每經(jīng)記者 王郁彪    每經(jīng)編輯 魏官紅    

無論是對應(yīng)用和商業(yè)化進(jìn)程的考量，還是對技術(shù)路徑本身的爭論與思考，相比于熱潮剛剛襲來之時(shí)，近期，人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者似乎感受到了一絲寒意。

“相比一年前，還能夠堅(jiān)持獨(dú)立自研、做基礎(chǔ)模型迭代的科技企業(yè)已經(jīng)減少很多了。”12月26日，在“大模型技術(shù)發(fā)展與治理創(chuàng)新”研討會上，阿里巴巴集團(tuán)安全部總裁錢磊如此表示。

不過，國內(nèi)大模型之間的競爭依然還在白熱化階段。北京市網(wǎng)信辦副主任潘鋒在研討會上表示，當(dāng)前大模型市場“百模大戰(zhàn)”，但真正有競爭力的模型并不是很多，不少企業(yè)還沒有找到可盈利的商業(yè)模式，面臨比較大的生存壓力。這些體現(xiàn)為“重生能力”的不足。

在潘鋒看來，在對話搜索場景面臨競爭紅海的同時(shí)，自動駕駛、辦公、教育、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域加速釋放潛能，還沒被充分挖掘。

大模型的應(yīng)用和商業(yè)化，目前仍是一道難解的大題，不過好在機(jī)會尚多。從生成式AI到智能搜索，再到AI Agent（智能體）、AI硬件，甚至具身智能，大模型應(yīng)用領(lǐng)域?qū)映霾桓F，單拎出來都是潛力無限的“大市場”。不過，資本和市場給出的排期越來越緊湊了??

“從量變到質(zhì)變”仍面臨三重挑戰(zhàn)

從技術(shù)熱潮中逐步回歸有關(guān)技術(shù)產(chǎn)品的應(yīng)用和商業(yè)化考量，更理性看待大模型發(fā)展的進(jìn)程，或許是當(dāng)下各方需要做到的。雖然人工智能的研發(fā)和應(yīng)用在持續(xù)推進(jìn)，但大模型的發(fā)展從量變形成質(zhì)變，依然挑戰(zhàn)重重。

潘鋒認(rèn)為，除了上述提到的“重生能力不足”，還有兩點(diǎn)挑戰(zhàn)。一是原生程度不足。大量國產(chǎn)模型采用國外的開源架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，網(wǎng)上有一個(gè)說法，“國外一開源，國內(nèi)就創(chuàng)新”，自主創(chuàng)新基礎(chǔ)不牢，由于國外原生創(chuàng)新是用國外大量的語料進(jìn)行培訓(xùn)，再加上國內(nèi)高質(zhì)量的語料和高性能的算力供給不足，導(dǎo)致距離國際頂尖水平還有一定差距。

二是內(nèi)生安全不足。潘鋒認(rèn)為，傳統(tǒng)大模型安全保障主要采用安全圍欄方式，依靠過濾、打補(bǔ)丁等方法來限制模型的輸入輸出，沒有從訓(xùn)練語料和模型架構(gòu)方面真正解決內(nèi)生的安全問題。因此，需要進(jìn)一步研究大模型的相關(guān)機(jī)制，完善治理體系等。

針對大模型內(nèi)生安全問題，錢磊以阿里的大模型舉例表示，在數(shù)據(jù)采集、處理階段強(qiáng)調(diào)源頭管控，進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)安全標(biāo)注，在模型訓(xùn)練和設(shè)計(jì)階段通過添加安全語料，設(shè)置安全任務(wù)等方式，提升模型的內(nèi)生安全能力。此外，在模型上線前也會進(jìn)行全面安全評估，確保各類風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目在生成內(nèi)容上的合格率。

“在模型部署應(yīng)用后，通過‘外圍護(hù)欄’進(jìn)一步提升大模型在應(yīng)用場景中的安全性。我們會通過日常巡檢驗(yàn)證結(jié)果是不是能夠達(dá)到我們的預(yù)期，是不是可靠、可信、可用。”錢磊補(bǔ)充說。

大模型應(yīng)用迫在眉睫

“大模型研發(fā)有著比較高的技術(shù)門檻和資源門檻，相比一年前，還能夠堅(jiān)持獨(dú)立自研、做基礎(chǔ)模型迭代的科技企業(yè)已經(jīng)減少很多了。”談及市場現(xiàn)狀，錢磊如此表示。

針對阿里的大模型技術(shù)路徑，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解到，阿里主張?jiān)坪虯I的協(xié)同發(fā)展，強(qiáng)調(diào)云從IT（信息化）和DT（數(shù)字化）的基礎(chǔ)設(shè)施，向人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方向演進(jìn)。

對于后續(xù)投入，錢磊表示，一是會提高自研基礎(chǔ)模型通義系列的能力，二是會通過完善AI基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)支撐系統(tǒng)，降低模型應(yīng)用開發(fā)的成本。

數(shù)據(jù)顯示，過去一年，通義千問的API調(diào)用價(jià)格下降了97%。開源方面，全球開發(fā)者基于通義開源模型的二次開發(fā)衍生模型達(dá)到了7.8萬個(gè)。

對于大模型應(yīng)用趨勢，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院大模型安全標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人張妍婷表示，一個(gè)是端側(cè)模型，例如無人駕駛汽車?yán)铮藗?cè)的類腦模型可以處理大量的實(shí)時(shí)多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)，輔助做一些比較快速的駕駛決策，從而不需要依賴云端的算力，同時(shí)解決了實(shí)時(shí)性和隱私性問題。

另一個(gè)是具身智能。其特色就是用機(jī)器去跨越從感知到行動的邊界，進(jìn)而促進(jìn)通用人工智能的發(fā)展。“因?yàn)樗梢酝ㄟ^身體和環(huán)境動態(tài)交互獲取信息，同時(shí)結(jié)合大模型的強(qiáng)大能力，實(shí)現(xiàn)感知、推理和行動的一個(gè)閉環(huán)，為通用人工智能提供了一種行動和感知的結(jié)合能力。”張妍婷解釋道。

今年上半年，行業(yè)就“通用大模型還是垂直大模型”展開爭論，臨近年末，有關(guān)AI、大模型產(chǎn)品應(yīng)用層面的消息不斷。而面對市場環(huán)境的變化，加之技術(shù)產(chǎn)品本身進(jìn)程的推移，初創(chuàng)公司“出圈”的窗口期越來越近，更具戰(zhàn)略運(yùn)營能力、生態(tài)建設(shè)完善的大廠也在不斷“武裝”。

12月17日智譜官宣30億元新融資后，同為大模型“六小虎”的階躍星辰也宣布完成數(shù)億美元B輪融資?，F(xiàn)階段，大家都處在籌備階段，市場也在等著一個(gè)破土而生的新應(yīng)用、新產(chǎn)品到來。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 張涵 攝