每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 王帆 每經(jīng)記者 陳鵬麗    每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯 魏官紅    

極飛科技年度大會現(xiàn)場 圖片來源：主辦方供圖

農(nóng)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。

不久前的9月，《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018~2022年）》發(fā)布，明確提出實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，加快物聯(lián)網(wǎng)、地理信息、智能設(shè)備等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)村生產(chǎn)生活的全面深度融合；而早在2017年，原農(nóng)業(yè)部就已啟動數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)項目，在種養(yǎng)領(lǐng)域開展精準(zhǔn)作業(yè)、精準(zhǔn)控制建設(shè)；而對于數(shù)字農(nóng)業(yè)的重要組成部分——植保無人機(jī)，全國各地的購置補(bǔ)貼也紛紛落地。

伴隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)的重要性不斷提升，其未來的發(fā)展也成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。12月14日，在國內(nèi)主要植保無人機(jī)企業(yè)極飛科技舉辦的年度大會上，多位農(nóng)業(yè)數(shù)字化的從業(yè)者和專家展開了熱烈討論。極飛科技CEO彭斌認(rèn)為，農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)的渠道下沉，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。也有專家指出，數(shù)據(jù)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的核心，但目前數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用和共享尚待突破。

渠道下沉是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)

所謂數(shù)字農(nóng)業(yè)，是指將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計算機(jī)技術(shù)與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)有機(jī)結(jié)合起來，以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)作物生長發(fā)育情況、病蟲害及相應(yīng)的環(huán)境進(jìn)行信息獲取，達(dá)到降低生產(chǎn)成本，改善生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)作物產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

“所有新鮮事物的出現(xiàn)，都需要被市場、被消費(fèi)者接受，需要真正解決這個行業(yè)的痛點(diǎn)，才能夠可持續(xù)發(fā)展。”會上，拜耳作物科學(xué)大中華區(qū)總裁黃偉東表示，“我們判斷，目前中國數(shù)字農(nóng)業(yè)，包括飛防植保行業(yè)，已經(jīng)度過這個階段，未來會穩(wěn)步發(fā)展。”

根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)，截至2017年底，全國植保無人機(jī)保有量達(dá)到1.4萬多架，從事航空植保的服務(wù)組織已超過400家。2017年，全國植保無人機(jī)統(tǒng)防統(tǒng)治面積超過1億畝次。

極飛科技CEO彭斌透露：“中國目前只有不到5%的農(nóng)田在使用無人機(jī)噴灑農(nóng)藥，為這些農(nóng)田提供植保服務(wù)的，也不足5萬人。未來將會是一個高速增長的空間。”

他進(jìn)一步表示，中國大約有68萬個行政村，若未來每個村配備1到2臺植保無人機(jī)，這便是很好的機(jī)遇。“我們正在做的事情，就是更好地下沉渠道，去抓住末端的客戶。”彭斌坦言。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，“硬件+服務(wù)”是植保無人機(jī)行業(yè)的主要商業(yè)模式，而隨著渠道下沉和農(nóng)業(yè)科技推廣，不少當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶也能掌握相應(yīng)的作業(yè)技巧，原本由專業(yè)團(tuán)隊提供服務(wù)的優(yōu)勢則不斷減少，挑戰(zhàn)也開始顯現(xiàn)。

對此，彭斌認(rèn)為技術(shù)的革命是商業(yè)模式的基礎(chǔ)。他坦言：“隨著無人機(jī)的操作越來越便捷、成本越來越低，許多種植大戶、農(nóng)資店憑借對農(nóng)資的了解，以及對植保無人機(jī)技術(shù)的掌握，都會直接參與到植保作業(yè)中來，而原本專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊可以作為行業(yè)新的開拓力量，進(jìn)一步分工細(xì)化和轉(zhuǎn)型，促進(jìn)行業(yè)更健康的發(fā)展。”記者注意到，目前植保無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈，已經(jīng)涌現(xiàn)了如航空金融保險、維護(hù)修理、消耗品供給、后期數(shù)據(jù)處理等細(xì)分工種。

數(shù)據(jù)有效應(yīng)用是核心

近年來，中國農(nóng)村開始從傳統(tǒng)的種植模式向科學(xué)化和數(shù)據(jù)化種植方案上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到數(shù)字農(nóng)業(yè)，從機(jī)械化到智能化，科技給農(nóng)業(yè)帶來的變革是顛覆性的。

會議上，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)機(jī)研究所主任薛新宇表示：“不管是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)還是數(shù)字農(nóng)業(yè)，或者說農(nóng)機(jī)智能化，它的核心是數(shù)據(jù)。如果沒有數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化不可能存在的。”

“說到數(shù)字農(nóng)業(yè)，就必須拆解一下數(shù)據(jù)從哪里來。”麥飛科技CEO宮華澤分析道，“數(shù)字農(nóng)業(yè)中的數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)田物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)主管部門統(tǒng)計的農(nóng)情背景數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)被采集后將會借助信息挖掘、人工智能的技術(shù)與算法，自動生成病蟲害監(jiān)測圖和施藥處方圖等一系列的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，處方圖能夠被后方農(nóng)機(jī)所讀取，直接作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。”

在中國農(nóng)機(jī)工業(yè)化協(xié)會副秘書長寧學(xué)貴看來，目前農(nóng)業(yè)數(shù)字化的趨勢不可阻擋，但仍面臨數(shù)據(jù)不夠共享，應(yīng)用不夠有效的問題。他表示：“在歐美一些先進(jìn)的國家，農(nóng)機(jī)裝備的大數(shù)據(jù)已經(jīng)得到普遍應(yīng)用，但中國還未得到有效應(yīng)用。此外，中國從事數(shù)字農(nóng)業(yè)的企業(yè)集中度并不高，目前沒辦法突破企業(yè)之間的門檻或競爭，數(shù)據(jù)的共享尚待突破。”