每經(jīng)記者 岳楚鵬    每經(jīng)編輯 程鵬 蘭素英    

誰能想到DeepSeek為了搞大模型自己弄了套文件系統(tǒng)？

2月28日，DeepSeek開源周的最后一天，DeepSeek直接公開了V3和R1訓練推理過程中用到的Fire-Flyer文件系統(tǒng)（簡稱3FS，第三個F代表File）和基于3FS和DuckDB構建的輕量級數(shù)據(jù)處理框架Smallpond。

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3FS是一個真正意義上面向現(xiàn)代SSD（固態(tài)硬盤）和RDMA（遠程直接訪問）網(wǎng)絡的文件系統(tǒng)，它可以把固態(tài)硬盤的帶寬性能利用到極致，并表現(xiàn)出了驚人的速度：180節(jié)點集群中的聚合讀取吞吐量為6.6TiB/s；25節(jié)點集群中GraySort基準測試的吞吐量為3.66TiB/分鐘；每個客戶端節(jié)點的KVCache查找峰值吞吐量超過40GiB/s。

KCORES聯(lián)合創(chuàng)始人karminski-牙醫(yī)評價道：“DeepSeek顛覆了存儲架構?！?/span>

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根據(jù)DeepSeek團隊介紹，3FS就是為了AI訓練和推理工作負載的挑戰(zhàn)所開發(fā)的。它利用現(xiàn)代SSD和RDMA網(wǎng)絡來提供共享存儲層，從而簡化分布式應用程序的開發(fā)。

它可以在沒有雙方操作系統(tǒng)介入的情況下，將數(shù)據(jù)直接從一臺計算機的內存?zhèn)鬏數(shù)搅硪慌_計算機，也不需要中央處理器、CPU緩存或上下文交換參與。特點就是高通量、低延遲，尤其適合在大規(guī)模并行計算機集群中使用。

那這樣方便的系統(tǒng)，有什么作用呢？每經(jīng)小編請DeepSeek大模型用白話來解答這一問題。

而在DeepSeek開源3FS文件系統(tǒng)前幾個小時，OpenAI推出了期待已久的GPT-4.5，之前這個模型的代號為“Orion”。OpenAI聲稱這是其迄今最大、知識最豐富的模型，現(xiàn)已向每月訂閱費用達200美元的ChatGPT Pro用戶開放。

OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼表示，新模型的運行成本太高了，下周OpenAI將增加數(shù)萬塊GPU，提供算力支撐。

在馬斯克旗下xAI的Grok 3發(fā)布時，大家都興奮地表示，Scaling Law（規(guī)模法則）還沒有撞墻。但GPT-4.5一出，外界發(fā)現(xiàn)，OpenAI“撞墻”了。

GPT-4.5的預訓練計算量是GPT-4的10倍，但是基準測試只比4o好5%。在AIME和GPQA等困難的學術基準測試中，GPT-4.5的表現(xiàn)也達不到o3-mini、DeepSeek-R1和Claude 3.7 Sonnet等領先AI推理模型的水平。

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阿爾特曼都只能解釋道，雖然它又貴，又慢，又不夠好。但是它有人情味兒。

有博主測評后表示，GPT-4.5這情商高得直接把智商干沒了。

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而GPT-4.5的價格也是高到離譜，每百萬Tokens輸出價格150美元（約合人民幣1093.5元），是其他模型的10~100倍，更別說和DeepSeek比了。

2月26日，DeepSeek宣布了錯峰價格制度，DeepSeek-R1在高峰期每百萬Tokens輸出價格為2.19美元(約合人民幣15.9元)，低谷期的價格僅為0.55美元 (約合人民幣4元)。以低谷期的價格計算，GPT-4.5的價格是DeepSeek-R1的近270倍。

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DeepSeek為何能做出成本高效的AI模型呢？從這周開源的五大項目就能看出來，DeepSeek主打的就是“榨干”硬件性能。

第一天：FlashMLA架構，直接“爆改”英偉達GPU，突破H800計算上限；

第二天：DeepEP，第一個用于MoE（混合專家）模型訓練和推理的開源EP（專家并行）通信庫，提供高吞吐量和低延遲的all-to-all GPU內核；

第三天：DeepGEMM，僅300行代碼的通用矩陣乘法庫；

第四天：連開三源，創(chuàng)新的雙向流水線并行算法DualPipe、用于MoE的負載均衡算法EPLB，以及訓練和推理框架的性能分析數(shù)據(jù)；

第五天：3FS和Smallpond，高效的分布式文件系統(tǒng)和以之為基礎的數(shù)據(jù)處理框架壓榨固態(tài)硬盤性能。

在DeepSeek的數(shù)彈連發(fā)后，有網(wǎng)友稱，DeepSeek成領頭羊了。

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那讓我們來看看，DeepSeek是怎么評價GPT-4.5這一模型的吧。

所以說，與其用OpenAI的天價模型，真不如使用DeepSeek更高效的R1模型。但老是“服務器繁忙，請稍后再試”，怎么辦？

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（免責聲明：本文內容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風險自擔。）

記者|岳楚鵬

編輯|程鵬?蘭素英?杜波

校對|孫志成

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