每經(jīng)記者 溫雅蘭    每經(jīng)編輯 張凌霄    

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。

在“瞰見(jiàn)未來(lái)”2024復(fù)旦管院新年論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士、華科智谷人工智能研究院院長(zhǎng)何積豐以《人工智能重塑人類(lèi)未來(lái)》為主題發(fā)表演講，圍繞AI重塑社會(huì)分工、AI產(chǎn)生的行業(yè)變革、如何破解AI安全問(wèn)題等分享了最新研究與行業(yè)洞見(jiàn)。

“在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的階段，深度學(xué)習(xí)算法不斷迭代。以人工智能技術(shù)為代表的革命，實(shí)際上是知識(shí)生產(chǎn)力的變革，是知識(shí)革命。”何積豐在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪(fǎng)時(shí)如是說(shuō)。

中國(guó)科學(xué)院院士、華科智谷人工智能研究院院長(zhǎng)何積豐 圖片來(lái)源：主辦方供圖

挑戰(zhàn)：成本消耗與安全隱患

人工智能學(xué)習(xí)知識(shí)的速度是人類(lèi)平均速度的一倍以上，但是所需的時(shí)間只要人類(lèi)的40%左右。

“人類(lèi)從小學(xué)到大學(xué)畢業(yè)大概需要十六年時(shí)間，而預(yù)計(jì)2026年前后，大模型就可以消化人類(lèi)歷史上所有有價(jià)值的文字?jǐn)?shù)據(jù)。”何積豐說(shuō)，“據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，人工智能的行業(yè)采用率達(dá)到60%左右，與各行業(yè)的關(guān)系非常密切。”

但是我們不得不意識(shí)到強(qiáng)大的生產(chǎn)力背后所隱藏的安全隱患?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，何積豐向大家介紹了人工智能的安全隱患客觀(guān)上會(huì)產(chǎn)生的兩大威脅。

第一，大模型開(kāi)啟了真正意義上的通用人工智能，但是我們是否有能力駕馭這一比人類(lèi)學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、更聰明的“物種”？何積豐表示，這個(gè)問(wèn)題目前并沒(méi)有明確的答案，我們?nèi)栽谔剿髦小?br />第二，大模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類(lèi)生產(chǎn)生活的各個(gè)場(chǎng)景中，可謂“無(wú)孔不入”。“一旦AI出現(xiàn)安全問(wèn)題，其影響將難以預(yù)估。”何積豐說(shuō)。

談及安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)隱私安全往往是社會(huì)公眾最為關(guān)注的。

何積豐解釋說(shuō)，大模型時(shí)代的隱私安全問(wèn)題涉及到三個(gè)緯度。首先，訓(xùn)練過(guò)程會(huì)涉及大量用戶(hù)個(gè)人信息和數(shù)據(jù)；其次，使用過(guò)程會(huì)涉及很多用戶(hù)私密信息，這些信息沒(méi)有受到應(yīng)有的保護(hù)；最后，生成能力讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，也讓隱私保護(hù)更加困難。

“在提供大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過(guò)程中，雖然可以通過(guò)脫敏處理使數(shù)據(jù)更加抽象和類(lèi)型化，但因?yàn)榇竽Ｐ涂梢赃M(jìn)行跨領(lǐng)域的交叉推理，所以依然能夠還原原始數(shù)據(jù)里的信息。”何積豐解釋道，“除了在訓(xùn)練過(guò)程、使用過(guò)程中可能發(fā)生數(shù)據(jù)隱私泄露，生成式大模型依靠語(yǔ)料庫(kù)，還會(huì)按照‘意志’對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，而為搜索引擎建立的數(shù)據(jù)保護(hù)策略對(duì)大模型也無(wú)法奏效。”

此外，何積豐在采訪(fǎng)中也表示，能源的大量消耗也是人工智能技術(shù)發(fā)展必須面對(duì)的一大挑戰(zhàn)。在大模型訓(xùn)練過(guò)程中，大約有65%的成本都是能源消耗，雖然大模型具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能夠成為人類(lèi)的助手，但是其開(kāi)發(fā)的代價(jià)也是極大的。

何積豐表示，在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)人工智能技術(shù)的主攻方向?qū)⒕劢褂诮鉀Q軟件和硬件的融合問(wèn)題、跨行業(yè)的多模態(tài)融合和提升使用便捷度三個(gè)方向。
“大模型受歡迎的原因就在于可以使用自然語(yǔ)言。在人機(jī)界面使用自然語(yǔ)言是極大的突破，當(dāng)界面越容易使用，使用者就越多，市場(chǎng)面也就更廣。”何積豐對(duì)記者說(shuō)。

賦能：充分發(fā)揮人類(lèi)的主觀(guān)能動(dòng)性

大模型擁有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題分析能力，學(xué)會(huì)運(yùn)用技術(shù)，是我們不會(huì)被“替代”的關(guān)鍵之一。

何積豐介紹，目前AI取代人類(lèi)工作的時(shí)間被大幅提前了10年，在2030年至2060年間，50%的職業(yè)將逐步被AI取代。“AI也會(huì)對(duì)個(gè)人工作產(chǎn)生重要影響。例如，AI可以使60%-70%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，對(duì)高學(xué)歷、高收入的知識(shí)工作者影響更大。”

那么，我們?nèi)绾巫霾拍芘c技術(shù)“和平共處”？

事實(shí)上，任何技術(shù)的發(fā)展都會(huì)在淘汰落后技術(shù)相關(guān)崗位的同時(shí)，生成新技術(shù)相關(guān)崗位。

何積豐表示，我們必須意識(shí)到，人類(lèi)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)是為了有智能助手來(lái)幫助我們提升效率，而并不希望出現(xiàn)“教會(huì)徒弟，餓死師傅”的情況。所以人要專(zhuān)精自己的優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，不斷提高自己的專(zhuān)業(yè)水平，思考如何把AI應(yīng)用到自己的專(zhuān)業(yè)中，提高自己的產(chǎn)出效率。同時(shí)，不斷接收新信息、擁抱新變化，拓展自己的事業(yè)，接觸更多的人和行業(yè)。

此外，何積豐在采訪(fǎng)中也從教育的角度出發(fā)，向教育工作者提出幾點(diǎn)建議。他認(rèn)為，我們要不斷培養(yǎng)學(xué)生的好奇心和他們探索知識(shí)的能力。“當(dāng)前的大模型技術(shù)仍不具備自主學(xué)習(xí)的能力，所以我們要想辦法走在A(yíng)I之前，發(fā)揮人的主觀(guān)能動(dòng)性。”