每經記者 姚亞楠    每經編輯 肖芮冬    

人工智能正在給全球帶來一次新的革命。據中國信通院方面數據，2020年全球人工智能產業(yè)規(guī)模1565億美元，增長率為12%，我國的產業(yè)規(guī)模約為3100億人民幣、同比增長了15%，目前國內人工智能企業(yè)已達千余家。

人工智能企業(yè)的成長與創(chuàng)新離不開資本的助力與支持。來自投中研究院的數據顯示，近十年來，人工智能領域投融資實現了跨越式增長，2020年投資交易量達338起。其中，應用及平臺賽道更受資本青睞，融資規(guī)模占比高達59%。

在2019年世界人工智能大會閉幕式上，上海人工智能產業(yè)投資基金宣布成立。該基金是由上海國盛集團、臨港集團聯合發(fā)起設立，市區(qū)兩級政府財力、大型國有產業(yè)集團、金融機構等社會資本共同支持的市級人工智能產業(yè)基金，首期規(guī)模人民幣100億元，帶動社會資本投入，最終將形成千億級基金群。

近日，上海人工智能產業(yè)投資基金總經理吳巍接受了《每日經濟新聞》的專訪，分享了該基金的布局邏輯與投資方法論，并從產業(yè)投資的角度談及了當下人工智能投資所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

圖片來源：受訪者供圖

不僅賦能產業(yè) 人工智能一定將重構產業(yè)

“上海人工智能產業(yè)投資基金以直投為主，母基金的設置更多的是打造影響力、產業(yè)協(xié)同方面的考慮。”吳巍告訴記者，基金開始募資時也經歷了較為艱難的時刻，人工智能與半導體、生物醫(yī)藥等行業(yè)不同，后者的技術演進、產業(yè)路徑、商業(yè)模式相對清晰，無論是學習還是趕超都有經驗可循。但人工智能無論是技術發(fā)展曲線還是最新應用進展都還處于快速變化、迭代過程中，尤其是在應用落地方面，中國已經走在世界前列，很難找到有價值的經驗參考。此外，人工智能經歷了此前的技術狂熱期后，部分公司的估值處于高位但實際營收、利潤增長卻相對遲緩，因此市場上出現了一些關于人工智能是否為泡沫的質疑和討論。

“這是一項新技術在發(fā)展、落地過程中必然要經歷的階段。”吳巍表示，“我們認為人工智能的核心價值在于智能化決策，而智能化決策不但能提升生產端效率，還能夠激發(fā)需求端潛力。2008年經濟危機之后，全球范圍內的貨幣和財政刺激對需求提振的邊際效率開始下降，國內去產能、去庫存的供給側改革及時緩解了供需‘量’的不平衡，關于供需‘質’的不平衡，還需要科技創(chuàng)新提供‘新解’。比如白色家電行業(yè)，過去掃地需要掃帚，拖地需要拖把，但現在掃拖一體的機器人可以解決所有問題；同樣，普通的水杯大家不會想買第二個，但能檢測身體指標的杯子則會激發(fā)再次購買杯子的需求。”在她看來，AI技術融合了傳感、通信、計算技術，通過數據驅動決策自動化，用軟件重新定義了傳統(tǒng)產品的形式和功能，對產業(yè)的影響不僅是賦能，更是重構。

“在這一過程中，AI對制造業(yè)的革新重構我們會重點關注。”吳巍告訴記者，中國制造業(yè)的產出占全球產出的28%，體量巨大，通過參與全球供應鏈也逐步積累了一些優(yōu)勢，但從生產效率和附加值來看，仍有非常大的效率提升空間。從另一方面來看，如今的網紅經濟時代，消費端的需求越來越碎片化、個性化，這將反向傳導到供應鏈，實質上對中國制造業(yè)提出了更高的小單快反、智能化柔性生產的要求。“AI技術對工廠的智能化改造，核心是根據需求快速調度資源去組織生產，實現網絡協(xié)同的最優(yōu)結果，所以我們看到的是一場AI技術重構傳統(tǒng)產業(yè)的機會。”

以投資為手段培育產業(yè) 而非僅僅尋找可投資標的

記者注意到，自2020年9月完成中基協(xié)備案正式啟動對外投資，目前上海人工智能產業(yè)投資基金已投資了智能汽車“芯片+算法+開發(fā)平臺”完整解決方案供應商地平線、CMOS圖像傳感器龍頭企業(yè)格科微、AI芯片設計上游的EDA平臺國微思爾芯、企業(yè)數字化的實施載體滴普科技等多個項目，其中7家已啟動科創(chuàng)板籌備工作。

據吳巍介紹，上海人工智能產業(yè)投資基金重點關注兩類企業(yè)：一類是早期科技企業(yè)，“我們會看一些技術突破尚需些時間，一旦取得突破能夠提升行業(yè)效率的公司，算力、算法、通信、數據處理、新型應用都是我們關注的領域。”吳巍表示，“另一類是積極將AI技術應用于各細分行業(yè)的龍頭公司，這類企業(yè)尚處于和傳統(tǒng)產業(yè)的打磨過程中，當前市場份額可能并不大，毛利率還在提升，但未來可能產生更大的產業(yè)生態(tài)協(xié)同效應，我們也很認可它的價值。”

