每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 宋思艱    

在這個時代，人工智能已經(jīng)觸手可及，正成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)和推動產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。

在2018世界人工智能大會期間，“亞馬遜AWS云上AI創(chuàng)新”等4個全球人工智能創(chuàng)新項目獲得了大賽最高榮譽SAIL獎，9月17日，亞馬遜AWS副總裁Swami Sivasubramanian就云上的機器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)研究等話題接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱NBD）的專訪。

AI的云上復(fù)興

NBD：機器學(xué)習(xí)技術(shù)加上云服務(wù)，可以創(chuàng)造出怎樣的商業(yè)價值？

Swami：機器學(xué)習(xí)并不是一個全新的概念，可能最早在30年之前就已經(jīng)有了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。但為什么之前深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)沒有大規(guī)模被采納或者說落地呢？可能有幾個原因：第一，機器學(xué)習(xí)需要很多的數(shù)據(jù)；第二，需要巨大的運算能力；第三，需要高技能的操作者。因此如今機器學(xué)習(xí)正在經(jīng)歷一個云上的復(fù)興。

現(xiàn)在有了云服務(wù)，你可以很好地獲得海量數(shù)據(jù)，而且價格很低，每G只要幾美分的價格，還有隨需調(diào)用的計算能力。任何組織、任何類型的組織有了這樣的服務(wù)，通過云計算服務(wù)都可以很好地獲得AI技術(shù)。

事實上，越來越多的企業(yè)開始使用云計算的機器學(xué)習(xí)，僅僅從AWS的客戶群而言就可以看出，在云上使用機器學(xué)習(xí)服務(wù)的企業(yè)增長率與日俱增?，F(xiàn)在我們已經(jīng)有數(shù)以萬計的活躍開發(fā)者在AWS上訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)，就在去年同比增長了250%，超過80%的客戶都是跑在AWS的云計算上。

NBD：不同領(lǐng)域的企業(yè)如何通過調(diào)動云平臺改進企業(yè)的AI技術(shù)？

Swami：我舉幾個例子，比如機器醫(yī)療可以幫助企業(yè)調(diào)動機器學(xué)習(xí)的技術(shù)更好地洞察檢測成像，分析X光片，可以更快、更好地識別主要的癥狀和問題，甚至在它們成為嚴(yán)重的疾病之前就可以探測出來。

再比如運動領(lǐng)域，現(xiàn)在是美國橄欖球季，采用AI技術(shù)，可以從球員身上的傳感器或者是一些視頻中獲得數(shù)據(jù)從而進行跑動路線的研究，預(yù)測運動員將來可能會跑哪條路，以及背后的規(guī)律。

在金融服務(wù)、制藥、自動駕駛和教育領(lǐng)域同樣如此，企業(yè)可以在平臺上做數(shù)據(jù)和信息的提取、分析、預(yù)測。未來我們也在考慮，到底怎么把深度學(xué)習(xí)技術(shù)運用到數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)上，把它運用在自然語言處理、計算機視覺技術(shù)等領(lǐng)域，以及怎么能夠把它做到更準(zhǔn)確，更具有可拓展性。

NBD：對于提供人工智能技術(shù)的服務(wù)商而言，機器學(xué)習(xí)是怎樣來優(yōu)化公司內(nèi)部結(jié)構(gòu)的？

Swami：首先，對于客戶來說，擁有人工智能技術(shù)的云平臺所做的就是把機器學(xué)習(xí)的技術(shù)開放給了所有開發(fā)者，在云平臺上有廣泛的工具，可以支持所有的框架，提供專門的人工智能服務(wù)。

而對于亞馬遜來說，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)完全深入到我們業(yè)務(wù)的方方面面。亞馬遜的每一個事業(yè)部的負責(zé)人每一年會做6頁紙的年度規(guī)劃，在每一年的文件當(dāng)中，我們必須要回答一個問題：怎么能夠更好地利用機器學(xué)習(xí)改善業(yè)務(wù)發(fā)展？所以，可以說創(chuàng)新和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)是亞馬遜的DNA所在，完全滲透到我們每一天的日常工作當(dāng)中。

基礎(chǔ)研究推動AI廣泛應(yīng)用

NBD：您對AI技術(shù)的推廣過程怎么看？

Swami：我覺得正是因為有云的存在，才使得人工智能有更廣泛的應(yīng)用。以前可能就只有大型的互聯(lián)網(wǎng)公司和資本雄厚的企業(yè)才可以在自己的數(shù)據(jù)庫上、數(shù)據(jù)中心上跑這么大的系統(tǒng)，而小型的企業(yè)很少能夠獨立負擔(dān)。但就是因為云的出現(xiàn)改變了這樣的狀態(tài)?，F(xiàn)在，哪怕是一個初創(chuàng)企業(yè)，也可以從零開始去按需使用人工智能，而且它可以做到成本非常低，數(shù)據(jù)可以做到非常安全。

另外，一些企業(yè)經(jīng)常會遇到的挑戰(zhàn)是，它可能自己公司沒有足夠多的專業(yè)的人才、專業(yè)的人員可以來建機器學(xué)習(xí)的模型。所以對于我們來講，我們所能提供的就是，可以給客戶非常方便來使用我們解決方案的能力，幫助他們?nèi)ゴ蛟觳⑶覍C器學(xué)習(xí)的模型可以來進行培訓(xùn)。

NBD：現(xiàn)在越來越多的科技企業(yè)開始在全球建立研究院，意味著什么？

Swami：其實在研究方面還可以做太多的工作、太多的事情，包括到底怎樣打造和更好地利用人工智能的系統(tǒng)，以及怎么知道它已經(jīng)開始在發(fā)揮作用、在啟動，包括相關(guān)的數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)庫的技術(shù)、可拓展的技術(shù)、機器學(xué)習(xí)的利用和部署等。所以我們覺得，現(xiàn)在只是未來發(fā)展的一個非常早期的階段，對未來的前景還有很多探索空間。

如果看一下人工智能技術(shù)的采納和使用情況，我認為AI是一個革新性技術(shù)，螚讓企業(yè)節(jié)省時間和成本，提高生產(chǎn)率，這方面潛力是非常大的。

現(xiàn)在有很多公司的CEO會問這樣一個問題：自己公司的AI戰(zhàn)略到底是什么？所以現(xiàn)在并不是用不用的問題，而是什么時候可以開始采納AI的解決方案。

現(xiàn)在平臺服務(wù)已經(jīng)可以做到用鼠標(biāo)點擊幾下就可以建成自己機器學(xué)習(xí)的模型，但我覺得最棒的消息是，平臺服務(wù)的提供商一直在不斷簡化自己的解決方案和流程，希望客戶企業(yè)在操作時更加方便，比如只要有了數(shù)據(jù)就可以自動生成模型。