當前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質量與語料庫構建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉型切點和話語體系的雙方錯位。我們提出以下建議：一是夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案；二是鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在關鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例，示范工業(yè)大模型應用價值；三是建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。