在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶仿佛成了透明人。

通過分析消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣、瀏覽記錄、支付能力等多維度信息，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)不同消費(fèi)者的精準(zhǔn)畫像，推送定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，這看似更加個(gè)性化的服務(wù)，實(shí)則于無形中“綁架”消費(fèi)者，“忠誠(chéng)”反而成為平臺(tái)刺向消費(fèi)者的利劍。

最近，一身反骨的年輕人開始“反向馴化”大數(shù)據(jù)，用算法打敗算法。所謂“反向馴化”，即通過各種手段影響算法推送，避免被平臺(tái)“殺熟”。另一方面，中央網(wǎng)信辦等四部門也利劍出擊，開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理”專項(xiàng)行動(dòng)，嚴(yán)禁利用算法實(shí)施大數(shù)據(jù)“殺熟”、侵害用戶合法權(quán)益。

剛買完機(jī)票就降價(jià)，新用戶比老會(huì)員便宜；用更貴的手機(jī)打車，容易被高端車型接單；同一地址點(diǎn)外賣，老用戶配送費(fèi)比新用戶高……網(wǎng)友對(duì)于“算法馴化”現(xiàn)象熱議紛紛，也分享了自身對(duì)抗“越用越貴”“越看越煩”的算法的經(jīng)歷。不甘被操縱的年輕人們開始“反向馴化”大數(shù)據(jù)，推出一系列“反殺攻略”。

學(xué)會(huì)主動(dòng)隱身，以此逃離算法。通過清除瀏覽記錄和緩存、使用隱身模式或不同瀏覽器、切換設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；使用移動(dòng)數(shù)據(jù)而非家庭或工作場(chǎng)所的固定IP地址增加匿名性；創(chuàng)建新賬戶或使用多個(gè)賬號(hào)，比較不同平臺(tái)的價(jià)格……避免瀏覽痕跡被算法全部抓取。

在手機(jī)里重復(fù)“我很窮”“買不起”“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”等話術(shù)，再卸載或重裝APP。此前粉色小恐龍頭像的“momo”大軍興起也是同一原理，他們使用統(tǒng)一的頭像與ID?？傊?，就是不要讓算法看出你的真實(shí)意圖。

這些看似機(jī)智的小妙招，實(shí)則處處透露著消費(fèi)者的無奈，大數(shù)據(jù)“殺熟”早已成了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)難以規(guī)避的頑疾。此前某知名男星公開喊話攜程，吐槽“數(shù)據(jù)殺熟”，“明明三千多的票，點(diǎn)進(jìn)去就變成六千多，最后變成一萬多。”攜程客服回應(yīng)稱：此事是系統(tǒng)Bug（漏洞）所致。

“哭窮”風(fēng)潮的背后，年輕人為何熱衷于“反向馴化”大數(shù)據(jù)？

這是對(duì)公平的基本訴求。在數(shù)字化時(shí)代成長(zhǎng)起來的年輕人，對(duì)技術(shù)的依賴日益加深，他們相信科技應(yīng)服務(wù)于人，而非“利用”人。當(dāng)下機(jī)器算法迭代頻繁，大數(shù)據(jù)想要“殺熟”，用戶自然算不過機(jī)器。老用戶反而比新用戶享受到更少優(yōu)惠，仿佛忠誠(chéng)換來的不是獎(jiǎng)勵(lì)，而是無形的“懲罰”。當(dāng)感受到被算法“算計(jì)”時(shí)，他們選擇用創(chuàng)造性的方法來自衛(wèi)，維護(hù)自己的權(quán)益。

這也是一場(chǎng)關(guān)于“可見性”的斗爭(zhēng)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界里，用戶的每一次點(diǎn)擊、每一條評(píng)論都可能成為影響推薦系統(tǒng)的因素。有驢友在社交平臺(tái)上，分享自己如何通過“哭窮”來影響算法，最終低價(jià)訂得機(jī)票的經(jīng)歷，不僅贏得了共鳴，還激發(fā)了更多人嘗試相同的策略。通過頻繁展示自己的“窮困”形象，年輕人試圖讓自己在大數(shù)據(jù)眼中變得更加“顯眼”，以此爭(zhēng)取到更合理的價(jià)格待遇。

這更是一種對(duì)傳統(tǒng)消費(fèi)模式的挑戰(zhàn)和反思。在過去，商家與消費(fèi)者之間存在信息不對(duì)稱，而現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析似乎加劇了這種不平衡。同一商品卻存在多個(gè)實(shí)際成交價(jià)格，并冠之以差異化營(yíng)銷的借口。“反向馴化”大數(shù)據(jù)“殺熟”，正是打破不平衡的一種嘗試，讓市場(chǎng)回歸到更加透明和公平的環(huán)境中。

大數(shù)據(jù)應(yīng)作為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的力量，而非侵害消費(fèi)者權(quán)益的工具。大數(shù)據(jù)“殺熟”該如何根治？

當(dāng)務(wù)之急，是建立更為完善的法律法規(guī)體系。近日，中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布通知，開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理”專項(xiàng)行動(dòng)，規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，保護(hù)消費(fèi)者免受不公平對(duì)待。通知提出，嚴(yán)禁利用算法實(shí)施大數(shù)據(jù)“殺熟”；嚴(yán)禁利用用戶年齡、職業(yè)、消費(fèi)水平等特征，對(duì)相同商品實(shí)施差異化定價(jià)行為。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)自律，建立透明的定價(jià)機(jī)制。一些行業(yè)領(lǐng)先者已經(jīng)開始行動(dòng)，比如某電商平臺(tái)推出的“價(jià)格保護(hù)”政策，承諾在一定時(shí)間內(nèi)若商品降價(jià)，將退還差價(jià)，這不僅增強(qiáng)了消費(fèi)者的信任，也提升了品牌形象。此外，通過引入第三方監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)，定期審核算法公正性，也是提高透明度的有效手段。

培養(yǎng)公眾的數(shù)字素養(yǎng)同樣重要。教育引導(dǎo)用戶理解算法原理，學(xué)會(huì)保護(hù)自己的數(shù)據(jù)隱私，同時(shí)鼓勵(lì)理性消費(fèi)，不為片面追求低價(jià)而忽視個(gè)人信息的安全。例如，學(xué)校開設(shè)相關(guān)課程，媒體發(fā)布科普文章，幫助大眾構(gòu)建健康的網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣。

算法要向上尋善而行，希望每個(gè)消費(fèi)者，都能逃離“大數(shù)據(jù)殺熟”的算法陷阱。

【本文未經(jīng)授權(quán)請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載】 撰文/邊雪 馬曉玉 編輯/ 梁慶 責(zé)編/謝夢(mèng) 審核/姜明