每經(jīng)AI快訊，2024年1月17日，國聯(lián)證券發(fā)布研報點評汽車行業(yè)。

寫在最前：為何當下時點關注激光雷達細分賽道？

華為問界M9和智界S7上市，192線束激光雷達上車。問界M9和智界S7搭載的華為192線束激光雷達具備250米超遠精確識別能力，可探測的距離更遠；184萬點每秒的超高成像能力，垂直分辨率達0.1°，更精準的還原物理世界；幀率高于同行水平達到20Hz，更快速完成目標檢測。華為引領，高階智能駕駛功能2024年有望加速，帶動車端激光雷達出貨量提升。

當下進展：激光雷達如何實現(xiàn)產(chǎn)品性價比的提升？

性能：激光雷達通過硬件升級、優(yōu)化振鏡、掃描器數(shù)量增加和優(yōu)化算法和信號處理技術實現(xiàn)激光雷達性能持續(xù)向上。價格：集成式方案簡化生產(chǎn)制造成本及原材料用量，并且核心組件計算芯片、激光器、光學棱鏡等核心組件價格指數(shù)均處于下降通道。方案：高線束固態(tài)激光雷達自2022年開始上市，不需要掃描模塊和尺寸變小適配車端需求，實現(xiàn)性能提升。2024-2025年高線束固態(tài)激光雷達進程加速，有望落地高性價比車端激光雷達方案。

行業(yè)未來：銷量快速增長，算法決定未來感知方案

硬件配置方案：攝像頭+毫米波雷達+超聲波雷達的組合基本滿足感知需求，性能上激光雷達在識別精度上領先。受制于單顆成本高于其他傳感器，激光雷達或成為中高價格帶車型補充傳感器存在，主要負責極端環(huán)境感知、距離測量等方面的數(shù)據(jù)獲取，激光雷達或仍具備傳感器性能優(yōu)勢。

未來算法方向：融合算法目前保持感知精度的領先，在對行人、騎行人的識別和感知上具有領先性。視覺算法通過Pseudo-LiDAR方案，使用多目攝像頭獲取圖像深度信息從而補全3D圖像信息，并且具備更加稠密的數(shù)據(jù)和RGB顏色信息，未來精度提升或使用算法替代激光雷達。

投資看點

2023年高線束車載激光雷達價格下探明顯，2024年有望幅度收窄。受益于智能化加速和機器人應用范圍的持續(xù)提升，預計2024年車載激光雷達和服務機器人激光雷達市場規(guī)模分別為86.3/78.16億元，同比增速分別為205%/17%。2024年激光雷達價格下探幅度下降，產(chǎn)品性能的持續(xù)提升，激光雷達有望在2024年迎來性價比奇點，建議關注細分賽道投資機會。

投資建議

隨著高階智能化功能加速和機器人需求的放量，激光雷達有望迎來銷量的快速提升。價格下探幅度相對明確，激光雷達銷量內(nèi)有望高增長。我們看好激光雷達行業(yè)的投資機會。

結合下游客戶進展和產(chǎn)品技術迭代，建議關注國內(nèi)激光雷達龍頭供應商禾賽科技、車端增速明確的供應商速騰聚創(chuàng)、積極布局車端激光雷達的睿創(chuàng)微納。激光雷達組件看，建議關注激光雷達光源模塊已進入量產(chǎn)階段的光庫科技、永新光學、炬光科技，激光雷達光源芯片供應商長華光芯、源杰科技、仕佳光子。

風險提示：乘用車銷量不及預期；智能駕駛進度不及預期；激光雷達替代算法速度超越預期；行業(yè)空間測算風險：

(來源：慧博投研)

免責聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風險自擔。

(編輯 曾健輝)