每經(jīng)記者 岳楚鵬    每經(jīng)編輯 高涵    

｜2025年2月24日 星期一｜

NO.1 英偉達(dá)確認(rèn)RTX 5090和5070 Ti存在制造問題

近日，英偉達(dá)確認(rèn)發(fā)售了一些缺少渲染單元的RTX 5090和RTX 5070 Ti GPU。這些GPU導(dǎo)致了包括啟動驅(qū)動程序問題和一些電源連接器的熔化。英偉達(dá)全球公關(guān)總監(jiān)Ben Berraondo表示，這些 GPU 的渲染輸出單元比規(guī)定少一個，受影響的消費(fèi)者可以聯(lián)系主板制造商進(jìn)行更換。

點(diǎn)評：英偉達(dá)確認(rèn)部分RTX 5090和RTX 5070 Ti顯卡存在ROP單元缺失問題。此消息可能對英偉達(dá)品牌形象帶來短期沖擊。此次事件或引發(fā)市場對產(chǎn)品質(zhì)量的重新審視，短期內(nèi)可能對英偉達(dá)及相關(guān)顯卡制造商的股價造成一定壓力，同時促進(jìn)行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量控制的進(jìn)一步重視。

NO.2 蘋果宣布Apple Intelligence將于四月登陸Apple Vision Pro

近日，蘋果宣布Apple Intelligence將于4月登陸Apple Vision Pro。蘋果表示，借助Apple Intelligence，用戶將能夠使用寫作工具校對、重寫和總結(jié)文本；使用寫作工具中的 ChatGPT 從頭開始??撰寫文本；使用 Image Playground 探索以視覺方式表達(dá)自己的新方式；使用 Genmoji 為任何對話創(chuàng)建完美的表情符號。

點(diǎn)評：蘋果宣布Apple Intelligence將于4月登陸Apple Vision Pro。此舉措彰顯蘋果在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新力，有望提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力。對蘋果而言，此舉或吸引更多開發(fā)者與用戶，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

NO.3 OpenAI被曝2027年成本將高達(dá)200億美元

近日，據(jù)外媒報道，OpenAI預(yù)計2027年將花費(fèi)200億美元成本，遠(yuǎn)高于2024年的50億美元。據(jù)報道，OpenAI預(yù)測，到2030年，其運(yùn)行AI 模型的成本將超過訓(xùn)練AI模型的支出。此外報道還稱，OpenAI預(yù)測未來五年其大部分算力的來源將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。到2030年，OpenAI 預(yù)計將獲得星際之門數(shù)據(jù)中心容量的四分之三。這代表著OpenAI將不再依賴微軟。

點(diǎn)評：OpenAI預(yù)計2027年花費(fèi)將達(dá)200億美元，顯著高于2024年的50億美元，反映其在AI領(lǐng)域的巨大投入。同時，OpenAI計劃到2030年將75%的算力轉(zhuǎn)向“星際之門”項(xiàng)目，減少對微軟的依賴。這些舉措顯示OpenAI的雄心，但也將大幅增加運(yùn)營成本，可能對其財務(wù)和行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

NO.4 Grok 3語音模式已上線

近日，馬斯克宣布，Grok語音模式早期測試版現(xiàn)已在Grok應(yīng)用程序上線。Grok 3的語音模式允許用戶通過自然語言與人工智能進(jìn)行對話，從而實(shí)現(xiàn)更直觀、更高效的信息獲取和交互。馬斯克稱：“雖然這是早期測試版本，可能還會遇到一些問題（不過我們會迅速解決），但它依然非常棒。”

點(diǎn)評：馬斯克宣布Grok 3語音模式早期測試版上線，盡管可能存在問題，但已展現(xiàn)出高效、直觀的交互能力。短期內(nèi)，這一舉措有望提升特斯拉股價，同時推動AI行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和市場競爭。。

NO.5 月之暗面發(fā)布最新技術(shù)報告：模型訓(xùn)練效率翻倍

近日，月之暗面發(fā)布最新技術(shù)報告《Muon is Scalable for LLM Training》， 推出了全新的優(yōu)化器Muon，并基于此訓(xùn)練出3B/16B參數(shù)的混合專家模型Moonlight。在計算量最優(yōu)的訓(xùn)練條件下，Muon的計算效率是傳統(tǒng)優(yōu)化器AdamW的2倍。這意味著，用Muon訓(xùn)練模型，可以用一半的計算資源達(dá)到AdamW相同的效果。

點(diǎn)評：月之暗面發(fā)布的全新優(yōu)化器Muon及其基于此訓(xùn)練的3B/16B參數(shù)混合專家模型Moonlight，標(biāo)志著AI訓(xùn)練效率的突破。這一進(jìn)展不僅提升大規(guī)模模型訓(xùn)練的經(jīng)濟(jì)性，還可能推動行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和競爭格局變化。

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