2月12日早盤，港股三大指數(shù)集體高開，恒生指數(shù)漲1.09%，報(bào)21526.41點(diǎn)，恒生科指漲1.4%，國企指數(shù)漲1.16%。開盤后，恒生科技指數(shù)漲幅持續(xù)擴(kuò)大，一度漲超2%。主流ETF方面，恒生科技指數(shù)ETF（513180）跟隨指數(shù)強(qiáng)勢上揚(yáng)，持倉股中，阿里巴巴、金蝶國際、比亞迪電子、中芯國際等漲幅居前。或受相關(guān)利好消息催化，阿里巴巴盤中漲超7%。

據(jù)長江證券研報(bào)信息，李飛飛等斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)研究人員近日以不到50美元（注：僅為云計(jì)算服務(wù)費(fèi)用，不包括服務(wù)器、顯卡等硬件投入費(fèi)用，因這部分已經(jīng)由云廠商承擔(dān)）的云計(jì)算費(fèi)用訓(xùn)練了一個(gè)名叫s1的人工智能推理模型。該模型在數(shù)學(xué)和編碼能力測試中的表現(xiàn)與OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型類似。s1模型的訓(xùn)練并非從零開始，而是通過監(jiān)督微調(diào)（SFT）技術(shù)，以阿里通義千問（Qwen）模型為基座模型進(jìn)行微調(diào)，蒸餾了谷歌推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的1000個(gè)樣本。

該機(jī)構(gòu)認(rèn)為，基于已有的強(qiáng)大基座模型使用大模型蒸餾將大型復(fù)雜模型（教師模型）的知識(shí)遷移到小型高效模型（學(xué)生模型），可以在保持模型性能的同時(shí)，顯著降低模型的計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)需求。這在某種程度上有望成為AI大模型低成本訓(xùn)練的方向。

公開信息顯示，恒生科技指數(shù)ETF（513180）標(biāo)的指數(shù)深度聚焦AI產(chǎn)業(yè)鏈的上中下游，成分股涉及AI、云服務(wù)、大模型、AI端側(cè)、AI應(yīng)用等熱門領(lǐng)域。從底層邏輯來看，當(dāng)前處于AI技術(shù)周期起點(diǎn)，恒生科技成分股占據(jù)較大的先發(fā)優(yōu)勢，或壟斷AI相關(guān)領(lǐng)域，長期有望高景氣。