每經(jīng)記者 金喆    每經(jīng)編輯 董興生    

8年前，邁瑞醫(yī)療（300760.SZ，股價278元，市值3370.59億元）與騰訊第一次合作，是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療風(fēng)頭正勁的時候。醫(yī)療器械“一哥”和互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作，自然廣受矚目，但雙方直到去年才推出第一個產(chǎn)品——AI閱片機。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的“慢”和“難”是超乎想象的。盡管大家都認為，兩者的結(jié)合非常有必要，但AI怎么在醫(yī)療場景落地、賦能，卻是個大難題。至少目前，很多AI醫(yī)療項目都是如此。

李新勝是邁瑞醫(yī)療研發(fā)副總裁，他覺得，醫(yī)療是AI可落地的最佳領(lǐng)域，AI在其他領(lǐng)域可能是錦上添花，在醫(yī)療領(lǐng)域卻是雪中送炭。換個說法，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI是剛需。

李新勝說，邁瑞醫(yī)療這十多年也在嘗試加入AI，做大數(shù)據(jù)的使用、分析，做病人狀態(tài)分析，給出診療參考依據(jù)，但一路走得“跌跌撞撞”。這幾年，臨床確實感受到了AI在某些圖像、數(shù)據(jù)解讀上的幫助，醫(yī)生也覺得方向?qū)?、有價值，就是呈現(xiàn)的結(jié)果不滿意。

圖片來源：企業(yè)供圖

大模型出現(xiàn)后，李新勝更有信心了。他說，現(xiàn)在騰訊大模型提供了數(shù)據(jù)的底層支持，邁瑞也能提供診療端的多模態(tài)數(shù)據(jù)，雙方迎來了變化契機。

AI閱片機把診斷時間從25分鐘降到半分鐘以內(nèi)

邁瑞醫(yī)療與騰訊合作研發(fā)的AI閱片機，全名是全自動外周血細胞形態(tài)學(xué)分析儀，與普通設(shè)備相比，它融入了AI算法，能清晰還原細胞立體結(jié)構(gòu)和細節(jié)，是國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個進入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類產(chǎn)品。

形態(tài)學(xué)檢測和普通百姓的生命健康息息相關(guān)。在血常規(guī)檢查中，如果血細胞分析儀檢測提示樣本異常，就需要復(fù)檢。其中，很大部分是形態(tài)學(xué)復(fù)檢，此前主要依靠人工鏡體完成。有AI加持的閱片機，可對不同類細胞進行精準識別、預(yù)分類，能夠較為準確地反映樣本的全景情況，提升復(fù)檢效率，及時篩查異常樣本，很快成為醫(yī)生復(fù)檢工作中的重要幫手。

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李新勝說，這款閱片機上市后的受歡迎程度肉眼可見，目前已經(jīng)進入全球400多家醫(yī)院。為了進一步驗證AI閱片機的效果，去年，邁瑞還開展了一場形態(tài)學(xué)檢測學(xué)術(shù)活動，5000多名醫(yī)生線下參加、60多萬名醫(yī)生線上參加，跟AI比閱片效率。

結(jié)果在李新勝的意料之中。通過大量的人機對比實驗，初步證明AI閱片準確率遠高于人工，其中AI閱片準確率達到95%以上，年輕醫(yī)生閱片準確率在80%左右。同時，AI大幅降低了閱片時間，原來閱一個片需要25分鐘到30分鐘，使用AI閱片機后縮短到半分鐘以內(nèi)。

李新勝介紹說，AI閱片機在三個方面有明顯的技術(shù)創(chuàng)新。第一是高質(zhì)量的成像技術(shù)，成像后的圖片與鏡下檢測的圖片高度還原，醫(yī)生不用再從鏡下做復(fù)檢，異常情況下用設(shè)備拍的電子圖片就可以進行復(fù)檢；第二是邁瑞獨有的飛行掃描技術(shù)，對一個血細胞斷層成像，快速把圖片上的大面積的血小板進行成像和統(tǒng)計，進而通過血小板看凝結(jié)反應(yīng)；第三個創(chuàng)新是騰訊的AI算法讓血細胞的成像識別度大幅提升。

“國內(nèi)瑞金醫(yī)院的王劍飚主任評價，我們的圖象質(zhì)量以及識別準確性有質(zhì)的飛躍，在急性白血病的診斷方面，效率大大提升，人工的工作量大大下降。”李新勝分享醫(yī)學(xué)專家的臨床反饋時表示，目前國產(chǎn)廠家在AI技術(shù)的探索上普遍走在進口品牌前面，AI閱片機不僅在中國市場推廣得不錯，也得到了海外市場的好評。

利用自動化設(shè)備去幫助醫(yī)生做鏡檢，解放醫(yī)生的眼和手，在整個行業(yè)有著巨大的需求。全球各大醫(yī)療企業(yè)也做過嘗試，但都沒有一款特別令人滿意的產(chǎn)品問世，直到邁瑞和騰訊聯(lián)手推出這款產(chǎn)品。邁瑞與騰訊首次跨界“牽手”，一舉獲得巨大成功，也讓該項目成為“醫(yī)療+AI”融合創(chuàng)新的標桿。

