每經(jīng)記者 金喆    每經(jīng)編輯 魏官紅    

作為有30多年臨床經(jīng)驗的超聲專家，李安華還身兼中國超聲醫(yī)學工程學會副會長的職務。她關注AI醫(yī)學影像6年時間了，也接觸過很多AI醫(yī)學影像類的公司，有些是科技巨頭，有些是創(chuàng)業(yè)公司。但她注意到，這些科技型公司提供的產(chǎn)品，很難找到讓超聲醫(yī)生滿意的AI應用。

“我們面臨醫(yī)、教、研‘三座大山’，希望AI落地真正能夠幫助我們。”中山大學附屬第一醫(yī)院婦產(chǎn)超聲科教授、主任醫(yī)師謝紅寧也在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者面訪時坦言，產(chǎn)科超聲檢查是一項“燒腦”的工作，需要醫(yī)生保持高度緊張狀態(tài)，識別、記住圖像里的指標，時刻提醒自己不要漏檢，一天工作下來很容易疲倦。如果有個像小秘書一樣的AI輔助醫(yī)生，能在很大程度上提高醫(yī)生工作效率，減少漏檢、漏診。

《每日經(jīng)濟新聞》記者發(fā)現(xiàn)，兩位超聲領域專家的“吐槽”，正是AI醫(yī)學影像在臨床應用時遇到瓶頸的原因。

李安華期待AI可以賦能超聲醫(yī)生，但眼下面臨三大挑戰(zhàn)。第一，絕大多數(shù)做AI醫(yī)學影像的公司都是“技術派”，純技術思維很難做出真正滿足臨床醫(yī)生需求的產(chǎn)品；第二，即便是最好的AI產(chǎn)品，也沒辦法做到100%的準確率；第三，現(xiàn)在國內幾乎所有的AI公司都使用開源算法，各家公司的算法效能取決于對開源算法重新編譯工作做得好不好。而不同醫(yī)學影像場景的圖像風格不同，重新編譯工作是一道門檻，區(qū)分了一般和優(yōu)秀的AI公司。

AI超聲落地難：工程師和醫(yī)生想的不一樣

謝紅寧把自己的感受告訴了她的博士生汪南，汪南的另一個身份是廣州愛孕記信息科技有限公司（以下簡稱愛孕記）創(chuàng)始人。產(chǎn)前超聲醫(yī)生每天要面對大量的受檢者，排畸檢查涉及的胎兒全身結構的細節(jié)非常多，長時間需要醫(yī)生一個人對著機器和黑乎乎的屏幕。而在每一次檢查時，醫(yī)生都必須記住自己看了哪些部位，特別是畸形篩查，如果忘了就得重新做。即使是謝紅寧這樣的頂級專家，也經(jīng)常會有自我懷疑的時候。

“超聲，尤其是產(chǎn)前超聲特別考驗醫(yī)生的專注力，檢查過哪些部位，全靠腦子記住，如果有一個小秘書在旁邊提醒，效率就會高很多，也會減少漏診。”謝紅寧說，中、高資歷醫(yī)生在大量的工作狀態(tài)下難免會感到疲倦，而年輕醫(yī)生容易出現(xiàn)的問題就是漏掉一些沒有見過的畸形情況，需要找高資歷醫(yī)生來把關。

圖片來源：受訪者供圖

汪南就想做一款謝紅寧提到的“小秘書”，這個AI系統(tǒng)能像地圖導航一樣，為超聲醫(yī)生提供實時同步的分析結果。

其實，醫(yī)學影像AI不是新鮮事物。《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，2016年和2017年，國內的一些公立醫(yī)院還組織過超聲AI的“人機大戰(zhàn)”。謝紅寧也用過一些超聲AI系統(tǒng)，但效果達不到預期。

其中的一個難點在于影像識別的計算方法。就像早期對阿爾法狗的訓練一樣，醫(yī)療AI的訓練也得有“棋譜”，醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)就是大量由醫(yī)生標注出重要信息的影像數(shù)據(jù)集。但由于不同超聲醫(yī)生的掃查手法不同，采集圖像的質量可能參差不齊。

另外，很多AI產(chǎn)品設計出來后，并沒有真正達到醫(yī)生使用的要求。李安華指出，大部分已經(jīng)應用到超聲的AI產(chǎn)品都存在一個弊端，就是要先由醫(yī)生掃描找到腫塊圖像，把它抓取成靜態(tài)圖，再由AI系統(tǒng)來判別是良性還是惡性。這種模式下，萬一醫(yī)生看不到這個腫塊，就是漏診。

“工程師和醫(yī)生想的不一樣。”李安華說，磁共振、CT可以根據(jù)靜態(tài)圖像做診斷，但超聲需要醫(yī)生根據(jù)實時動態(tài)檢查畫面做診斷，AI超聲系統(tǒng)需要“陪伴”醫(yī)生。

8月4日，謝紅寧也在接受采訪時表達了同樣的觀點。產(chǎn)前診斷中超聲非常重要，超聲醫(yī)生要掃查出胎兒全身至少30多個標準圖像，然后進行實時的立體思維，在腦中建立立體結構進行判斷，但以往的AI系統(tǒng)尚未實現(xiàn)立體結構識別。

