每經(jīng)記者 周逸斐    每經(jīng)編輯 陳旭    

2024中關(guān)村論壇年會(huì)于4月25日至29日舉行。本屆論壇以“創(chuàng)新：建設(shè)更加美好的世界”為主題，上百位頂尖專(zhuān)家、上千名演講嘉賓圍繞科技創(chuàng)新引領(lǐng)社會(huì)進(jìn)步、民生改善、可持續(xù)發(fā)展等議題，共話(huà)開(kāi)放創(chuàng)新，共謀發(fā)展機(jī)遇，為建設(shè)更加美好的世界貢獻(xiàn)智慧和力量。

在清華大學(xué)主辦的平行論壇“2024世界數(shù)字健康論壇”上，智譜AI總裁王紹蘭發(fā)表了題為“大模型時(shí)代的探索和思考”的主旨演講。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從論壇現(xiàn)場(chǎng)獲悉，智譜AI為本次中關(guān)村論壇年會(huì)提供了大模型技術(shù)支持，打造了“2024中關(guān)村論壇年會(huì)”會(huì)務(wù)智能體，為參會(huì)者提供全面實(shí)時(shí)的會(huì)議信息、日程查詢(xún)、議題概覽等服務(wù)。

圍繞大模型領(lǐng)域相關(guān)話(huà)題，王紹蘭在論壇期間接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)NBD）記者的專(zhuān)訪(fǎng)。

人工智能行業(yè)僅有強(qiáng)大基座模型還不夠

NBD：2024中關(guān)村論壇年會(huì)上，清華大學(xué)聯(lián)合生數(shù)科技發(fā)布首個(gè)長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)、高一致性、高動(dòng)態(tài)性視頻大模型Vidu，外界評(píng)價(jià)其為國(guó)產(chǎn)版Sora（美國(guó)人工智能研究公司OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型），您覺(jué)得國(guó)內(nèi)已經(jīng)進(jìn)入Sora階段了嗎？

王紹蘭在平行論壇發(fā)表演講 圖片來(lái)源：論壇主辦方

王紹蘭：在大模型研發(fā)的歷程中，我們?cè)絹?lái)越意識(shí)到實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的道路很長(zhǎng)，踽踽獨(dú)行不如齊力同行。

生數(shù)科技在文生視頻模型方面有比較突出的能力，是智譜已經(jīng)投資的十多家AI大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司之一。目前許多企業(yè)都擁有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，這是一種鮮明的技術(shù)導(dǎo)向。

我們也發(fā)起了智譜Z計(jì)劃，專(zhuān)門(mén)支持大模型原始創(chuàng)新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優(yōu)化、行業(yè)大模型和超級(jí)應(yīng)用等各方面。

我們覺(jué)得，僅僅有強(qiáng)大的基座模型還不夠，只有打通大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈上下游，與客戶(hù)、不同生態(tài)位的合作伙伴一起，才能推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展。

NBD：您在論壇現(xiàn)場(chǎng)提到，我國(guó)大模型發(fā)展比國(guó)外晚了一年，當(dāng)前外界有人認(rèn)為中國(guó)大模型研究在沿襲國(guó)外的技術(shù)，您認(rèn)為該如何縮小與國(guó)外先進(jìn)水平的差距？

王紹蘭：我認(rèn)為，中國(guó)要建立起具有獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、安全可控自研的國(guó)產(chǎn)大模型。大模型是AI技術(shù)設(shè)施的關(guān)鍵底座，大模型競(jìng)爭(zhēng)是國(guó)家科技戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)一定要有自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品。

我們目前有國(guó)產(chǎn)全自研的核心技術(shù)，從底層算法、預(yù)訓(xùn)練框架、團(tuán)隊(duì)搭建，甚至到國(guó)產(chǎn)化硬件的適配，智譜的全鏈路技術(shù)都由我們團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)，完全自主可控。

坦白地說(shuō)，智譜跟世界頂級(jí)水平仍然存在著差距。承認(rèn)這一差距，是要認(rèn)清方向并去追趕。我們與世界頂級(jí)水平之間的差距雖然在縮小，但仍然存在，對(duì)此團(tuán)隊(duì)還是有壓力的，但同時(shí)也非常有動(dòng)力。我們希望認(rèn)清這個(gè)差距，并且靠自身努力追上差距。當(dāng)然，除了國(guó)產(chǎn)、自研，我們同樣注重技術(shù)的高效迭代和創(chuàng)新。

大模型技術(shù)進(jìn)步的陡峭曲線(xiàn)還沒(méi)有放緩跡象

NBD：上一個(gè)AI繁榮周期涌現(xiàn)的“AI四小龍”前期融資能力是比較強(qiáng)的，但后期普遍遭遇了商業(yè)化的艱難探索。您認(rèn)為中國(guó)的大模型在商業(yè)化過(guò)程中怎樣避免類(lèi)似的情況？

