1月10日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在百度Create AI開發(fā)者大會上表示，過去一年，無論是技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了方向性的改變。深度學習算法等人工智能技術(shù)在交通、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用加快落地。

業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能大模型等深度學習工具優(yōu)化迭代，為行業(yè)增長提供動力。建議重點關(guān)注人工智能在汽車、元宇宙等領(lǐng)域的應(yīng)用。

創(chuàng)新驅(qū)動增長

在此次百度Create AI開發(fā)者大會上，李彥宏分享了“創(chuàng)新對增長的作用”，并把“驅(qū)動經(jīng)濟增長的技術(shù)”聚焦于“深度學習算法”。

李彥宏表示，幾次科技革命帶來經(jīng)濟爆發(fā)式增長。“第四次科技革命的標志，我認為是深度學習算法。這項技術(shù)帶來的效率提升、驅(qū)動經(jīng)濟增長的能力，可能比很多人想象的更大。”

李彥宏稱，與深度學習相關(guān)的重大創(chuàng)新，包括自動駕駛以及水、電等能源領(lǐng)域的智能調(diào)度系統(tǒng)，會像汽車、互聯(lián)網(wǎng)這些發(fā)明一樣，產(chǎn)生重大社會影響。對于實現(xiàn)創(chuàng)新的路徑，李彥宏認為，“創(chuàng)新不能閉門造車，需要不斷獲得用戶的反饋，摸著‘反饋’過河才能實現(xiàn)。”

百度已在人工智能技術(shù)領(lǐng)域開展全棧布局。李彥宏稱，百度布局AI業(yè)務(wù)分為四個層面——芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個層面都有關(guān)鍵自研技術(shù)。“這些技術(shù)越往下越通用，越往上越專用。通用意味著降低行業(yè)使用技術(shù)的門檻；專用則是深入產(chǎn)業(yè)、深化應(yīng)用。”

深化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

對于人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，李彥宏表示，人工智能技術(shù)的通用性越來越好，開發(fā)和應(yīng)用門檻進一步降低。2022年是大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用元年，大模型已成為許多上層應(yīng)用的技術(shù)底座，為深度學習技術(shù)進入新階段帶來了機遇。同時，人工智能深入產(chǎn)業(yè)，賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。人工智能在智能交通的應(yīng)用，為人工智能賦能電力、水務(wù)等產(chǎn)業(yè)樹立了樣板。

“過去一年，無論是技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了方向性的改變。”李彥宏表示，從技術(shù)層面看，AI從理解內(nèi)容，走向自動生成內(nèi)容，包括AIGC用于圖文、視頻等類型的內(nèi)容創(chuàng)作。隨著技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低，創(chuàng)造者將迎來屬于人工智能的黃金10年。

“商業(yè)應(yīng)用層面最具代表性的是自動駕駛。”李彥宏說。對于百度自動駕駛業(yè)務(wù)推進情況，李彥宏介紹，在北京、上海和廣州，蘿卜快跑平均每天每車完成15次以上乘車服務(wù)。人們對自動駕駛的接受度很高，自動駕駛落地速度可能比預(yù)期要快。

百度2022年第三季度財報顯示，2022年第三季度，蘿卜快跑提供的無人駕駛出行服務(wù)訂單超過47.4萬單，同比增長311%，環(huán)比增長65%。截至2022年第三季度末，蘿卜快跑向公眾提供的乘車服務(wù)次數(shù)累計達到140萬。

此外，在元宇宙、人機交互、智能交通等人工智能融合應(yīng)用領(lǐng)域，百度在此次大會上發(fā)布了希壤元宇宙底座MetaStack、全雙工語音交互方案、車路一體BEV自動駕駛感知方案等新產(chǎn)品。

市場潛力大

IDC日前公布的研究報告顯示，2022年上半年，人工智能軟件及應(yīng)用整體市場規(guī)模達23億美元。

IDC中國新興科技研究組高級分析師李浩然表示，受宏觀環(huán)境以及資本對人工智能關(guān)注熱度略微下降的影響，人工智能行業(yè)發(fā)展趨于理性，有利于行業(yè)健康有序發(fā)展。

“在智慧城市、數(shù)字孿生、元宇宙、AIGC等概念推動下，人工智能加快與千行百業(yè)融合創(chuàng)新。新的市場需求和產(chǎn)品服務(wù)涌現(xiàn)，有望帶來下一輪快速增長。”李浩然稱。

人工智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)力量。埃森哲近期發(fā)布的《人工智能成熟之道：從實踐到實效》報告顯示，從全球來看，近四分之三的企業(yè)已在自身業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中整合了AI能力，近二分之一的企業(yè)已經(jīng)看到應(yīng)用AI帶來的成效。

中國企業(yè)加速部署AI應(yīng)用。埃森哲發(fā)布的報告顯示，2018年，中國企業(yè)營收中有12%的份額受到AI影響，到2021年，影響占比提升到25%，預(yù)計到2024年占比將進一步提升至36%。

中信建投表示，2022年人工智能領(lǐng)域誕生了許多先進模型。展望未來，先進模型將進一步加快產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，建議重點關(guān)注人工智能在汽車等領(lǐng)域應(yīng)用的落地情況。

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