近日，愛孕記聯(lián)合包括中山大學附屬第一醫(yī)院在內的全國多家三甲醫(yī)療機構以及華南理工大學計算機學院，共同研發(fā)了產(chǎn)科超聲AI智能化系統(tǒng)“愛孕智聲”。李安華在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者面訪時分析稱，愛孕智聲是國內首個可以實時、動態(tài)、斷面、連續(xù)識別的AI系統(tǒng)，醫(yī)生診斷時不用停止探頭掃查，系統(tǒng)就能自動提示，真正解決了臨床痛點。

AI醫(yī)療的機會：來自臨床的迫切需求

汪南不是第一個“出圈”的超聲AI創(chuàng)業(yè)者。5年前，華創(chuàng)證券計算機行業(yè)分析師陳寶健就發(fā)布研報，稱科技巨頭加速跑馬圈地，創(chuàng)業(yè)公司受資本熱捧：AI+醫(yī)療影像市場百家爭鳴。

但因為落地難、商業(yè)化難等問題，很多創(chuàng)業(yè)項目半路夭折。直到今年，一些醫(yī)學界和科技界人士才真正感受到，越來越多AI醫(yī)學影像加速落地，但此時距離當時喊出的“風口”有5年之久。

李安華希望有更多科技企業(yè)，能夠研發(fā)出真正基于臨床醫(yī)生需求、輔助醫(yī)生提高效率、減少誤診的產(chǎn)品。她說，好的AI產(chǎn)品除了能輔助醫(yī)生，還能夠做好超聲圖像的質控、建立統(tǒng)一標準，幫助高資歷醫(yī)生培養(yǎng)年輕醫(yī)生。

謝紅寧也深有感觸，作為高資歷醫(yī)生，她有很大一部分精力是帶學生、培訓新醫(yī)生。在超聲科，一名低資歷醫(yī)生成長為中資歷醫(yī)生往往需要5年時間。但在常規(guī)培養(yǎng)中，這種“傳幫帶”就是靠高資歷醫(yī)生的經(jīng)驗，并沒有統(tǒng)一的標準。而在超聲診斷的大排畸中，醫(yī)生需要采集30多個圖像，采集的結果也沒有統(tǒng)一標準。

圖片來源：攝圖網(wǎng)-500313684

汪南把謝紅寧此前發(fā)表的論文中的超聲診斷標準作為愛孕智聲的技術參數(shù)，該婦產(chǎn)超聲AI于2021年9月獲得廣東省藥監(jiān)局頒發(fā)的第二類醫(yī)療器械注冊證，2022年1月獲得湖南省藥監(jiān)局頒發(fā)的第二類醫(yī)療器械注冊證，2022年8月完成國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械注冊證的首例入組。

據(jù)汪南向《每日經(jīng)濟新聞》記者展示的試驗數(shù)據(jù)，愛孕智聲能幫助醫(yī)生提高6至10個百分點的敏感性，即降低6至10個百分點的誤診率，其診療水平相當于高年資醫(yī)生。

“基層醫(yī)療對這類設備需求更大。”李安華很想把這樣的設備帶去基層。她對《每日經(jīng)濟新聞》記者談起自己赴基層幫扶的經(jīng)驗——有次她到一家鎮(zhèn)醫(yī)院時看到一臺嶄新的超聲設備擺在房間，院長告訴她，機器是捐贈的，但醫(yī)院沒人會用，更沒有超聲醫(yī)生。

李安華說，這在縣級以下醫(yī)療機構是普遍情況，即便是這些醫(yī)療機構之前有超聲醫(yī)生或培養(yǎng)了超聲醫(yī)生，（醫(yī)生大多）也會被上級醫(yī)院抽調走。還有一些跟她到基層的超聲醫(yī)生，也并沒有經(jīng)過充分的專業(yè)學習。

在她看來，縣級以下醫(yī)療機構配備這樣的AI系統(tǒng)，一方面有利于超聲醫(yī)生教學，另一方面也能提升整體的診療水平。

廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會常務副會長兼秘書長張崟則表示，在國家政策以及市場需求的共同推動下，基于圖像識別的輔助診斷這一個熱點賽道，一定會涌現(xiàn)出越來越多的優(yōu)秀的企業(yè)和產(chǎn)品。

但眼下，AI超聲在醫(yī)療機構的真正落地還面臨普及應用、高精準度、支付等多重商業(yè)化的挑戰(zhàn)。

汪南也提到，過去一年他幾乎跑遍全國主要城市，向各省、市一級的政府官員、醫(yī)療機構去推廣他的這款AI系統(tǒng)。目前愛孕智聲已在中山大學附屬第一醫(yī)院、廣東省婦幼保健院等20多個省市的100多家醫(yī)院使用。

如果推廣到基層，這些尖端技術的“新面孔”將由誰來買單？對此，一位不愿具名的業(yè)內人士對《每日經(jīng)濟新聞》記者坦言，商業(yè)化是AI系統(tǒng)普遍面臨的問題，是由政府、醫(yī)療機構還是患者買單，沒有一個絕對的方案，目前的情況主要還是醫(yī)療機構在買單，但到自負盈虧的縣級以下醫(yī)療機構，還真得打個問號。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)-501351508