每經(jīng)記者 文巧  孫宇婷    每經(jīng)編輯 高涵    

Michael是一家科技公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人，他的工作日常充斥著技術(shù)選型、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能編碼等充滿技術(shù)流的詞匯。自ChatGPT成為現(xiàn)象級(jí)的火爆應(yīng)用后，這項(xiàng)新技術(shù)已經(jīng)成為了他的一個(gè)“好幫手”。

“（我）使用（ChatGPT）的頻率很高，特別是新版本必應(yīng)搜索出來后，它已經(jīng)替代谷歌成為我首選的搜索引擎，”Michael告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者。

從橫空出世那天開始，ChatGPT就讓一大批打工人擔(dān)憂飯碗不保。Busines Insider編制了一份最有可能“丟飯碗”的職業(yè)清單，首當(dāng)其沖的便是科技崗位（包括程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等），其他還包括，媒體工作者、法律工作者、市場(chǎng)研究分析師、財(cái)務(wù)、平面設(shè)計(jì)師等職業(yè)。

關(guān)于“ChatGPT將替代程序員”的話題在ChatGPT爆紅后便一直沸沸揚(yáng)揚(yáng)。近日，一則消息更是引起軒然大波——ChatGPT通過谷歌L3入職測(cè)試，拿到年薪18.3萬美元的offer。盡管L3只是谷歌工程團(tuán)隊(duì)的最入門級(jí)別，但這已經(jīng)是普通程序員難以企及的水平。

對(duì)此，Michael告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，ChatGPT可能會(huì)替代一些重復(fù)性和低層次的工作，但無法替代創(chuàng)造性和高層次的工作。“應(yīng)該把ChatGPT作為一個(gè)工具和助手，而不是一個(gè)對(duì)手和敵人，利用它來提高自己的工作效率和質(zhì)量，同時(shí)也要不斷提升自己的技能和能力，追求更高的目標(biāo)和價(jià)值。”

在科技公司內(nèi)部，碼農(nóng)們向AI技術(shù)的靠近似乎已經(jīng)是不可避免的趨勢(shì)。在科技公司外部，ChatGPT的火爆也正在攪動(dòng)著科技投資圈的風(fēng)云。高樟資本創(chuàng)始人范衛(wèi)鋒告訴每經(jīng)記者，以ChatGPT為代表的大模型首次展現(xiàn)了未來AI從0到1的形態(tài)，具有顛覆性的潛力。

圖片來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 劉雪梅 攝（資料圖）

ChatGPT成碼農(nóng)好幫手，但并非萬無一失

對(duì)于碼農(nóng)來說，ChatGPT的確是一個(gè)工作中的“好幫手”。

Michael曾經(jīng)使用ChatGPT來幫助他調(diào)優(yōu)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，在輸入了想要提高的指標(biāo)和當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)配置后，ChatGPT幫助他生成了一些可能的優(yōu)化方案和相關(guān)的SQL（編程術(shù)語：結(jié)構(gòu)化查詢語言）語句。根據(jù)ChatGPT的建議，Michael在進(jìn)行了測(cè)試和比較后，選擇了一個(gè)最優(yōu)的方案。

“更多的是，通過它的回答來提供一些新的思路和靈感，”Michael告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者。

同樣作為程序員的William和Jacob雖然在工作中使用ChatGPT的頻率并不高，但他們都表示，ChatGPT的效果還不錯(cuò)。William透露，有時(shí)讓ChatGPT幫助給出一段不熟悉領(lǐng)域的編程語法和案例，基本都達(dá)到了理想中的效果。

Jacob則主要是問一些輔助性或者知識(shí)性問題，“（讓ChatGPT）自動(dòng)生成一個(gè)小的代碼前段，效果不錯(cuò)，也可以替代搜索過程，”他說道。

不過，在使用過程中，ChatGPT并非萬無一失。“代碼稍微長(zhǎng)一點(diǎn)就不能運(yùn)行，”William說道。“并且，基本不能將業(yè)務(wù)邏輯引入代碼，并且答案中的代碼很零碎。”

