每經(jīng)記者 陳婷    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

圖片來源：每經(jīng)記者 陳婷 攝

WAIC落幕，大模型戰(zhàn)事進(jìn)入了新階段。

在剛剛結(jié)束的2023世界人工智能大會上，大模型是當(dāng)之無愧的主角。據(jù)不完全統(tǒng)計，有24款大模型新品在大會上發(fā)布或宣布即將發(fā)布，發(fā)布最新成果的公司不僅包括互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)，也包括通信運(yùn)營商、創(chuàng)業(yè)公司和頭部高校。

早在5月底舉行的中關(guān)村論壇上，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耕披露，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了79個大模型，從地區(qū)來看，北京和廣東最多，自然語言處理是大模型研發(fā)最活躍的領(lǐng)域。

一時間，“百模大戰(zhàn)”等新詞流傳開來，為這場當(dāng)下最火熱的競逐貼上亮眼的標(biāo)簽。隨著WAIC的落幕，越來越多的行業(yè)內(nèi)外人士發(fā)現(xiàn)，與上半年多方勢力爭相入場相比，下半年WAIC圈內(nèi)，“場景”“落地”成為熱門。

2022年11月30日，ChatGPT橫空出世，迄今為止不過半年有余，無論是名人親身入局還是知名投資人和科技大佬隔空對嗆，抑或是大小公司積極卡位，國內(nèi)大模型賽道已是百花齊放。

表面的喧鬧之外，一些具有標(biāo)志性意義的消息也值得關(guān)注。

據(jù)多家媒體報道，根據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具SimilarWeb最新調(diào)查顯示，在剛剛過去的6月中，ChatGPT網(wǎng)站的全球流量下降了10%。據(jù)悉，這是ChatGPT自去年11月推出以來，首次出現(xiàn)訪問數(shù)量下降的情況。

此外，大模型國家隊已經(jīng)“定”了。7月7日，在WAIC上，國家標(biāo)準(zhǔn)委指導(dǎo)的國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布我國首個大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長，由上海人工智能實(shí)驗室與華為、阿里、百度等企業(yè)聯(lián)合擔(dān)任，現(xiàn)場進(jìn)行了證書頒發(fā)并正式啟動大模型測試國家標(biāo)準(zhǔn)制訂。

與半年前相比，國內(nèi)大模型賽道呈現(xiàn)出了更豐富的層次。

百模大戰(zhàn)，“戰(zhàn)”什么？

不久前，一場圍繞著大模型創(chuàng)業(yè)的論戰(zhàn)引發(fā)了外界關(guān)注。

論戰(zhàn)的起因是獵豹移動董事長兼CEO傅盛在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了一篇文章，文章主要涉及金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎對大模型創(chuàng)業(yè)的觀點(diǎn)，傅盛在專訪時表示：“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏。”

朱嘯虎沒有對此視而不見，而是現(xiàn)身評論席與傅盛展開了一場辯論。朱嘯虎稱：“99%的價值都是GPT創(chuàng)造的，這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價值。”

傅盛則認(rèn)為價值要看怎么定義，“如果只有底層原理才是價值，那企業(yè)的存在就沒有必要了。”他認(rèn)為：“今天的問題是大模型不能簡單解決問題，這就是價值機(jī)會。”

“兩位大佬說的其實(shí)是一個硬幣的兩面，關(guān)鍵在于相關(guān)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)生態(tài)中處于什么階段。”北京市社會科學(xué)院副研究員王鵬告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，“傅盛關(guān)注的是基于核心創(chuàng)業(yè)能力的創(chuàng)業(yè)，如果有研發(fā)能力、自主知識產(chǎn)權(quán)，那創(chuàng)業(yè)肯定是有優(yōu)勢的。”

而朱嘯虎更關(guān)注商業(yè)模式，“如果沒有自主知識產(chǎn)權(quán)、核心競爭力，創(chuàng)業(yè)就很難，所謂的商業(yè)模式創(chuàng)新其實(shí)很好迭代。”

在這場爭論中，朱嘯虎說了一句話：“我已經(jīng)放棄BAT的創(chuàng)業(yè)夢了，那的確沒機(jī)會。”此外，在與傅盛的辯論之后，朱嘯虎又在朋友圈解釋稱，金沙江創(chuàng)投應(yīng)該是國內(nèi)投資垂直AIGC創(chuàng)業(yè)項目最多的早期投資人，而他的核心觀點(diǎn)則是：“不要迷信通用大模型。”朱嘯虎認(rèn)為，對于大部分創(chuàng)業(yè)者，場景優(yōu)先，數(shù)據(jù)為王。

