每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)實習記者 黃海    每經(jīng)編輯 梁梟    

7月6日至7月8日，2023世界人工智能大會在上海舉辦。7日下午，語言智能科技企業(yè)蜜度發(fā)布了自研的國內(nèi)首個智能校對領域垂直大語言模型——蜜度文修。

據(jù)了解，截至目前，在公開測試語料評測結(jié)果中，蜜度文修實現(xiàn)各類校對項目F1值（模型精確率與召回率的調(diào)和平均數(shù)，用以闡述模型完成指定任務的質(zhì)量）的全面SOTA（state-of-the-art，指模型在指定任務中的表現(xiàn)為當前業(yè)界最優(yōu)）。

7月6日下午，蜜度首席技術官劉益東、智能校對事業(yè)部總經(jīng)理張曉娟接受了包括每日經(jīng)濟新聞在內(nèi)的媒體采訪。

今年年初，業(yè)內(nèi)對于通用大模型與專業(yè)大模型有一個普遍問題——通用大模型是不是會解決所有行業(yè)問題？對此，劉益東表示，通用大模型通而不專，專業(yè)大模型就是專注在某一個細分領域，能夠做出比較好的效果。

張曉娟舉例稱，通用大模型不聚焦某個問題，并不具有某個特定任務。“但是到垂直領域的時候，我們在做模型時，就會有特定的任務目標。我們的參數(shù)規(guī)模很大、數(shù)據(jù)質(zhì)量也很高……我們會用多個任務去訓練這個垂直領域的大模型，它就具備了很好的解決領域里面多個任務的效果，所以在聚焦某一個任務上的效果要好非常多。”

今年，ChatGPT掀起AIGC浪潮，大模型投資如火如荼。公開數(shù)據(jù)顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計，年內(nèi)國內(nèi)涌現(xiàn)出的大模型數(shù)量已超80個。

對于當前的市場格局，劉益東進一步向記者分析道，通用大模型要解決的是讓不具備通用模型建設能力的人能夠享受通用模型的便利；垂直行業(yè)的大模型更多的是要聚焦解決行業(yè)的問題。大家分工不同。

談及行業(yè)未來的發(fā)展，劉益東表示，對于一個企業(yè)來說，最終還是要用AI的能力去產(chǎn)生收益，讓投入產(chǎn)出能夠進入正循環(huán)。在這個過程里，考驗不同企業(yè)大模型落地的能力、盈利的能力。這不光涉及到模型本身，還涉及到一個龐大的公司運作的機制。

“我相信，最終能夠在大模型垂直落地應用生存下來的，一定是能夠投入產(chǎn)出達到平衡，并且是良性循環(huán)的這些企業(yè)。在一些特殊的行業(yè)的點上能夠去百花齊放，然后開枝散葉。”劉益東說道。

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