要向AI汽車公司轉型。中國科學院院士、中國電動汽車百人會副理事長歐陽明高更是談到了DeepSeek為智駕帶來的可能性。“原先我都有點害怕特斯拉FSD到中國來會‘贏者通吃’，把中國的自動駕駛市場攪得天翻地覆，現(xiàn)在我的這種擔心大幅下降。之前像FSD用的算力等都是相當大的，現(xiàn)在因為有了DeepSeek，我覺得這種風險降低了。我對國內（車企）在自動駕駛市場繼續(xù)處于主導地位增強了信心。”歐陽明高說。

融合智艙 提升交互體驗

目前，車企與DeepSeek的合作主要集中于智能座艙的交互功能，旨在提高座艙的智能化水平，特別是用于提升交互體驗。

比如，比亞迪智駕負責人楊冬生在介紹璇璣架構接入DeepSeek-R1大模型的能力時著重提到，比亞迪車型可借助大模型的推理能力，更好理解用戶的模糊意圖和隱性需求，提供更加精準和個性化的服務。

圖片來源：每經記者 孫桐桐 攝

吉利汽車將自研的星睿大模型與DeepSeek-R1完成深度融合后，通過對星睿車控FunctionCall大模型、汽車主動交互端側大模型等進行蒸餾訓練，車輛的AI系統(tǒng)可更加精準地理解用戶的模糊意圖，并準確調用約2000個車載接口。

此外，嵐圖汽車宣布啟動與DeepSeek深度融合工作，從2月14日起，嵐圖知音用戶可通過OTA更新，體驗到AI智能體座艙服務，且可逐步解鎖。

“DeepSeek有四個主要的創(chuàng)新，分別是從閉源到開源，擴大了流量；從人類反饋強化學習，到通過純強化學習獲得推理能力，減少了數據量；從通用模型到混合專家架構，減少了算力資源消耗量；從數據繼承到優(yōu)化再到超越，站在前人的肩膀上保證數據集的高質量。 ”歐陽明高談到了DeepSeek的優(yōu)勢與能力，而這些優(yōu)勢也是車企能夠短期內快速接入DeepSeek的重要原因。

開源證券研報認為，DeepSeek的接入有望帶來更優(yōu)的座艙交互體驗，并有望孕育全新應用場景。同時，該模型對算力的節(jié)約也讓其更容易在座艙端本地化部署，實現(xiàn)更優(yōu)體驗。

在車企紛紛借助DeepSeek提升智艙能力的同時，也有不同的聲音傳出。比如，商湯絕影CEO王曉剛認為，目前車企與DeepSeek的結合僅是原始模型的簡單接入，距離汽車產品體驗層面的深度結合仍有顯著差距。小鵬汽車CEO何小鵬曾在直播時表示，雖然有多家車企表明已與DeepSeek大模型深度融合，但很多只是通過Web調用一下接口，這種方式對駕駛者沒有那么大價值，真的要做到用戶體感非常優(yōu)秀才行。

擁抱智駕 降低投資成本

除了智艙層面接入之外，還有部分車企選擇在營銷和服務系統(tǒng)上與DeepSeek進行深度融合。

比如，一汽-大眾近期官宣其新媒體AI內容運營數字化平臺已全面接入DeepSeek大模型，此次嘗試可更高效地分析市場數據，精準把握消費者行為偏好。一汽-豐田則在智能客服系統(tǒng)上接入了DeepSeek模型，提升在線客服智能力、系統(tǒng)運維效率等。

圖片來源：每經記者 張建 攝

然而，最值得關注的無疑還是DeepSeek在汽車智駕層面的引入。

今年，汽車圈進入到智駕比拼之年，不少車企打出了“智駕平權”的口號，希望進一步搶占市場。中國汽車產業(yè)開始經歷由AI驅動的智能化浪潮。

在這場行業(yè)變革中，DeepSeek的到來似乎成為一個關鍵的變量。何小鵬在今年開工信中提到：“中國科技公司DeepSeek讓全球科技圈震撼，不僅實現(xiàn)媲美OpenAI大模型的產品體驗，更將成本壓縮到極低。下一個十年，AI會驅動汽車產生巨大變革，也會驅動全球范圍內硬件軟件產生巨變。”

如何小鵬所言，DeepSeek或將憑借其“低成本、高性能”的特性，在自動駕駛領域掀起“技術平權”的風暴。

歐陽明高也給出了肯定的答案。他認為DeepSeek降低了端到端自動駕駛大模型算力和算法的技術門檻，減少了自主品牌在智駕系統(tǒng)上的投資，將加速我國自動駕駛的發(fā)展。

東莞證券研報認為，DeepSeek大模型憑借其開源及較低算力需求等特點，受到各大車企追捧，將推動智駕模型加速迭代升級，提高智駕能力的上限與精度。

華泰證券研報也認為，智駕是AI技術最具前景且能快速落地的應用場景之一。DeepSeek實現(xiàn)了成本和技術上的雙突破，不僅為智駕領域帶來了技術層面的直接借鑒，更在發(fā)展思路等方面提供啟示，有望推動智能駕駛領域的技術創(chuàng)新和產業(yè)變革，加速中高階智能駕駛的滲透。

封面圖片來源：每經記者 張建 攝