“作為產業(yè)投資基金，我們是以投資為手段去培育一個產業(yè)，而非僅僅尋找可投資標的。”吳巍向記者解釋道，“外界看到的可能是我們陸續(xù)投資了傳感器、算力、算法等一個個企業(yè)，但這背后是我們對于技術周期、資本周期、經濟周期的理解，以及基于這三個周期動態(tài)的投資組合管理。我們覺得產業(yè)投資需要長期主義，希望布局對推動整個產業(yè)發(fā)展有價值、會助力產業(yè)形成網絡協(xié)同效應的公司，這也是能穿越周期的千億級公司的機會所在。”

除了資金方面的支持，通過上下游協(xié)同、技術與產業(yè)鏈接為被投企業(yè)賦能正在被越來越多投資機構重視。據吳巍介紹，上海人工智能產業(yè)基金設有專門的投后賦能服務小組，幫助被投企業(yè)及子基金的生態(tài)企業(yè)對接上海乃至長三角的各項科創(chuàng)服務和引進落地。“一方面，上海對產業(yè)和人才的扶持力度和關注度越來越高；另一方面，其實吸引高端人才很多時候并不是給到他多少資金，而是上海的城市治理、生活體系。比如人才聚集、高效政務、甚至是隨時可以聽音樂會這樣的文化氛圍，這些都是重要的因素。”此外，吳巍表示她們也很關注對新一代科技創(chuàng)業(yè)者的成長陪護和支持，2020年已協(xié)助80%以上被投企業(yè)匹配技術應用落地場景。“我們發(fā)起成立了基金的生態(tài)品牌—‘上海AI會客廳’，希望集聚‘政產學研資’力量智慧，通過與上交所共建‘科創(chuàng)板AI產業(yè)工作站’、科創(chuàng)營、技術與場景對接、行業(yè)閉門研討等形式，幫助創(chuàng)業(yè)者獲得更多助力。”

技術落地產業(yè)不應狂熱 要回歸商業(yè)本質

近兩年來，AI創(chuàng)業(yè)公司更加務實，在行業(yè)中沉淀得更深了，是吳巍在投資過程中切實感受到的變化。“尤其是頭部公司，在增強自身商業(yè)壁壘方面投入了更多精力，比如優(yōu)化自己的產品形態(tài)、降低業(yè)務定制的比例、開拓新場景等。”在她看來，此前從AI技術到相關產品，市場上曾出現過不同程度的狂熱期，但技術落地產業(yè)不應該狂熱，一定要回歸到商業(yè)本質。“企業(yè)該如何提升毛利率、還能拓展哪些營收渠道、需要增強哪些核心競爭力都要算清楚，只有直面這些難點痛點，整個產業(yè)才可能健康向前發(fā)展。”

記者注意到，自2019年科創(chuàng)板開板，部分AI“獨角獸”企業(yè)紛紛提速上市，希望從二級市場獲得更多資金支持，但這一過程似乎又不盡順利。公開數據顯示，僅今年前兩個月，科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板已有超50家企業(yè)IPO折戟，這其中，包括了不少芯片、人工智能領域曾經的“獨角獸”企業(yè)。在吳巍看來，資本市場上述短期波動屬于正?，F象，“如果企業(yè)實際營收達不到相應標準、商業(yè)壁壘尚未穩(wěn)固、長尾效應尚未解決就過早上市，對它反而不是好事。這會打亂企業(yè)的正常發(fā)展節(jié)奏，束縛它的創(chuàng)新活力。要成就偉大的公司，上市不應該是其唯一的目標，而應該從長期主義出發(fā)，增強核心競爭力。”

“從歷史長河來看，AI領域的投資才剛剛開始。”吳巍認為，“AI的1.0時代，是Google、Facebook等大公司開始提供一些開源的算法框架，進行人工智能相關的嘗試；2.0時代中，AI技術已經能夠落地為產品，應用于安防等領域，但場景相對受限；近年來越來越多公司在往AI 3.0時代走，他們更加注重產品+服務，注重與行業(yè)打磨及整合，已經出現了百億級別的公司，但我們一直在追蹤4.0時代的到來。”

如今，上海正在全面推進城市數字化轉型，在吳巍看來，數字化轉型正是走向AI 4.0時代的基礎。“此前一批互聯網公司基于數據形成強網絡協(xié)同機制，快速成長為千億級別的公司，而數字化轉型則通過物理世界與虛擬世界形成超級節(jié)點，AI在此基礎之上將實現更為高效的決策，使得傳統(tǒng)產業(yè)能夠形成如互聯網公司一樣龐大的網絡協(xié)同效應。”吳巍認為，一方面，AI將幫助企業(yè)實現技術、資本、人才、設備等內部資源更精確和快速的配置；另一方面，AI將幫助企業(yè)與產業(yè)上下游、協(xié)同方建立更強的連接，在產業(yè)生態(tài)圈或產業(yè)聯合體中形成廣義的數據互聯和智能決策。“在各方面更為成熟的4.0時代到來時，AI技術對傳統(tǒng)產業(yè)的變革和顛覆必將催生千億級別的市場和好公司，這是我們正期待的。”

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封面圖片來源：受訪者供圖