除了與邁瑞的合作經(jīng)驗，騰訊在數(shù)智醫(yī)療影像平臺的定位是“臨床級別的AI引擎”。在青光眼、結(jié)直腸和肺炎等領(lǐng)域，騰訊覓影團隊掌握了國家三類證，輔助臨床醫(yī)生進行診斷。其中，青光眼引擎已經(jīng)能夠降低漏診率20%左右，降低誤診率2%；結(jié)直腸引擎幫助醫(yī)生檢出息肉（成功率）提升20%以上。

希望幫醫(yī)生把更多精力分配到臨床

雖然從臨床得到了正向反饋，但李新勝清楚，這是邁瑞和騰訊在“AI+醫(yī)療”探索成功的一小步，從長遠目標來說，臨床醫(yī)生需要更高級、更智能的“幫手”——能夠做大數(shù)據(jù)的融合分析、預(yù)判疾病風(fēng)險、給出診療建議。據(jù)他多年的觀察，很多瑣碎的事務(wù)性工作占據(jù)了臨床醫(yī)生大量的時間，解放醫(yī)生的雙手，讓他們把更多的精力分配到臨床工作，是邁瑞AI探索的目標和使命。

“有了AI之后，可以讓醫(yī)生從繁重的文書工作及設(shè)備操作上解脫出來。醫(yī)生也認同，覺得這個方向是對的，但就是沒摸索出好的成果。”李新勝說，前面這些年困擾AI醫(yī)療進步的原因之一就是數(shù)據(jù)。一是醫(yī)療診斷是系統(tǒng)工程，需要全維度的、長時間的綜合醫(yī)療數(shù)據(jù)，而設(shè)備只能提供單一維度的數(shù)據(jù)；二是不同設(shè)備、不同醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)有壁壘，龐大的數(shù)據(jù)庫也沒有被清洗、挖掘，也會影響專業(yè)醫(yī)生的診療。大模型的出現(xiàn)剛好可以解決這些問題。

騰訊健康總裁吳文達說，每一個大的行業(yè)轉(zhuǎn)變都有不同的連接點。回歸歷史，X光的發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，以及倫琴拍攝的第一張X光片，是這個技術(shù)的突破衍生了影像行業(yè)。

吳文達 圖片來源：企業(yè)供圖

“現(xiàn)在到了人工智能時代，騰訊是科技公司，用數(shù)據(jù)化和連接點，我們又怎么摸索數(shù)字醫(yī)療的里程碑？”吳文達談到，人工智能對傳統(tǒng)醫(yī)療的效率和質(zhì)量提升有幫助，它帶來了新的概念，但要在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛使用還有很長的路要走。突破醫(yī)療健康數(shù)智化的臨界點，很重要一點就是去解決醫(yī)療信息化過去的很多遺留問題，而這些問題很多都是由于規(guī)范不一致造成的。

今年以來，包括騰訊在內(nèi)的多個互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在積極探索醫(yī)療大模型的應(yīng)用和落地。目前，騰訊醫(yī)療大模型包括文案生成、智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報告和輔助診斷等場景大模型，可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程，在科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問診、醫(yī)患對話、病歷自動生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場景中實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平和質(zhì)量的全面提升。

隨著騰訊正式發(fā)布具有超千億參數(shù)規(guī)模的全鏈路自研混元大模型，并進一步公布醫(yī)療大模型的研發(fā)與應(yīng)用布局，邁瑞醫(yī)療與騰訊的合作也全面提升，進入“大模型時代”。9月8日，邁瑞醫(yī)療與騰訊健康在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上達成戰(zhàn)略合作，雙方將在醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上全面合作，在重癥領(lǐng)域和檢驗領(lǐng)域，探索醫(yī)療大模型的應(yīng)用和落地。

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吳文達說，混元大模型生出來就懂醫(yī)學(xué)知識，但這個是不夠的。雖然它懂醫(yī)療的語言，知道你在問什么，但真正做到使用場景，還是需要做更多的預(yù)訓(xùn)練，怎樣把模型能夠放到多元化的場景，不僅僅是在輔助的角色，更要考慮具體的應(yīng)用怎樣幫助家庭醫(yī)生和用戶，這個才是大模型存在的意義。“大模型對我們來說只是開始，怎樣可以開放這個模型到整個生態(tài)，幫助醫(yī)院和患者，這才是我們的使命。”

李新勝說，大模型和有價值的臨床數(shù)據(jù)之間，就跟炒菜一樣。“原材料不好，再好的廚師也不行，原材料好了，再加上高超的廚藝，相信可以做出一個好菜。”

他對記者表示，邁瑞將借助騰訊大數(shù)據(jù)模型以及人工智能相關(guān)技術(shù)，使過去很多需要醫(yī)生人工完成的工作變成智能化、自動化，大大提高醫(yī)療診療效果，相信今后雙方合作推出的相關(guān)產(chǎn)品走進醫(yī)院之后，會讓醫(yī)院的診斷更加準確，患者的舒適度得到改善，這是目前努力的方向。