每經(jīng)記者 楊卉    每經(jīng)編輯 魏官紅    

數(shù)字經(jīng)濟(jì)熱度空前，政府工作報(bào)告指出，“加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，“大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。在多方推動(dòng)下，不少企業(yè)提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，但目前進(jìn)度不一。

近日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪了Gartner研究副總裁孫志勇。通過(guò)溝通調(diào)研，孫志勇發(fā)現(xiàn)，我國(guó)只有不到15%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，業(yè)務(wù)和IT難以融合是最大的障礙。

此外，對(duì)注重經(jīng)濟(jì)效益的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可為業(yè)務(wù)助力的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件增強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)是關(guān)注重點(diǎn)；而ChatGPT、元宇宙等暫未被證明價(jià)值的前沿技術(shù)，則不是其押寶的方向。

孫志勇指出，生成式AI背后所需的算力特別龐大，很少有企業(yè)能負(fù)擔(dān)得起這樣的成本，他認(rèn)為，隨著國(guó)家數(shù)據(jù)局的組建，數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)將迸發(fā)巨大的機(jī)遇。

Gartner研究副總裁孫志勇 圖片來(lái)源：受訪者供圖

都在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但僅不到15%的企業(yè)達(dá)成目標(biāo)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)概念并不新鮮。

從當(dāng)前的最新進(jìn)展來(lái)看，根據(jù)孫志勇的調(diào)研數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)，19%的受訪者認(rèn)為他們已經(jīng)達(dá)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，“這個(gè)數(shù)字，在國(guó)內(nèi)會(huì)更低一些，只有不到15%的企業(yè)達(dá)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。從轉(zhuǎn)型所處階段來(lái)看，國(guó)內(nèi)約有60%的企業(yè)還處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)；30%的企業(yè)在加速期；只有10%左右的企業(yè)進(jìn)入了收獲期。

圖片來(lái)源：受訪對(duì)象供圖

值得注意的是，轉(zhuǎn)型和優(yōu)化在本質(zhì)上是兩件事。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，諸如流程優(yōu)化，財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建等，則屬于數(shù)字化優(yōu)化的范疇。即便優(yōu)化已經(jīng)完成，也不算真正完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

至于進(jìn)展緩慢的原因，孫志勇認(rèn)為，業(yè)務(wù)和IT融合不足是關(guān)鍵。規(guī)模越大的企業(yè)，部門與部門之間的壁壘越高，領(lǐng)導(dǎo)傳統(tǒng)的固有觀念也越強(qiáng)，轉(zhuǎn)型難度也就越大。這些企業(yè)基本將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展IT畫了等號(hào)，IT成為了工具和系統(tǒng)，并未對(duì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來(lái)實(shí)際貢獻(xiàn)。

也有表現(xiàn)突出的行業(yè)。具體來(lái)看，孫志勇指出，從投資力度上看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中投入最大，效果也最明顯的無(wú)疑是金融行業(yè)，尤其是銀行類企業(yè)。同時(shí)，保險(xiǎn)、新能源汽車、高端制造業(yè)，如半導(dǎo)體、精密元器件等領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型也較為成功。

而對(duì)絕大部分完成了數(shù)字化優(yōu)化的企業(yè)來(lái)說(shuō)，未來(lái)仍需尋找新的驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)極。孫志勇告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，從企業(yè)反饋的數(shù)據(jù)來(lái)看，與合作伙伴創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，各自進(jìn)入對(duì)方市場(chǎng)領(lǐng)域是可以嘗試的方向。

“也有好消息。經(jīng)歷了三年全球疫情的影響，接近三分之二（64%）的受訪董事會(huì)表示，愿意在2023~2024財(cái)年中提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)刺激業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，這個(gè)信號(hào)在過(guò)去是很少出現(xiàn)的，至少在疫情期間從未有過(guò)。”在孫志勇看來(lái)，未來(lái)1年至3年內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為全球范圍內(nèi)重要的前期推進(jìn)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)數(shù)量也會(huì)有明顯提升。

即便只拿出2%的數(shù)據(jù)來(lái)做交易，刺激效應(yīng)也很突出

有了目標(biāo)，下一個(gè)流程是探索實(shí)現(xiàn)方式。孫志勇表示，從調(diào)研結(jié)果看，新的一年，擴(kuò)充產(chǎn)品線來(lái)提供新產(chǎn)品/服務(wù)；對(duì)工作模式、人才策略、外部合作伙伴戰(zhàn)略實(shí)施轉(zhuǎn)型；進(jìn)入新市場(chǎng)和細(xì)分領(lǐng)域，是受訪董事會(huì)較為側(cè)重的工作方向。

不過(guò)，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的技術(shù)上看，近期大火的ChatGPT、生成式AI，以及去年“出圈”的元宇宙等相對(duì)前沿的技術(shù)，都未被受訪董事會(huì)看好，這一情況或?qū)⒀永m(xù)到2023年至2024財(cái)年。孫志勇強(qiáng)調(diào)，生成式AI背后所需的算力特別龐大，很少有企業(yè)愿意負(fù)擔(dān)這個(gè)成本。

而有轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)大多為石油等傳統(tǒng)企業(yè)，他們的訴求很簡(jiǎn)單：將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)成數(shù)字化業(yè)務(wù)。在這些董事會(huì)成員看來(lái)，選擇技術(shù)前需考慮投入產(chǎn)出收益，以及背后的賺錢效應(yīng)。只有特別成熟、明確可以盈利的技術(shù)，才是他們?cè)敢庥|碰的方向。

對(duì)熱門技術(shù)不“感冒”，這些企業(yè)還能用哪些技術(shù)走向數(shù)字化？

根據(jù)孫志勇介紹，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的呼聲最高。“需要強(qiáng)調(diào)的是，GhatGPT也是人工智能，而董事會(huì)提到的人工智能，是指可以助其實(shí)現(xiàn)智慧生產(chǎn)、流程自動(dòng)化，維持企業(yè)生存和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的技術(shù)。”此外，軟件增強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等也是董事會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步推進(jìn)，未來(lái)哪些賽道會(huì)率先突圍？

在孫志勇看來(lái)，一方面，在國(guó)資云利好上構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)云或行業(yè)云有很大機(jī)會(huì)。另一方面，數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)也有很大空間?；A(chǔ)設(shè)施方面，我國(guó)已有上海數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)交易所、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易中心等，數(shù)據(jù)交易的形式也有很多，如直接銷售脫敏的數(shù)據(jù)，或提供數(shù)據(jù)分析，報(bào)告等。

孫志勇直言，保守估算，即便只拿出2%的數(shù)據(jù)來(lái)做交易，GDP被刺激的比例也是不敢想象的。此外，隨著國(guó)家數(shù)據(jù)局的組建，未來(lái)數(shù)據(jù)交易有望成為新風(fēng)口，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)計(jì)算等企業(yè)，或?qū)⒂瓉?lái)發(fā)展良機(jī)。