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數(shù)智早參|我國(guó)計(jì)劃2026年底基本建成國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系;第12批“燈塔工廠”名單發(fā)布

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-10-10 08:03:29

每經(jīng)記者 李少婷    每經(jīng)編輯 魏官紅    

丨 2024年10月10日 星期四 丨

NO.1 我國(guó)計(jì)劃2026年底基本建成國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。《指南》以數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)、用得好、保安全”為指引,從基礎(chǔ)通用標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)、融合應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全保障標(biāo)準(zhǔn)等7個(gè)部分,加快構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系?!吨改稀诽岢?,到2026年底,基本建成國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

點(diǎn)評(píng):《指南》將全面指導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作開展,為制修訂數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)提供重要指引。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通和共享,提高數(shù)據(jù)資源的利用效率,同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。此外,還將有助于推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用,加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置,以及提升數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量和效率。

NO.2 第12批“燈塔工廠”名單發(fā)布

世界經(jīng)濟(jì)論壇公布第12批“燈塔工廠”入選名單,全球共有22家“燈塔工廠”入選新的燈塔網(wǎng)絡(luò),其中海爾膠州空調(diào)互聯(lián)工廠、海信日立空調(diào)系統(tǒng)青島工廠、三一重能韶山工廠等入選,全球“燈塔工廠”數(shù)量也達(dá)到172座。本次名單公布后,老牌家電企業(yè)海爾累計(jì)擁有9座“燈塔工廠”和1座“可持續(xù)燈塔工廠”,也成為擁有“燈塔工廠”數(shù)量最多的中國(guó)企業(yè)。

點(diǎn)評(píng):中國(guó)企業(yè)在“燈塔工廠”的建設(shè)上不僅注重技術(shù)的應(yīng)用,還注重整個(gè)價(jià)值鏈的優(yōu)化和創(chuàng)新,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅提升和運(yùn)營(yíng)成本的顯著降低。這些成果的取得,是中國(guó)企業(yè)不斷追求創(chuàng)新、勇于探索、積極實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略的結(jié)果,也是中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的體現(xiàn)。

NO.3 AI教父辛頓回應(yīng)獲諾獎(jiǎng):簡(jiǎn)直驚呆了

2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉,科學(xué)家約翰·J·霍普菲爾德(John J.Hopfield)與杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E.Hinton)共同榮獲該獎(jiǎng)項(xiàng),以表彰他們?yōu)槔萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)而作出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。隨后,諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)特別連線了辛頓教授,他對(duì)自己獲諾獎(jiǎng)表示“簡(jiǎn)直驚呆了”,并稱“完全沒想到會(huì)發(fā)生這種事,我非常驚訝”。

點(diǎn)評(píng):辛頓被譽(yù)為“人工智能教父”,他發(fā)明的反向傳播算法和對(duì)比散度算法是深度學(xué)習(xí)的核心組成部分,他的研究成果使得機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練變得更加高效和準(zhǔn)確,極大地促進(jìn)了人工智能技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用。

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數(shù)據(jù) 燈塔工廠

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