從這場爭論背后其實(shí)可以看出，在業(yè)內(nèi)，有一個觀點(diǎn)影響力不小，那就是，訓(xùn)練通用大模型的成本太過高昂，創(chuàng)業(yè)者很難獲得機(jī)會。

觀點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)相互呼應(yīng)。從今年的WAIC看，整個大模式賽道已經(jīng)開始分為兩派。

一派，具備實(shí)力的玩家不僅研發(fā)通用大模型，還提供配套服務(wù)。以阿里巴巴為例，WAIC期間，阿里云CTO周靖人在演講中表示：“阿里云將把促進(jìn)中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù)，包括最強(qiáng)大的智能算力和開發(fā)工具，并在資金和商業(yè)化探索方面提供充分支持。”他稱：“我們將努力把魔搭社區(qū)培育成中國最大的‘大模型自由市場'。”

具備實(shí)力的玩家不僅研發(fā)通用大模型 圖片來源：每經(jīng)記者 陳婷 攝

而另一派，則扎根垂直領(lǐng)域，瞄準(zhǔn)少量的應(yīng)用場景。以個別公司為例，7月8日，閃馬智能介紹了ATOM AI生產(chǎn)力平臺，并公布了感知大模型SupreMeta。閃馬智能官方表示，其感知大模型SupreMeta將檢測、分類、分割多任務(wù)統(tǒng)一；將視覺、雷達(dá)、激光多模態(tài)融合，實(shí)現(xiàn)整體效果大于單一模態(tài)或單一任務(wù)分析。

“大模型存在的意義一定是需要應(yīng)用到實(shí)際場景中，為人們解決問題，賦能社會發(fā)展。”閃馬智能創(chuàng)始人、董事長兼CEO彭垚告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，“對于大模型本身，我們是理智的——不盲目投入極大參數(shù)LLM（大型語言模型），而是結(jié)合自身優(yōu)勢，基于視覺拓展做了感知大模型。”

大模型落地，走到哪一步了？

對于AI實(shí)際的應(yīng)用情況，經(jīng)緯創(chuàng)投創(chuàng)始管理合伙人張穎近期舉了兩個例子。

據(jù)公開報道，他提到，一個數(shù)字是從今年3月到5月，召開業(yè)績電話會議的標(biāo)普500指數(shù)的公司中，有110家公司的高管提到了AI，這是過去十年的3倍。另一個數(shù)字是摩根士丹利最近做了一個2000多人的調(diào)研，結(jié)果竟然是有80%的人沒有用過ChatGPT或是谷歌的Bard。

就大模型行業(yè)模式的發(fā)展階段，深度科技研究院院長張孝榮向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，行業(yè)尚處于發(fā)展早期，國內(nèi)大多數(shù)大模型都在實(shí)驗室階段，甚至沒有對外大范圍的公測。

不過，任何行業(yè)都有成長的過程。不可否認(rèn)的是，目前，在國內(nèi)，不少創(chuàng)業(yè)公司正在產(chǎn)業(yè)落地上努力，而大模型也切切實(shí)實(shí)地在對各行各業(yè)產(chǎn)生影響。

張孝榮指出，目前，大模型項目產(chǎn)生了兩條技術(shù)應(yīng)用路線。國外側(cè)重通用大模型，發(fā)展AGI；國內(nèi)限于種種條件，廠商大多發(fā)展行業(yè)模型，進(jìn)入了細(xì)分領(lǐng)域。

對此，彭垚向記者表示，隨著ChatGpt這一產(chǎn)品的誕生，帶來了類似于“下一代互聯(lián)網(wǎng)”的邏輯，“大家可以以聊天式的、創(chuàng)造式的、對話式的方式去創(chuàng)造更多內(nèi)容的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的生成。”

他認(rèn)為，目前大模型對內(nèi)容生成和機(jī)器人兩個領(lǐng)域影響最大。此外，在傳統(tǒng)交通領(lǐng)域，也出現(xiàn)了不少顛覆，“比如在無人駕駛、車路協(xié)同領(lǐng)域。”

今年WAIC期間，達(dá)觀數(shù)據(jù)、容聯(lián)云等企業(yè)也都發(fā)布了垂直大模型。

王鵬認(rèn)為，大模型小模型要形成一個有機(jī)的結(jié)合，“大平臺適合搞大模型，中小企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)還是要專注于垂直領(lǐng)域。”

在應(yīng)用落地方面，今年下半年或是一個關(guān)鍵時期。申港證券研報提到，對下半年AI的行情持樂觀態(tài)度，其中關(guān)鍵點(diǎn)可能在于場景融合下的AI應(yīng)用落地。研報認(rèn)為，應(yīng)用可能會成為接下來一段時間驅(qū)動整個AIGC飛輪的最重要一環(huán)。只有通過有價值的應(yīng)用吸引用戶，然后通過用戶反饋迭代大模型提升數(shù)據(jù)輸出質(zhì)量，同時帶動后臺推理的算力需求，整個產(chǎn)業(yè)才能形成正向循環(huán)。