Michael則表示，“它有時(shí)候會(huì)生成一些不適合或者不安全的方案，我需要自己驗(yàn)證和審查。”

“最主要的就是它的回答未經(jīng)過事實(shí)驗(yàn)證，也就是平常說的‘一本正經(jīng)的胡說八道’”，他進(jìn)一步解釋道，“例如說，它會(huì)按照合理的方式告訴你一些程序里的框架和庫(kù)不支持的特性和方法，但寫出的代碼不一定能執(zhí)行，結(jié)果也不一定符合預(yù)期，這些都是需要自己驗(yàn)證和審查的地方。”

而這也正是這項(xiàng)新技術(shù)的最大問題所在。在此前接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)，前OpenAI研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Jeff Clune就曾警示過，如果沒有人（通常是人類專家）審查，任何人都不應(yīng)該完全信任ChatGPT的輸出。

“如果人們不是某個(gè)主題的專家時(shí)，通常會(huì)信任它的輸出，因?yàn)樵诰滞馊丝磥砟撬坪醴浅Ｓ姓f服力、正確和權(quán)威，但只有專家可以認(rèn)識(shí)到它犯了很多錯(cuò)誤。目前，所有大型語言模型都傾向于過度自信、編造事實(shí)、有偏見和犯錯(cuò)誤，盡管它們經(jīng)常生成令人印象深刻的文本，”Jeff Clune說道。

人類的創(chuàng)造性智慧無可替代

ChatGPT真的能完全替代程序員嗎？我們將這個(gè)問題拋給了ChatGPT，它給出了如下回答：

圖片來源：ChatGPT

在采訪中，Jacob認(rèn)為，至少現(xiàn)在看來，ChatGPT還無法替代人類程序員，“因?yàn)樗邆涞哪芰€是很局限的，（作為）輔助是它目前最大的作用。”

Michael也完全認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)。在他看來，ChatGPT會(huì)給程序員帶來更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。他向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者說道，“ChatGPT可能會(huì)替代一些重復(fù)性和低層次的工作，比如編寫簡(jiǎn)單的代碼、修復(fù)常見的bug、優(yōu)化基本的性能等，但無法替代程序員的創(chuàng)造性和高層次的工作，比如設(shè)計(jì)復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)、解決難以復(fù)現(xiàn)的問題以及開發(fā)創(chuàng)新的產(chǎn)品。”

“創(chuàng)造性”是這里的一個(gè)關(guān)鍵詞。

實(shí)際上，大約半個(gè)月前，這個(gè)話題就在Facebook上引發(fā)了熱議。負(fù)責(zé)機(jī)器人軟件開發(fā)的Austin Nguyen曾經(jīng)參與過這個(gè)討論，解釋了ChatGPT無法取代人類程序員的原因，他與Michael的想法不謀而合。

Austin提到，編程的一個(gè)重要方面是，程序員必須能夠用代碼分析問題，并提出需要邏輯和創(chuàng)造力的解決方案。然而，一臺(tái)機(jī)器可能純粹靠理性運(yùn)行，但它沒有獨(dú)創(chuàng)性或批判性思維，在這一點(diǎn)上，程序員可以想出一個(gè)既優(yōu)雅又高效的解決方案，這比AI（提供的答案）更有價(jià)值。

“ChatGPT是一個(gè)很棒的工具，可以讓程序員的工作變得更簡(jiǎn)單一些，將它們用于平凡和瑣碎的任務(wù)，讓他們專注于‘需要人類智慧’的創(chuàng)造性舉措，”Austin說道。

對(duì)于程序員來說，Michael認(rèn)為，這項(xiàng)新技術(shù)的角色應(yīng)該是作為一個(gè)工具和助手，而不是一個(gè)對(duì)手和敵人。“可以把它當(dāng)做一位老師，多和它探討工作中遇到的疑問，但要注意它的局限性和風(fēng)險(xiǎn)，不要過分依賴它的結(jié)果，要自己進(jìn)行檢查和評(píng)估，避免出現(xiàn)錯(cuò)誤或者不合理的方案，保證工作的質(zhì)量和安全，”他總結(jié)道。

