每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 董興生    

6月1日，阿里云對外披露了通義大模型進展，推出聚焦音視頻的AI產(chǎn)品“通義聽悟”，該產(chǎn)品成為國內(nèi)首個開放公測的大模型應用產(chǎn)品。

阿里云方面透露，通義聽悟接入了通義千問大模型的理解與摘要能力，能實現(xiàn)隨時隨地高效完成對音視頻內(nèi)容的轉(zhuǎn)寫、檢索、摘要和整理，可成為用戶工作學習中的得力AI助手。

此前的5月6日，科大訊飛正式對外發(fā)布“訊飛星火認知大模型”。據(jù)悉，6月9日，科大訊飛還將發(fā)布這一大模型的新進展，包括開放式問答取得突破，多輪對話和數(shù)學能力再升級，文本生成、語言理解、邏輯推理能力持續(xù)提升等。

阿里云智能CTO周靖人在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時透露，通義聽悟結(jié)合了之前阿里云研發(fā)的語音能力，下一階段會陸續(xù)推出增強版并進行商業(yè)化安排。

阿里云智能CTO周靖人（左） 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

今年4月26日，阿里云提出要走向“產(chǎn)品被集成”，形成“1+3+1”的產(chǎn)品被集成結(jié)構(gòu)：頂層為MaaS模型即服務，阿里云向生態(tài)開放大模型能力和訓練底座。值得注意的是，阿里云此次發(fā)布的通義千悟既可以作為SaaS應用層，又可以被集成為MaaS層。

可以說，阿里云將大模型提到了一個新的高度。阿里巴巴集團董事局主席、首席執(zhí)行官張勇表示，阿里云要全面走向“模型即服務”。一方面，阿里云希望大模型技術(shù)的應用打開更大的使用入口；另一方面，阿里云在4月底率先宣布公有云大降價后，引發(fā)了公有云市場多家云服務廠商的價格調(diào)整。

技術(shù)迭代、價格下降，能否釋放新的增量空間、形成正向循環(huán)，有待新一季財報驗證。而對諸多云計算廠商而言，大模型應用帶來了云計算市場的“iPhone時刻”，新格局正在開啟。

公有云“價格戰(zhàn)”連鎖反應

繼4月26日阿里云宣布公有云價格大幅下調(diào)以來，騰訊云、移動云、京東云等頭部云廠商也先后降價。

5月16日，騰訊云宣布對多款核心云產(chǎn)品實施降價，部分產(chǎn)品線最高降幅達40%；5月23日，京東云稱，全系核心產(chǎn)品的官網(wǎng)列表價均低于特定云廠商官網(wǎng)對標的產(chǎn)品列表價格，實際成交單價將在特定云廠商實際成交最低單價的基礎上再打九折，“買貴就賠”。

值得注意的是，公有云價格戰(zhàn)對私有云市場也有所攪動。5月初，一家IT服務商上市公司就告訴記者，公有云市場的價格戰(zhàn)，也會進一步引起私有云市場的價格向下。

圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

近日，一家頭部云服務廠商的第三方服務商在和《每日經(jīng)濟新聞》記者交流時亦透露，公有云價格下降，必然給私有云帶來一定的波動性。“但這和公司規(guī)模、行業(yè)有關，像大型央企國企、金融行業(yè)更看重安全保密性，選擇私有化比較多，而普通公司則會根據(jù)價格和需求來選擇。”

數(shù)瀾科技董事長甘云峰在5月底的“數(shù)棲大會”上接受記者專訪時表示，公有云市場的大降價對私有云的建設成本有影響，不過，由于私有云價格成本相對固定，所以私有云的價格波動空間不會非常大。

而對于公有云市場價格戰(zhàn)，甘云峰表示，這對于下游的數(shù)據(jù)應用服務商而言，可以有更好的促進作用。“過去客戶數(shù)字化的服務，在硬件上的投入往往占據(jù)大部分經(jīng)費，而隨著公有云市場價格的下降，客戶可以將更多的費用投入到業(yè)務策略、應用層面，也更有助于行業(yè)的發(fā)展，尤其有助于數(shù)據(jù)應用領域的發(fā)展，可以讓終端客戶將更多的資金投入到業(yè)務場景，在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)上挖掘更多的價值。”

