每經(jīng)記者 梁宏亮    每經(jīng)編輯 唐元    

工信部數(shù)據(jù)顯示，從2012年到2021年，中國(guó)制造業(yè)占全球比重從20%左右提高到近30%，持續(xù)保持世界第一制造大國(guó)地位。目前中國(guó)是唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)中全部工業(yè)門(mén)類(lèi)的國(guó)家。智能制造正在深刻引領(lǐng)中國(guó)制造業(yè)的變革，在新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮中，智能制造的發(fā)展為傳統(tǒng)制造業(yè)全方位全方位提能提供了新的機(jī)遇。

12月8日，在2022中國(guó)數(shù)字化年會(huì)上，法國(guó)里昂商學(xué)院攜手每日經(jīng)濟(jì)新聞，共同發(fā)布了2022年《2022年中國(guó)智能制造百?gòu)?qiáng)榜暨中國(guó)智能制造發(fā)展與趨勢(shì)白皮書(shū)》。海爾、福耀玻璃和富士康位列今年百?gòu)?qiáng)榜前三位。

新能源退熱，中小企業(yè)承壓

相比較去年榜單，今年榜單有88家還留在其中，總體比較穩(wěn)定，排名不變的有2家、排名上升的有4家、排名下降的有82家、有12家新入榜單。“風(fēng)險(xiǎn)中凸顯真正的王者，大潮之后知道誰(shuí)在裸泳。”榜單發(fā)布人、法國(guó)里昂商學(xué)院人工智能管理學(xué)院院長(zhǎng)、全球商業(yè)智能中心主任龔業(yè)明如是評(píng)價(jià)。

從百?gòu)?qiáng)企業(yè)的地區(qū)分布來(lái)看，廣東、北京、上海、江蘇、四川所擁有的上榜企業(yè)數(shù)量位列前五名；從行業(yè)分布來(lái)看，百?gòu)?qiáng)企業(yè)主要集中在“計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”、“電氣機(jī)械和器材制造業(yè)”、“汽車(chē)制造業(yè)”和“通用設(shè)備制造業(yè)”等行業(yè)。

從整體榜單來(lái)看，地區(qū)差異有所縮小。受疫情管控影響，發(fā)達(dá)地區(qū)和一線城市智能制造暫時(shí)有所遏制。中西部省份，特別是四川，河南，湖南等省份智能制造發(fā)展較好。四川省超過(guò)一些智能制造傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)省份。

而從行業(yè)賽道來(lái)看，新能源汽車(chē)退熱。“趕熱點(diǎn)行為有所下降，新能源汽車(chē)在去年智能制造排行榜上大放異彩，成為2021年企業(yè)重點(diǎn)投資方向。在2022年投資趨于理性。”龔業(yè)明說(shuō)。

此外，龔業(yè)明也表示，全球能源價(jià)格上漲，全球海運(yùn)價(jià)格上升，大宗商品原材料猛漲，甚至供應(yīng)鏈中斷危機(jī)等問(wèn)題，讓中小企業(yè)面臨較大壓力。因此，要加強(qiáng)對(duì)于中小企業(yè)的扶持力度。

“當(dāng)然，工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)與‘元宇宙’的深度融合。通過(guò)將海量工業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)字孿生、云計(jì)算、5G等技術(shù)推動(dòng)AR、VR、AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)等應(yīng)用按照‘元宇宙’的概念初步整合，開(kāi)始思考構(gòu)建起‘工業(yè)元宇宙’。”龔業(yè)明補(bǔ)充說(shuō)。

全球商業(yè)智能呈現(xiàn)十大趨勢(shì)

在本屆論壇上，龔業(yè)明同時(shí)闡述了對(duì)于全球商業(yè)智能發(fā)展趨勢(shì)的觀察，并總結(jié)了十大趨勢(shì)。

一是自助式商業(yè)智能的發(fā)展。2022年，自助式商業(yè)智能得到了較高的發(fā)展優(yōu)先級(jí)，由于用戶(hù)需要隨時(shí)隨地在任何設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)，因此企業(yè)不再專(zhuān)注于簡(jiǎn)單地提供自助服務(wù)選項(xiàng)，并使數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)，同時(shí)確保一致且高質(zhì)量的結(jié)果。

二是基于人工智能的商業(yè)分析得到蓬勃發(fā)展。企業(yè)正在從對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事情的靜態(tài)、被動(dòng)報(bào)告發(fā)展為進(jìn)行主動(dòng)分析。同時(shí)，2022年對(duì)AI助手的需求大幅增加，市場(chǎng)整體對(duì)自適應(yīng)人工智能的需求擴(kuò)大。

三是當(dāng)信息越來(lái)越成為重要的生產(chǎn)要素時(shí)，對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越大，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的需求增加。

四是定性數(shù)據(jù)分析在組織中得到更多應(yīng)用。定性數(shù)據(jù)是公司戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營(yíng)管理的核心之一。組織必須能夠利用定性數(shù)據(jù)盡可能靈活地響應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)需求。只有基礎(chǔ)定性數(shù)據(jù)得到妥善管理并以高質(zhì)量交付，組織才能釋放其數(shù)據(jù)的全部經(jīng)濟(jì)潛力。

五是數(shù)據(jù)治理的蓬勃發(fā)展，幫助組織能夠?qū)崿F(xiàn)快速響應(yīng)。數(shù)據(jù)治理包括管理和保護(hù)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需的人員、流程和技術(shù)。因此，公司信息必須清楚易懂、正確、完整、可信、安全且可供使用。數(shù)據(jù)治理將會(huì)最小化風(fēng)險(xiǎn)，制定信息使用規(guī)則，改善內(nèi)部和外部溝通，讓數(shù)據(jù)更有價(jià)值，節(jié)省時(shí)間和成本。

六是數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和可視化增強(qiáng)。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)以業(yè)務(wù)用戶(hù)為中心的流程，旨在通過(guò)可視化數(shù)據(jù)導(dǎo)航或使用引導(dǎo)式高級(jí)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)管理涵義。

七是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析。“最新信息”變得比以往任何時(shí)候都更加重要，準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)更新的信息需求對(duì)于制定正確的策略來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)情況愈發(fā)重要。

八是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化在公司中不斷增強(qiáng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的最終目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)文化框架，幫助公司成員協(xié)作將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策中心——從所有者到員工。

九是預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析工具的應(yīng)用場(chǎng)景更為廣泛。預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析是迄今為止BI專(zhuān)業(yè)人員中討論最多的業(yè)務(wù)分析趨勢(shì)。未來(lái)，這些分析過(guò)程不僅會(huì)被大企業(yè)利用，而且也會(huì)被中小型企業(yè)所利用。

十是數(shù)據(jù)安全意識(shí)不斷增強(qiáng)。隨著數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)組織的數(shù)字資產(chǎn)越來(lái)越多，這也讓他們開(kāi)始更為關(guān)注數(shù)據(jù)安全的相關(guān)問(wèn)題。