每經(jīng)記者 李可愚    每經(jīng)編輯 陳星    

當(dāng)前，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)成為中國商業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，不過，我國的AI發(fā)展仍與世界先進(jìn)水平存在一定差距，其中的原因在哪里？

3月20日，在中國人工智能指數(shù)報(bào)告發(fā)布會上，長江商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授許成鋼結(jié)合數(shù)據(jù)分析稱，目前在科研領(lǐng)域，中國的AI科研成果影響力與先進(jìn)國家相比還有明顯差距，被廣泛引用的科研論文還不多，同時(shí)還存在大量從未被引用和關(guān)注的科研論文，這一現(xiàn)象值得關(guān)注。

許成鋼指出，在AI深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用方面，中國的規(guī)模和美國已經(jīng)非常接近，有一些地方甚至超過美國。但在人工智能的基本算法、芯片、傳感器等方面落后于一些發(fā)達(dá)國家。

中國AI研究距離世界先進(jìn)還有哪些差距？許成鋼表示，從公開發(fā)表的與AI有關(guān)的期刊論文總量上看，中國和美國近幾年差距并不大，在一些年份中國發(fā)表的論文數(shù)量還超過美國。學(xué)術(shù)會議論文數(shù)量方面，中國也在趕上。在論文整體被引用情況方面，兩國的差距也在逐漸縮小。

不過，他也指出，分類別來看，中國AI論文中有影響力的“高被引論文”數(shù)量仍明顯低于美國。

許成鋼表示，從被引用的次數(shù)超過了1000級別的論文的數(shù)量，也就是有最高度影響力的論文數(shù)量來看，中美兩國之間還是有幾倍的差距。

此外，許成鋼還發(fā)現(xiàn)，在AI領(lǐng)域，中國出現(xiàn)了許多雖然被期刊刊登，但從未被引用過的論文。

對此，許成鋼分析稱，這可能是由于這些論文討論的問題，是在比較狹窄范圍里的應(yīng)用，感興趣的人相對較少。

對于這一現(xiàn)象，現(xiàn)場也激起了專家的熱烈討論。

出席此次活動的武漢大學(xué)教授崔曉暉就解釋稱，目前大學(xué)的評價(jià)體系，主要以SCI文章數(shù)量評判。這就造成了科研人員更關(guān)心是不是發(fā)了文章，卻不關(guān)心這篇文章是什么主題、研究方向、有多大的影響力、有多少貢獻(xiàn)。

崔曉暉認(rèn)為，目前，中國在AI硬件和算法領(lǐng)域還存在缺失，這需要我們進(jìn)行長期的積累和大資本的運(yùn)作。

此外，在研發(fā)過程中，大學(xué)有理論研究優(yōu)勢，企業(yè)有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，需要結(jié)合它們的優(yōu)勢進(jìn)行共同研究。

（封面圖片來源：攝圖網(wǎng)）