每經(jīng)記者 蘭素英    每經(jīng)編輯 譚玉涵    

迪夫根（左）對(duì)話(huà)黃仁勛（右） 圖片來(lái)源：視頻截圖

在4月17日于美國(guó)硅谷圣塔克拉拉會(huì)議中心舉行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024大會(huì)期間，英偉達(dá)CEO黃仁勛與Cadence公司CEO兼總裁阿尼魯?shù)?bull;迪夫根（Anirudh Devgan）進(jìn)行了一場(chǎng)深入的對(duì)話(huà)。Cadence由SDASystems和ECAD兩家公司于1988年兼并而成，是全球最大的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、半導(dǎo)體技術(shù)解決方案和設(shè)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商。

這場(chǎng)前沿對(duì)話(huà)覆蓋了多個(gè)話(huà)題，包括加速計(jì)算、人工智能（AI）的未來(lái)發(fā)展和能耗等問(wèn)題。 黃仁勛認(rèn)為，AI將在數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人/自動(dòng)駕駛、生命科學(xué)這三個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性影響，人形機(jī)器人未來(lái)或低至1萬(wàn)~2萬(wàn)美元。

同時(shí)，對(duì)于目前廣受關(guān)注的AI能耗問(wèn)題，他表示，雖然AI會(huì)消耗大量計(jì)算能力，人工智能將徹底改變我們應(yīng)對(duì)氣候變化的方式，有助于使用更少的能源，提高能效等等。

沒(méi)有加速計(jì)算，生成式AI難以實(shí)現(xiàn)

在對(duì)話(huà)中，黃仁勛強(qiáng)調(diào)了加速計(jì)算對(duì)于人工智能發(fā)展的重要性。他以加速計(jì)算給Cadence的數(shù)字孿生平臺(tái)Millennium帶來(lái)的諸多益處為例，一旦采用加速計(jì)算，生成式人工智能就有可能成為現(xiàn)實(shí)。如果沒(méi)有向加速計(jì)算的過(guò)渡，生成式人工智能將很難實(shí)現(xiàn)。

他表示，加速計(jì)算與通用計(jì)算并不相同。在通用計(jì)算中，你可以創(chuàng)建一個(gè)處理器，它將運(yùn)行所有代碼，這絕對(duì)不是加速計(jì)算的情況。據(jù)他介紹，加速計(jì)算能夠帶來(lái)1000倍的X因子，在那之上還有另外30倍的X因子。而如果再加上生成式 AI，在此基礎(chǔ)上就還有另外10萬(wàn)倍的因子。他提到，設(shè)計(jì)工具通常只進(jìn)行一次處理，但設(shè)計(jì)師實(shí)際上需要進(jìn)行多次探索，以尋找多維多模態(tài)下的最佳解決方案。而人工智能將幫助我們深入特定領(lǐng)域進(jìn)行探索和優(yōu)化。

黃仁勛稱(chēng)，他發(fā)現(xiàn)，一個(gè)程序中的一小部分代碼代表了工具的大部分運(yùn)行時(shí)間。例如CFD（計(jì)算流體力學(xué)），它可能只用3%的代碼，代表運(yùn)行99.9%的時(shí)間，而剩余的97%的代碼可以用 AI 和加速計(jì)算進(jìn)行重寫(xiě)，使得應(yīng)用程序加速10萬(wàn)倍。

作為“加速計(jì)算”一詞的創(chuàng)造者，他說(shuō)道：“如果我們不轉(zhuǎn)向加速計(jì)算，如果不轉(zhuǎn)向AI，計(jì)算機(jī)行業(yè)可能會(huì)經(jīng)歷反摩爾定律，原因非常清楚，我們所做的工作量和計(jì)算量都在增長(zhǎng)，但是CPU的擴(kuò)展速度已經(jīng)放緩，因此我們的計(jì)算成本將會(huì)增長(zhǎng)，而不是降低。”

圖片來(lái)源：視頻截圖

人形機(jī)器人未來(lái)或低至1萬(wàn)~2萬(wàn)美元

在被問(wèn)及英偉達(dá)參與的哪些行業(yè)會(huì)令其在短期或中期內(nèi)感到非常興奮時(shí)，黃仁勛表達(dá)了對(duì)數(shù)據(jù)中心/計(jì)算、機(jī)器人/自動(dòng)系統(tǒng)和生命科學(xué)這三個(gè)行業(yè)的極大興趣。

