2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會「行業(yè)大模型及智能應(yīng)用專場」于9月7日舉行，會上，騰訊云與中國信通院（以下簡稱“信通院”）共同發(fā)布了《行業(yè)大模型標準體系及能力架構(gòu)研究報告》，參考了騰訊云在行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的實踐和經(jīng)驗，為客戶構(gòu)建行業(yè)大模型提供了標準化流程、綜合評估方法，以便更好地幫助行業(yè)伙伴構(gòu)建專屬大模型。

生態(tài)大會上，騰訊還首次對外公布了騰訊混元大模型進展，并宣布從技術(shù)底座、平臺能力、智能應(yīng)用三大維度升級MaaS能力?；谧匝序v訊混元大模型，同時支持業(yè)內(nèi)20余款主流開源模型，助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用，加速模型產(chǎn)業(yè)落地，推進“效能革命”。

隨著人工智能模型規(guī)模逐漸增大，性能顯著提升，各行各業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇。相比于通但不精的通用大模型，更專注、更專業(yè)的行業(yè)大模型在特定產(chǎn)業(yè)場景具有廣泛的應(yīng)用和商業(yè)創(chuàng)新價值。但行業(yè)大模型落地到真實場景里，客戶仍面臨著投入成本高、計算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、專業(yè)人才稀缺等問題?；谛袠I(yè)用戶的痛點，騰訊云與通信院開展了行業(yè)大模型標準體系及能力架構(gòu)的研究，幫助企業(yè)解決行業(yè)大模型應(yīng)用問題，提升企業(yè)使用大模型進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率。

建立標準化流程，指導企業(yè)建設(shè)大模型能力

行業(yè)大模型的構(gòu)建，對行業(yè)數(shù)據(jù)、計算資源和部署運維等提出較高的要求，這對于很多企業(yè)來說有一定的門檻，而且當前缺乏面向行業(yè)大模型的構(gòu)建方法和流程的指導方案，企業(yè)不清楚如何著手構(gòu)建行業(yè)大模型?；诖藛栴}，騰訊云與信通院針對垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型，建立標準化流程，指導企業(yè)建設(shè)大模型能力。

構(gòu)建行業(yè)大模型首先需要對業(yè)務(wù)需求和資源進行評估，具體包括業(yè)務(wù)需求評估、算力層評估、算法層評估、數(shù)據(jù)層評估和工程層評估等。

「業(yè)務(wù)需求評估」需要結(jié)合實際場景和需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指標、業(yè)務(wù)服務(wù)方式進行明確，通過算力層、算法層、數(shù)據(jù)層和工程層的評估，確定所選用的基礎(chǔ)模型和精調(diào)算法，根據(jù)數(shù)據(jù)安全隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題，確定平臺適配性和訓練流。

行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型的共建包括明確場景目標、模型選擇、訓練環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)。行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型的共建，首先需要明確行業(yè)大模型實際應(yīng)用場景及模型評價目標，在模型庫中選擇合適的基礎(chǔ)大模型，通過硬件環(huán)境的搭建和軟件平臺的構(gòu)建，將數(shù)據(jù)加工為模型訓練所需數(shù)據(jù)，最后進行特定場景行業(yè)大模型的訓練共建，包括數(shù)據(jù)上傳訓練平臺、準備訓練代碼和環(huán)境、發(fā)起模型訓練任務(wù)、存儲訓練后的模型、測評訓練后的模型等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

行業(yè)大模型的精調(diào)與優(yōu)化部署，其中包括模型精調(diào)、模型評估、模型重訓優(yōu)化、模型聯(lián)調(diào)部署、模型應(yīng)用運營等階段。行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署，具體根據(jù)業(yè)務(wù)需求和資源的評估情況以及對行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型的共建，利用前期準備的特定行業(yè)特定場景數(shù)據(jù)進行大模型的訓練精調(diào)，并且對其生成的模型進行評估與多輪迭代訓練優(yōu)化。隨后對模型進行推理服務(wù)部署、服務(wù)配置、應(yīng)用服務(wù)聯(lián)調(diào)，并對已上線的模型服務(wù)提供監(jiān)控、管理、運營維護等能力。

完善標準體系，全面建立能力評估指標

隨著大模型的快速興起，業(yè)界也意識到，創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展離不開標準化的推動，大模型標準體系的建設(shè)和完善，對于推動大模型應(yīng)用落地，加速大模型與行業(yè)應(yīng)用融合，促進產(chǎn)業(yè)向標準化、合規(guī)化、規(guī)?；较虬l(fā)展，具有重要意義。

信通院作為國家信息通信領(lǐng)域的重要研究機構(gòu)，一直關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，特別是大模型技術(shù)的創(chuàng)新和推廣。聚焦基礎(chǔ)大模型在實際需求中的“建、用、管”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，信通院從多個方向牽頭構(gòu)建和完善大模型的標準體系，騰訊全程并深度參與整個標準工作，聚焦工程化應(yīng)用，圍繞模型開發(fā)、模型能力、模型運營、模型應(yīng)用、模型可信五方面形成標準指標體系，全面評估大模型的綜合水平。

金融、文旅、政務(wù)、傳媒、電信、教育、汽車等行業(yè)大模型標準和評測指標，對于推動行業(yè)大模型的高質(zhì)量發(fā)展和提升用戶體驗，提升數(shù)智化水平起著關(guān)鍵作用。一方面，行業(yè)大模型標準可用于指導第三方測評機構(gòu)對特定行業(yè)大模型能力的評估、驗收等工作，另外一方面，評測指標則可考察模型在各應(yīng)用場景的覆蓋情況，以及在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)隱私和安全性等方面的表現(xiàn)。

“我們希望行業(yè)大模型標準體系及能力架構(gòu)研究，能夠幫助行業(yè)伙伴解決如何將大模型能力“應(yīng)用”到自身的行業(yè)和場景里的問題，可以更有效地解決成本、數(shù)據(jù)、安全，合規(guī)等大模型實際落地難題。通過建立標準體系，為行業(yè)大模型的建設(shè)和應(yīng)用提供指引和支持。”騰訊法務(wù)副總裁江波提到。

在20多個行業(yè)落地大模型的同時，騰訊云一直都在積極參與、推動行業(yè)大模型標準建設(shè)。早在2020年，騰訊就被選舉為全國信標委人工智能分委會委員兼副秘書長，國家在推進包括人工智能新基建的過程中，騰訊作為核心成員，承擔了很多標準制定工作及技術(shù)引領(lǐng)作用。

前不久，騰訊云就與中國信通院共同啟動了行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃，并聯(lián)合信通院牽頭開展國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標準，為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量規(guī)范化發(fā)展提供重要支撐。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏表示，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)大模型已成為推動產(chǎn)業(yè)升級的重要驅(qū)動力。為了規(guī)范和引領(lǐng)行業(yè)大模型的健康、可持續(xù)發(fā)展，有必要構(gòu)建行業(yè)大模型的標準體系，以科學評價大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效果。愿本次研究成果，助力大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)。