作為數(shù)據(jù)應用基礎設施供應商,數(shù)瀾科技搭建了一站式數(shù)據(jù)中臺基礎設施“數(shù)棲平臺”，提供數(shù)據(jù)中臺解決方案、數(shù)據(jù)可視化服務、數(shù)據(jù)智能解決方案等產(chǎn)品矩陣。不過，甘云峰也提及，客戶對云計算廠商的選擇，一般不會根據(jù)價格高低進行調(diào)整，而是首先基于客戶選擇匹配的服務器。但基于成本考慮，會推薦更具性價比的服務器，讓客戶能夠有更多資金投入到真正的業(yè)務場景中。

而大模型技術(shù)為云計算市場帶來了新的變化。招商證券研報分析認為，整體而言，大模型的定位從簡單的技術(shù)賦能轉(zhuǎn)向平臺生態(tài)入口卡位，同時ChatGPT Plugins的出現(xiàn)將加速“AI+”時代生態(tài)的明晰和應用層的繁榮，兩者協(xié)同將為現(xiàn)代人類的生活帶來全維度的顛覆性變化。

周靖人透露，在各種企業(yè)與行業(yè)之間仍有不少基于大模型的新需求，阿里云還在繼續(xù)探索，接下來會發(fā)布一系列新產(chǎn)品。對提出“模型即應用”的阿里云而言，在公有云價格下降的同時，通過大模型打造新的生態(tài)入口，做大規(guī)模效應的成效如何，仍有待市場校驗。

走向開源是必然？

不過，從目前來看，大模型技術(shù)距離走向整個生態(tài)的繁榮還有一段路程。

而對以大模型為代表的AGI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，此前的2023阿里云峰會上，招商局創(chuàng)投汪婧在演講中表示，整體結(jié)構(gòu)共分為四層，分別是計算層、模型層、中間層和應用層。其中，如當前算力以及訓練成本會以多快的速度、下降多少，會影響到整個產(chǎn)業(yè)鏈。

招商局創(chuàng)投汪婧 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

AI大模型催生了巨大的算力需求，當前，A100是大模型應用的“主力芯片”。據(jù)媒體報道，在眼下的AI時代，“算力即權(quán)力”似乎已成為行業(yè)主旋律，算力設施需求量仍在持續(xù)攀升。OpenAI指出，AI大模型要持續(xù)取得突破，所需消耗的計算資源每3~4個月就要翻一倍，資金也需要通過指數(shù)級增長獲得匹配。

A100的價格大約為1萬美元，是目前AI應用的“主力芯片”。另據(jù)了解，此前一些零售商對另一款芯片H100的報價大約在3.6萬美元，近期價格又有了顯著上漲。

英偉達的研究表明，GPT3最大規(guī)模的模型需要使用175 Billions的參數(shù)量，需要使用512顆V100顯卡訓練7個月時間，或者使用1024顆A100芯片訓練一個月時間。大模型訓練每月成本在數(shù)百萬美元以上量級。

大模型的開發(fā)成本高昂，也成為國內(nèi)外巨頭一場昂貴的嘗試。

圖片來源：視覺中國-VCG41N1462568496

在業(yè)內(nèi)人士看來，公共云是AI新型基礎設施的最佳載體。頭部云廠商已經(jīng)搭建好超大規(guī)模、高性能、低成本的算力公共設施，不需要“重復造輪子”。

汪婧表示，在重資本和人才投入的基礎通用模型層，國內(nèi)大廠會是通用大模型的重要參與者。與此同時，極少數(shù)創(chuàng)業(yè)公司以其人才技術(shù)積累，以及創(chuàng)新和靈活性，有機會在國內(nèi)做出好用的通用大模型。

在應用層及中間件領域，汪婧表示，當前許多領域在國內(nèi)尚未發(fā)展，隨著后續(xù)國內(nèi)基礎模型的能力提升和產(chǎn)業(yè)成本下行，預計未來會百花齊放。

每日互動董事長方毅在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時透露，大模型算法慢慢會走向開源，估計在未來三年內(nèi)會迎來“安卓時代”，就是開源的大模型或達到相當水平的時代，會有更好的、更繁茂的生態(tài)發(fā)展。

周靖人在回應開源問題時表示：“我們其實非常支持開源，通過開源一系列的模型，能夠讓大家降低學習的成本，去嘗試自己的一些突破。每個企業(yè)有具體的核心業(yè)務環(huán)境，就需要更加精細化選擇，到底是用什么樣的模型。”

5月30日，中國信息通信研究院聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方共同編制“紙鳶”開放人工智能模型許可證，旨在為共同打造具有變革意義的大模型開源項目奠定堅實基礎。