值得一提的是，近期，有消息稱，6月，ChatGPT網(wǎng)站的全球流量下降了10%，這一消息也引發(fā)了外界對于人工智能前景的一定質(zhì)疑。對此，中信建投證券研究所所長兼國際業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人、TMT行業(yè)首席分析師武超則對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，ChatGpt單月的訪問量下滑不能說明太多問題，前期在非常熱的過程中大家有獵奇心理，現(xiàn)在這部分用戶（興趣）消散也在情理之中。

“我們現(xiàn)在看OpenAI的商業(yè)模式，除了直接的應(yīng)用之外，還有很大一部分是API的調(diào)用，這部分流量是沒有被算在里面的。”武超則認(rèn)為，目前流量不能說明長期的問題，還是要看其在下一階段的穩(wěn)定性。

“數(shù)據(jù)、算法、算力”三大基石

不過，大模型在國內(nèi)的發(fā)展還存在多種限制。

張孝榮表示，一來，國內(nèi)大模型基礎(chǔ)不牢，大多數(shù)是基于國外開源算法模型進(jìn)行完善，缺少完全自主獨(dú)創(chuàng)算法；此外，存在算力不足的問題，“限于芯片禁令，先進(jìn)GPU不能進(jìn)入我國市場，廠商算力壓力較大，每次訓(xùn)練還要耗費(fèi)巨資，這個壓力會進(jìn)一步拉開國內(nèi)外差距。”

數(shù)據(jù)質(zhì)量不高也是一個問題，張孝榮提到，大模型需要大量公開語料訓(xùn)練，中文資料數(shù)量和質(zhì)量要低于國外英文語料，由此訓(xùn)練的模型，也會存在一定差距。

對這些問題，業(yè)內(nèi)也有許多思考。

“我們?nèi)彼懔Α?rdquo;彭垚也在演講中提及，最早性能的GPU是英偉達(dá)生產(chǎn)的，怎么在稀缺算力的情況下把手頭的算力更好地利用起來，是我們需要解決的。

沐曦創(chuàng)始人、董事長、CEO陳維良告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，在整個人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展過程當(dāng)中，尤其是基于大模型的新的智能有限，其實(shí)可以催生很多應(yīng)用，反過來又需要很多算力去支撐，對GPU的需求會爆發(fā)式增長，這就是為什么市場對于高性能GPU的頭部企業(yè)非常認(rèn)可。

陳維良提到，對于算力的需求，過去我們最主要在于可視化的一些計算，現(xiàn)在拓展到了通用計算領(lǐng)域，“其中面臨的挑戰(zhàn)就是，成本非常高。”他提到，在算法、算力和數(shù)據(jù)三個輪子旋轉(zhuǎn)的過程中，可以發(fā)現(xiàn)算力的成本非常高，“如果不降低成本，確實(shí)會限制人工智能的應(yīng)用發(fā)展。”

事實(shí)上，業(yè)內(nèi)也在尋找破局方法。陳維良認(rèn)為，要找準(zhǔn)瓶頸、持續(xù)創(chuàng)新。他對記者表示，針對計算需求，GPU本身有很多創(chuàng)新性的技術(shù)，不光是高效的數(shù)據(jù)通道還是計算能力，抑或是最優(yōu)的數(shù)據(jù)格式，這些都可以提高計算效率。他提到，從最底層的硬件到最上層的應(yīng)用，實(shí)際上每一個環(huán)節(jié)都有創(chuàng)新的需求，也有創(chuàng)新的空間。

在近期的演講中，陳維良表示：“我們的目標(biāo)很簡單，就是要打造能夠平替英偉達(dá)的高性能GPU產(chǎn)品，不管從生態(tài)的角度、性價比的角度還是性能的角度做到可以全面替代。”

即便還存在種種難關(guān)，已無人否認(rèn)大模型市場的廣闊性了。

國務(wù)院參事、中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任、中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點(diǎn)實(shí)驗室主任石勇告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，在中國產(chǎn)業(yè)的作用下，大模型一定是有社會需求的，“市場的需求就是大模型應(yīng)用場景的發(fā)展方向。”

彭垚則認(rèn)為，在定義好了問題且問題本身有極高社會價值的情況下，企業(yè)本身不應(yīng)該存在盈利問題。他認(rèn)為，大模型的賽道非常廣闊，“其實(shí)人的大腦是極其復(fù)雜的，它可能是幾億甚至幾十億的大模型的集合。這個產(chǎn)業(yè)的未來是極其壯大的。”

封面圖片來源：每經(jīng)記者 陳婷 攝