“從0到1”，ChatGPT的觸角持續(xù)延伸

在科技公司內(nèi)部，碼農(nóng)們向AI技術(shù)的轉(zhuǎn)變似乎已經(jīng)是不可避免的趨勢(shì)；在科技公司外部，ChatGPT也正攪動(dòng)著科技投資圈的風(fēng)云。

高樟資本的創(chuàng)始人范衛(wèi)鋒已經(jīng)嗅到ChatGPT吹來的新氣息。在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)，他指出，以ChatGPT為代表的大模型第一次展現(xiàn)了未來人工智能從0到1的形態(tài)，具有顛覆性的潛力。

“盡管目前AI的表現(xiàn)還很像‘廢話文學(xué)’，在持續(xù)的進(jìn)化下，AI勢(shì)必會(huì)加快各行各業(yè)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)和流程，優(yōu)化效率和成本，未來幾年會(huì)持續(xù)看到AI應(yīng)用落地的巨變，”他說道。

ChatGPT的火爆也給國(guó)內(nèi)整個(gè)科技領(lǐng)域帶來了革新。“目前許多創(chuàng)業(yè)公司聚焦于賦能內(nèi)容領(lǐng)域、提升產(chǎn)能和創(chuàng)意，或者是帶來人和機(jī)器交互的革新，這是AI帶來最顯性的體驗(yàn)，”范衛(wèi)鋒說道，“AI在各個(gè)領(lǐng)域的滲透還遠(yuǎn)未開始，各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、工業(yè)、服務(wù)業(yè)也一定有和AI結(jié)合的應(yīng)用機(jī)會(huì)，關(guān)鍵是如何把AI這個(gè)工具匹配到合適的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式。”

他向每經(jīng)記者介紹道，與過去的模式不同，AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)業(yè)并不是創(chuàng)始人白手起家、創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)，而是高起點(diǎn)、大投入，OpenAI等公司快速和巨頭結(jié)盟，可能會(huì)呈現(xiàn)出更強(qiáng)烈的“贏者通吃”屬性。不過，在他看來，盡管目前出現(xiàn)了階段性的估值熱點(diǎn)，但創(chuàng)業(yè)公司選擇與巨頭競(jìng)爭(zhēng)仍應(yīng)謹(jǐn)慎。

在當(dāng)下的風(fēng)投圈，范衛(wèi)鋒已經(jīng)看到了一些基于大模型的創(chuàng)新性應(yīng)用。

他舉例說道，某科技公司使用ChatGPT模型輔助體育賽事數(shù)據(jù)處理，打造智能的個(gè)人運(yùn)動(dòng)助理，輔助賽事內(nèi)容制作；另外還有公司使用基于Stable Diffusion的模型幫助生產(chǎn)數(shù)字人內(nèi)容，積累數(shù)據(jù)訓(xùn)練無需真人參與表演的數(shù)字人等。

擁抱AI帶來的新風(fēng)潮是當(dāng)今世界的發(fā)展趨勢(shì)。英國(guó)知名暢銷書作家Bernard Marr曾在一篇文章中寫道，“AI能夠取代占用我們大部分時(shí)間的低價(jià)值、重復(fù)性任務(wù)。這意味著，懂得如何采用新興技術(shù)的人，可能會(huì)得到更好的發(fā)展，”他寫道，“但我們必須弄清楚如何更有效地利用技術(shù)無法取代的人類技能——例如創(chuàng)造性思維、戰(zhàn)略制定、問題解決和情商等。”

Bernard Marr認(rèn)為，在AI的時(shí)代，無論你是什么樣的角色，這是人類應(yīng)對(duì)AI工具和應(yīng)用程序出現(xiàn)的最好方式，也是確保人類價(jià)值的最佳方式。