每經(jīng)記者 肖世清    每經(jīng)編輯 廖丹    

10月17日，百度世界·度小滿金融大模型前沿發(fā)展論壇在京召開。來(lái)自度小滿、浦發(fā)銀行、平安銀行、光大銀行等十余位金融行業(yè)高管共同探討了大模型如何落地應(yīng)用金融行業(yè)。

度小滿CTO許冬亮在會(huì)上表示：“通用模型難以勝任金融領(lǐng)域任務(wù)，金融大模型是大模型落地金融行業(yè)的必由之路。”他認(rèn)為，通用大模型競(jìng)爭(zhēng)格局已定，大模型下一階段的競(jìng)爭(zhēng)是行業(yè)大模型的競(jìng)爭(zhēng)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示：“金融大模型改變了金融科技的范式，重塑金融行業(yè)的工作方式，改變了金融服務(wù)生態(tài)。”

展望未來(lái)生成式AI應(yīng)用于金融領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。度小滿CEO朱光表示，生成式AI正在深入到各行各業(yè)。金融巨大的市場(chǎng)、豐富的場(chǎng)景、個(gè)性化的需求，為生成式AI的發(fā)展提供沃土。在金融領(lǐng)域，大模型技術(shù)蓄勢(shì)待發(fā)，真正的變革時(shí)刻很快會(huì)到來(lái)。

度小滿CTO許冬亮 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 肖世清 攝

金融大模型的發(fā)展需要全行業(yè)共同參與、合作開發(fā)

記者注意到，目前金融大模型已經(jīng)應(yīng)用在金融資訊、產(chǎn)品介紹內(nèi)容的文本自動(dòng)生成、構(gòu)建虛擬客服在線交互等方面，給用戶提供更人性化的服務(wù)，提升金融機(jī)構(gòu)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的效率。

談及目前大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，鄔賀銓認(rèn)為，金融大模型的發(fā)展目前仍面臨著三方面挑戰(zhàn)。首先是金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全性、隱私合規(guī)性都有著嚴(yán)格的要求。尤其是在風(fēng)控方面，對(duì)時(shí)效性與精準(zhǔn)性要求嚴(yán)格，而一般的基礎(chǔ)大模型透明性、可信性、專業(yè)性不足，很難直接遷移為金融大模型。

第二點(diǎn)是金融大數(shù)據(jù)在成本與質(zhì)量上的平衡問(wèn)題。由于金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)難以共享，因此金融大模型的數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及通用語(yǔ)料，導(dǎo)致金融大模型難以產(chǎn)生“智能涌現(xiàn)”的效果。

第三則是本地私有部署需要自建算力設(shè)施，對(duì)軟硬件產(chǎn)品有嚴(yán)格的信創(chuàng)要求，而且參數(shù)規(guī)模大則算力成本高。

許冬亮稱：“大模型發(fā)展到現(xiàn)在，有著不同的切入思路，比如說(shuō)從模型的層級(jí)結(jié)構(gòu)上，有通用大模型、行業(yè)大模型、企業(yè)大模型、任務(wù)大模型等等；從技術(shù)路線上，有開源大模型和閉源大模型。”他建議，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用大模型的路徑首選在行業(yè)大模型基礎(chǔ)上建立自己的企業(yè)大模型和任務(wù)大模型，“自己從頭訓(xùn)練一個(gè)行業(yè)大模型，既不經(jīng)濟(jì)也非必要。”

鄔賀銓指出，金融大模型的發(fā)展需要全行業(yè)共同參與，合作開發(fā)。“基礎(chǔ)大模型多數(shù)從通用語(yǔ)料訓(xùn)練生成，通識(shí)能力強(qiáng)，可作聊天對(duì)話，但缺少行業(yè)專業(yè)知識(shí)，需要大模型提供方與垂直行業(yè)合作開發(fā)行業(yè)大模型。”

生成式AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將是度小滿重要的戰(zhàn)略方向

談及金融大模型的落地應(yīng)用途徑，鄔賀銓建議：一是從可控入手開發(fā)應(yīng)用，例如智能客服、智能運(yùn)營(yíng)、寫文章、寫郵件等安全的領(lǐng)域出發(fā)。二是從人機(jī)混合智能切入，例如在初期階段先讓金融大模型與傳統(tǒng)模型共存，經(jīng)應(yīng)用考驗(yàn)后再將金融大模型逐步替代傳統(tǒng)模型。同時(shí)還可以通過(guò)變換場(chǎng)景，豐富大模型的場(chǎng)景遷移學(xué)習(xí)能力，或加入反事實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)試，改進(jìn)AI的學(xué)習(xí)本質(zhì)，提高模型的泛化能力。也可以在金融大模型訓(xùn)練或微調(diào)時(shí)通過(guò)有監(jiān)督學(xué)習(xí)思維鏈的模式，通過(guò)專家介入誘導(dǎo)它一步一步地進(jìn)行思維推理。

朱光表示，金融大模型的產(chǎn)業(yè)落地要做到“向下看”和“向上看”，業(yè)務(wù)需要“向下看”，了解底層技術(shù)的基本原理和框架，才能夠更好地借助大模型技術(shù)，去定義和解決真正的業(yè)務(wù)難題；技術(shù)則要“向上看”，讓通用大模型與行業(yè)數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求結(jié)合，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

展望大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用前景，浦發(fā)銀行總行信息科技部總經(jīng)理陳海寧表示，當(dāng)前大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，將逐漸從外圍走向核心，需要金融監(jiān)管的關(guān)心支持，金融同業(yè)與大模型科技伙伴加強(qiáng)合作，共同探索建立金融服務(wù)重量級(jí)應(yīng)用，為金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供助力。大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇，要做好算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才的積累，積極擁抱新技術(shù)帶來(lái)的變革。

而朱光也表示：“未來(lái)五年，生成式AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，將成為度小滿最重要的戰(zhàn)略方向。度小滿將不斷加大金融垂類大模型及應(yīng)用的布局和投入，和業(yè)界一起把握機(jī)遇，推動(dòng)新一輪金融科技發(fā)展浪潮。”