每經(jīng)AI快訊，今年以來，人工智能（AI）的熱潮席卷全球。不過如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題，可能會消耗掉500毫升的水。而如果成千上萬的用戶同時向AI提問，這背后會有多少水資源被消耗掉就難以估計了。訓練和運行AI大模型通常需要數(shù)以萬計的服務器來提供計算資源、存儲資源以及低延遲的網(wǎng)絡連接，這些服務器會以集群的方式部署在名為“數(shù)據(jù)中心”的物理場所，當它們一起工作時，會在短時間內(nèi)產(chǎn)生高度集中的熱量，所以需要大量的水資源進行冷卻。以微軟和谷歌為例。2022年，微軟一共用掉了約17億加侖（約64億升）水，相當于可以填滿約2500個奧運會規(guī)格的泳池；而谷歌的數(shù)據(jù)中心和辦公室則用掉了總計56億加侖（約212億升）水，相當于8500個奧運會規(guī)格的游泳池。

數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在AI所需要的算力預計每100天就會翻一番，并且在未來五年內(nèi)可能會增長超過一百萬倍。研究人員預計，到2027年，全球范圍內(nèi)的AI需求可能會需要消耗掉66億立方米的水資源，幾乎相當于美國華盛頓州全年的取水量。（央視新聞）