王紹蘭：生成式AI不再?gòu)?qiáng)烈地依賴(lài)標(biāo)注，不再依賴(lài)具體的任務(wù)和場(chǎng)景，它的泛化能力更強(qiáng)。由于能力本身的泛化性和通用性，我們合作的伙伴遍布各行各業(yè)，聚焦不同的領(lǐng)域。

如果只是把大模型當(dāng)作一個(gè)技術(shù)浪潮，那么它總有巔峰和低谷。但如果你把大模型看作一場(chǎng)技術(shù)革命，那么一切的視角、想象空間都變了。大模型催生了前所未有的新空間、新市場(chǎng)，它的革命性不僅在于改造舊的世界，還將開(kāi)辟一個(gè)前所未有的新的世界。

我認(rèn)為，大模型技術(shù)進(jìn)步的陡峭曲線(xiàn)還沒(méi)有放緩的跡象，大模型商業(yè)化之路方興未艾。2024年將是AGI元年，人工智能的革命性潛力將進(jìn)一步釋放，不僅體現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域，也將給商業(yè)世界帶來(lái)顛覆性影響。這不是將來(lái)時(shí)，而是進(jìn)行時(shí)。

NBD：當(dāng)前，從AI到大模型，從大模型到大模型商業(yè)化落地，有人認(rèn)為最大的攔路虎是技術(shù)問(wèn)題，還有人認(rèn)為是商業(yè)化模式問(wèn)題。從現(xiàn)狀來(lái)看，您支持哪種觀點(diǎn)？

王紹蘭：技術(shù)能力躍升和商業(yè)化并不矛盾，堅(jiān)持技術(shù)和商業(yè)化兩條路線(xiàn)，共同的方向就是推動(dòng)中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。

在技術(shù)方面，我們從底層算法、預(yù)訓(xùn)練框架、團(tuán)隊(duì)搭建，甚至到國(guó)產(chǎn)化硬件的適配，全鏈路技術(shù)都由團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)，完全自主可控。

在商業(yè)化方面，針對(duì)不同的用戶(hù)需求，我們總結(jié)出三種主要商業(yè)模式：API（應(yīng)用程序編程接口）、云端私有化、本地私有化。從生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、綜合投放、銷(xiāo)售，到轉(zhuǎn)化、服務(wù)、用戶(hù)體驗(yàn)、售后等，每個(gè)環(huán)節(jié)我們都已經(jīng)積累了許多落地案例。

最近我們剛剛公布了一批大模型商業(yè)化案例，覆蓋智能汽車(chē)、金融、咨詢(xún)、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等諸多領(lǐng)域。

王紹蘭發(fā)表演講 圖片來(lái)源：論壇主辦方

商業(yè)化進(jìn)程中存在算力困境

NBD：當(dāng)前國(guó)產(chǎn)大模型在商業(yè)化上有沒(méi)有出現(xiàn)一些共性問(wèn)題？智譜AI如何規(guī)避這些可能的挑戰(zhàn)？

王紹蘭：算力的困境是客觀存在的，我們?cè)趪?guó)產(chǎn)算力適配方面有了很多進(jìn)展。

第一，從GLM（通用語(yǔ)言模型）預(yù)訓(xùn)練框架搭建之初，我們就非常注意算力的利用率問(wèn)題，在這方面做了大量的工作，目前還在進(jìn)行。

第二，智譜一開(kāi)始就在國(guó)產(chǎn)算力適配方面，進(jìn)行了投入。

第三，在國(guó)產(chǎn)算力適配情況方面，自2022年初，GLM系列模型支持在昇騰、神威超算、海光DCU架構(gòu)上進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和推理，當(dāng)前已支持昇騰、神威超算、海光DCU等十余種國(guó)產(chǎn)硬件生態(tài)。

NBD：國(guó)內(nèi)不少生成式AI企業(yè)都在布局出海，智譜AI在國(guó)際化方面有何布局？

王紹蘭：我認(rèn)為國(guó)際化方面的布局需要一步步來(lái)，智譜目前在技術(shù)上的努力已經(jīng)獲得國(guó)際認(rèn)可。

比如，近日，大模型權(quán)威評(píng)測(cè)組織LMSYS（大模型組織，由加州幾所高校共同建立的AI研究組織）推出了基準(zhǔn)測(cè)試——Arena-Hard（下一代基準(zhǔn)測(cè)試），智譜研發(fā)的ChatGLM3和新一代基座大模型GLM-4排名僅次于GPT-4-Turbo（ChatGPT發(fā)布的語(yǔ)言模型）和Claude 3 Opus。

另外，在今年ICLR（國(guó)際表征學(xué)習(xí)大會(huì)）和WWW（國(guó)際萬(wàn)維網(wǎng)大會(huì)）上，我們都有幸獲邀作大會(huì)主旨報(bào)告，這也是國(guó)內(nèi)第一次有大模型相關(guān)的主旨發(fā)言出現(xiàn)在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上。

我認(rèn)為，對(duì)于智譜來(lái)說(shuō)，目前最關(guān)鍵的還是把核心技術(shù)突破和商業(yè)化落地兩個(gè)方面做好，我們也希望推動(dòng)更大范圍的共建與探索。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)資料圖