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專訪阿里健康高級副總裁柯研:同質化競爭是目前整個AI醫(yī)療行業(yè)面臨的巨大問題

每日經濟新聞 2018-10-24 20:30:59

日前,阿里健康宣布啟動面向醫(yī)療AI行業(yè)的第三方人工智能開放平臺,12家醫(yī)療AI公司或首批入駐?!睹咳战洕侣劇酚浾邔Π⒗锝】蹈呒壐笨偛每卵羞M行了專訪,就該平臺將如何與AI公司展開合作、AI醫(yī)療目前有何應用場景、未來又將呈現何種趨勢等問題與其進行了深入交流。

每經記者 徐杰    每經實習記者 張瀟尹    每經實習編輯 梁梟    

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阿里健康高級副總裁柯研 圖片來源:每經記者 張瀟尹 攝

日前,在首屆全國醫(yī)院物聯網大會上,阿里健康(00241.HK)宣布啟動面向醫(yī)療AI行業(yè)的第三方人工智能開放平臺,12家醫(yī)療AI領軍公司成為首批入駐平臺的合作伙伴。

《每日經濟新聞》記者注意到,此次阿里健康AI開放平臺的發(fā)布與其ET大腦2.0的發(fā)布僅隔一月,阿里健康方面稱此舉為“打造ET醫(yī)療大腦2.0矩陣”。那么,該平臺將如何與AI公司展開合作?AI醫(yī)療目前有何應用場景,未來又將呈現何種趨勢?圍繞上述問題,《每日經濟新聞》記者專訪了阿里健康高級副總裁柯研??卵姓J為,當前AI醫(yī)療有三大應用場景,醫(yī)療機構、互聯網及物聯網。另外,同質化競爭是目前整個AI醫(yī)療行業(yè)面臨的巨大問題。

AI開放平臺開放三大能力

NBD:AI開放平臺的合作模式是怎樣的?公司入駐這個平臺是否會影響其自身的市場?

柯研:首先,我們目前是一個包羅萬象的第三方平臺,這個平臺上既有我們自己開發(fā)與醫(yī)院合作開發(fā)的,也有我們同合作伙伴共同開發(fā)的,還有合作伙伴自己開發(fā)的。在諸多人類病種里,有的項目專注糖尿病,有的團隊專注肝病、皮膚病等,我們集合在一起形成這樣的一個平臺。其次,公司入駐平臺實際上能實現市場的開拓,就跟在天貓上開店一樣,入駐品牌既可以自己開線下門店,可以在線上開旗艦店,所以入駐的企業(yè)有自主權和選擇權。

NBD:目前“AI+醫(yī)療”概念很火,阿里健康此前也推出過影像檢測、慢病管理等領域的AI產品,為什么現在轉而以搭建平臺的方式切入“AI+醫(yī)療”領域?這個平臺在醫(yī)療數據與算法上的開放性如何?

柯研:在著手搭建這個平臺之前我們內部有過論證,是自己來做AI醫(yī)療產品還是搭建一個開放的平臺。最后我們得出結論,醫(yī)療領域的病種很多,僅靠阿里健康自身很難做起來。因為人類疾病庫非常龐大,按照世界衛(wèi)生組織1978年頒布的《疾病分類與手術名稱》的記載,有上萬種疾病名稱,而新的疾病也在不斷的產生和被發(fā)現中。

所以AI醫(yī)療是一個發(fā)展空間巨大的領域,我們此前在AI醫(yī)療產品方面有布局,積累了一些技術和經驗。這次牽頭成立第三方人工智能開放平臺,是希望將經驗分享出去,幫助入駐平臺的AI公司優(yōu)化產品并投入實際應用,加快整個AI醫(yī)療的開發(fā)應用進程。

在平臺的開放性方面,我們主要開放三大能力,一是底層能力,提供計算、存儲和應用;二是開放阿里的觸達能力,因為AI最重要的一點要讓用戶有獲得感和觸達感,我們會開放我們的APP或者支付寶的小程序,這跟創(chuàng)新企業(yè)自己開發(fā)APP相比,會更容易讓用戶應用。三是我們面向醫(yī)生開放,這個平臺提供了一個開放的計算能力和醫(yī)生的自我標注能力,既支持醫(yī)生自己做人工智能,也支持醫(yī)生與其他的人工智能公司合作,在這個過程中,醫(yī)生也會貢獻出一部分醫(yī)療數據。

AI醫(yī)療的同質化競爭嚴重

NBD:你剛剛提到了醫(yī)療數據,在你看來,醫(yī)院的系統要接入大數據平臺需要注意什么?

柯研:近年來有種浪潮,就是醫(yī)療機構參與大數據和人工智能的開發(fā)研究和應用。大家可以看到,在很多醫(yī)學會議中,不談大數據和人工智能就落后了。實際上,在醫(yī)學領域大家基本認同了人工智能和大數據應用的行業(yè)趨勢。

在整個醫(yī)療大數據的發(fā)展過程中,我們認為很關鍵的一點是數據的應用,目前行業(yè)內有個尷尬的現狀是,很多數據無法應用。作為阿里來說,阿里云的互聯互通技術能在患者與醫(yī)院、科室與科室、醫(yī)院與醫(yī)院之間實現數據的互聯互通,數據的流通很重要。

拿貨幣來對比,放在銀行的錢是貨幣儲備,不是真正的流通,只有流通起來,大家手里花起來,才是有用的。數據也一樣,在醫(yī)院服務器里只是數字,流轉分析轉化成有價值的信息才是大數據應用;就如APP,20天不用的就是低頻應用,每天使用的才是有價值的高頻APP。

NBD:AI醫(yī)療目前有哪些應用場景?

柯研:我們認為目前AI醫(yī)療有三大應用場景:一是醫(yī)療機構,去跟醫(yī)生的工作相結合,幫助醫(yī)生提升效率;二是互聯網,跟家用的醫(yī)學設備和醫(yī)療設備結合;三是物聯網,因為物聯網IOT是設備和智能和軟件的有機結合,人工智能大家可以認為是軟件當中關鍵的一種。過去的物聯網是簡單的互通互聯,互通互聯以后到后臺讀數據。現在跟AI結合之后,能實現計算、存儲、判別和學習。

NBD:目前從各家AI醫(yī)療企業(yè)的布局來看,AI醫(yī)療領域的同質化競爭比較嚴重,你對此有何看法?

柯研:同質化確實是目前整個AI醫(yī)療行業(yè)面臨的巨大的問題,像現在做CT肺結節(jié)的就有近百家企業(yè),應用于幾百家醫(yī)院機構即體檢機構。這一是因為影像科目前對AI的應用是相對成熟的,二是影像科CT平掃、磁共振檢查等工作多為重復性勞動,對AI的需求也很迫切。

但這種同質化是我們需要避免的,以我們平臺為例,首先,我們在選擇企業(yè)合作的時候就鼓勵他們做交叉,不要做同質化,要認清市場的趨勢,仔細權衡做某樣產品的優(yōu)缺點。其次,如果有兩家同質化的企業(yè),我們會讓市場說話,看醫(yī)生、醫(yī)院愿意選擇哪家產品,我們堅信市場的選擇是最有效率的,且競爭的存在也是合理的。

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