談及機(jī)器人/自動(dòng)系統(tǒng)這一領(lǐng)域時(shí)，他表示，無(wú)論是汽車(chē)還是卡車(chē)，披薩外賣(mài)機(jī)器人還是人形關(guān)節(jié)自連接機(jī)器人，這類(lèi)系統(tǒng)有很多共性，它們都需要有許多傳感器，更重要的是需要功能安全。設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)和驗(yàn)證計(jì)算機(jī)的方式，要求操作系統(tǒng)不是普通類(lèi)型的操作系統(tǒng)，這一點(diǎn)非常重要。

他認(rèn)為，人工智能的使用非常廣泛，這些系統(tǒng)將隨時(shí)連接到云，連接到數(shù)據(jù)中心，這樣它就可以更新體驗(yàn)，報(bào)告故障和新的情況，然后下載新模型。“可以說(shuō)，我喜歡整個(gè)自動(dòng)系統(tǒng)領(lǐng)域，它是一個(gè)全新的類(lèi)別。”

黃仁勛在對(duì)話(huà)中提到，人形機(jī)器人的制造成本可能比人們預(yù)期的要低很多。“你可以買(mǎi)到1萬(wàn)~2萬(wàn)美元的汽車(chē)，為什么不能有1萬(wàn)~2萬(wàn)美元的人形機(jī)器人？機(jī)器人很可能在一個(gè)為人類(lèi)設(shè)計(jì)的環(huán)境中，表現(xiàn)得比人類(lèi)更靈活、更多功能。”

而在談到生命科學(xué)這一話(huà)題時(shí)，他表示，他希望將生物學(xué)變成一個(gè)工程領(lǐng)域，科學(xué)發(fā)現(xiàn)過(guò)程非常重要，但它是零星的。

他認(rèn)為，無(wú)論如何，數(shù)字生物學(xué)將經(jīng)歷一場(chǎng)全面的復(fù)興，科學(xué)和工程越來(lái)越緊密，這是一個(gè)非常復(fù)雜的領(lǐng)域。“顯然，我們?cè)谛酒O(shè)計(jì)中不談?wù)撗Χㄖ@方程，因?yàn)槲覀兏淖兞司w管，直到我們可以避免薛定諤方程。而在生物學(xué)中，顯然薛定諤方程是必要的。所以我們有很多需要?jiǎng)?chuàng)新的東西，我們第一次有了必要的工具，計(jì)算系統(tǒng)和算法幫助我們處理非常大且非?；靵y的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法與你之前所說(shuō)的原則性模擬方法的融合可能會(huì)給我們一個(gè)機(jī)會(huì)。”

他在對(duì)話(huà)中強(qiáng)調(diào)，“我認(rèn)為這三個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模都將非常龐大，單是人形機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模就已足夠大。”

“能源黑洞”？AI將徹底改變?nèi)藗儜?yīng)對(duì)氣候變化的方式

對(duì)于人工智能的能耗問(wèn)題，黃仁勛坦承，“加速計(jì)算的能耗非常高，原因是集成的計(jì)算機(jī)數(shù)量非常多。”

不過(guò)他也表示，對(duì)電源利用率進(jìn)行的任何優(yōu)化都會(huì)直接轉(zhuǎn)化為更高的性能，這種性能是可以衡量的，因?yàn)楦叩墓ぷ餍蕰?huì)產(chǎn)生更多的收入，或者直接轉(zhuǎn)化為在相同性能的情況下，購(gòu)買(mǎi)更小的東西所節(jié)約的成本。

“人工智能實(shí)際上可以幫助人們節(jié)省能源。” 他舉例稱(chēng)，一次模型訓(xùn)練的投資會(huì)讓數(shù)百萬(wàn)像他一樣的工程師從中受益，未來(lái)幾十年內(nèi)，數(shù)十億人將享受到節(jié)省的成本。節(jié)省的成本和能耗應(yīng)從整個(gè)跨度上縱向來(lái)考慮。他認(rèn)為，從縱向來(lái)看，人工智能將徹底改變?nèi)藗儜?yīng)對(duì)氣候變化的方式。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，通過(guò)投資加速計(jì)算、AI、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域，人類(lèi)能夠設(shè)計(jì)出更好、更節(jié)能的產(chǎn)品。“你設(shè)計(jì)一次芯片，但能夠以萬(wàn)億倍的速度出貨；你建造一個(gè)能夠節(jié)約6%電力的數(shù)據(jù)中心，節(jié)約出的電力可供10億人使用一整天。因此，通過(guò)設(shè)計(jì)更好的軟件、芯片和系統(tǒng)，我們?yōu)槭澜绻?jié)省的能源將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生永久的效益。一方面，人工智能消耗更多的電力和數(shù)據(jù)中心；另一方面，通過(guò)更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、更好的計(jì)算機(jī)、更好的汽車(chē)、更好的手機(jī)和更好的材料等等，我們將減少其他98%的電力和能源消耗。”