中國信通院云大所開源和軟件安全部主任郭雪表示，AI大模型的本質(zhì)決定了開源是其必經(jīng)之路。編制“紙鳶”開放人工智能模型許可證，正式為了充分發(fā)揮大型模型的通用性優(yōu)勢，促進大型模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中真正落地。下一步，將發(fā)布《紙鳶開放人工智能模型許可證(征求意見稿)》。

尋找優(yōu)質(zhì)的“算料”

每日互動（300766.SZ，股價18.63元，市值74.54億元）董事長方毅認為，大模型計算需要大數(shù)據(jù)訓練，所以優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)非常重要。算法、算力很重要，而數(shù)據(jù)這個“算料”可能會更重要，“算料”將成為非常重要的一個引擎。

數(shù)瀾科技董事長甘云峰則提出，大模型技術(shù)給大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來了兩方面的主要影響。一是基礎能力建設，可以通過大模型技術(shù)完成，極大地提升效率。另一方面，當前存在數(shù)據(jù)急劇增長和算力增長之間的矛盾，技術(shù)的進步已經(jīng)跟不上數(shù)據(jù)的增速，大模型技術(shù)的應用對GPU要求非常高。

高昂的算力成本既然無解，當硬件發(fā)展跟不上軟件發(fā)展速度時，能否從數(shù)據(jù)入手，通過挖掘數(shù)據(jù)自身的組織能力來彌補算力短板？甘云峰認為，這是很有可能的，AI的土壤是數(shù)據(jù)。

數(shù)瀾科技董事長甘云峰 圖片來源：受訪者供圖

在大模型“百花齊放”的背景下，民生證券在研報中指出，“單純發(fā)布一個大模型的門檻沒有市場想象中的那么高”，“有大模型不難，難的是有一個能持續(xù)迭代，性能不斷提升的優(yōu)質(zhì)大模型”。也有觀點提出，高質(zhì)量數(shù)據(jù)才是大模型發(fā)展的稀缺要素。

數(shù)據(jù)要素也成為資本市場備受關注的細分領域。6月6日，數(shù)據(jù)要素概念股震蕩反彈，金橋信息（603918.SH，股價34.08元，市值125.33億元）、中國科傳（601858.SH，股價48.14元，市值380.55億元）漲停；開普云（688228.SH，股價61.84元，市值41.52億元）、中遠?？疲?02401.SZ，股價28.11元，市值104.54億元）、美亞柏科（300188.SZ，股價25.18元，市值216.42億元）等跟漲。

近期，多家券商的最新研報也對數(shù)據(jù)要素進行了密集覆蓋。

德邦證券介紹，數(shù)字經(jīng)濟的上游基礎層在于數(shù)據(jù)價值化，上游包括數(shù)據(jù)要素、信創(chuàng)、數(shù)字基建三個細分，其中數(shù)據(jù)要素又是整個數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)的基礎。

天風證券分析認為，算法、算力、數(shù)據(jù)是AI核心三要素，當前AI大模型的訓練，算法端向神經(jīng)網(wǎng)絡Transformer模型收斂，算力端依賴具備大規(guī)模并行計算能力的AI服務器集群，數(shù)據(jù)端則需要巨大數(shù)據(jù)量的大規(guī)模數(shù)據(jù)集投喂。AI三要素中數(shù)據(jù)是直接影響AI大模型在垂直行業(yè)落地效果的關鍵，而垂類數(shù)據(jù)通常由政府和行業(yè)機構(gòu)掌握，相比于模型和算力，數(shù)據(jù)稀缺性明顯。

目前，通用大模型的訓練數(shù)據(jù)集多來自互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)，例如ChatGPT訓練數(shù)據(jù)集來自維基百科、互聯(lián)網(wǎng)新聞、社交媒體、電子書等。彭博社發(fā)布了針對金融領域的大型語言模型BloombergGPT，訓練采用51.27％金融信息數(shù)據(jù)和48.73％的公共數(shù)據(jù)，在500億參數(shù)規(guī)模下，BloombergGPT對金融任務效果好于通用大模型。

那么，未來針對“算料”的博弈是否會更加白熱化？

方毅認為，數(shù)據(jù)要素市場最終會形成某種程度上的開放合作。第一級的核心數(shù)據(jù)開發(fā)商可能以央企、國企為主，第二級開發(fā)商可能會有更多民營企業(yè)和市場化力量參與進來