10月25日至27日，在以“智能科學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用”為主題的第二屆智能科學(xué)國際會議上，被稱為AI界鼻祖的邁克爾·喬丹親臨現(xiàn)場，為正在風(fēng)口上的“人工智能”潑了一盆冷水。

“在未來十年之內(nèi)，人工智能系統(tǒng)的‘智能’還非常有限，你并不會覺得它能和人類一樣智能了。我認(rèn)為未來十年這些AI系統(tǒng)還不能像人類這樣有這么高的靈活性和創(chuàng)造性。”喬丹說。

喬丹與深度學(xué)習(xí)鼻祖Geoffrey Hinton一起，被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域兩位“根目錄級”人物，他的學(xué)生有深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威Yoshua Bengio，貝葉斯學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威Zoubin Ghahramani，以及前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)等等。其本人現(xiàn)執(zhí)教于加州大學(xué)伯克利分校，任電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系和統(tǒng)計(jì)系杰出教授。 他還是是美國科學(xué)院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院三院院士，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域唯一一位獲此成就的科學(xué)家。他曾指出機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的聯(lián)系，并推動機(jī)器學(xué)習(xí)界廣泛認(rèn)識到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的重要性。他還以近似推斷變分方法的形式化、最大期望算法在機(jī)器學(xué)習(xí)的普及方面的工作而知名。

提起人工智能，很多人腦海里的第一個形象通常是機(jī)器人。就像電影《我，機(jī)器人》中的智能機(jī)器人一樣，人類可以與它進(jìn)行智能的互動。因此，有些人覺得人工智能就是指這方面的進(jìn)展。它可以和你溝通，甚至照顧你的衣食起居。

但喬丹認(rèn)為，這樣的機(jī)器人，短期內(nèi)做不出來。

從計(jì)算機(jī)視覺角度來說，目前，計(jì)算機(jī)已經(jīng)能夠在復(fù)雜的圖像中準(zhǔn)確識別出特定的物體。但是目前計(jì)算機(jī)還缺乏對視覺場景常識性的理解。例如，如果一個人走近舞臺的邊緣，人類會感覺到他很有可能從舞臺上摔下來，“人類可以從場景中判斷接下來會發(fā)生什么，以及為什么會出現(xiàn)現(xiàn)在的場景。但計(jì)算機(jī)還遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)這方面的能力。”

從語音識別角度來看，當(dāng)前從語音到文字的相互轉(zhuǎn)化，已經(jīng)在諸多語種中成功得以應(yīng)用。但計(jì)算機(jī)的聽覺能力還十分局限。例如，如果你閉上眼睛，只憑聽覺來感受周圍的環(huán)境，你可以知道你身處的是安靜的公園還是繁華的街道，還可以根據(jù)聲音來推斷周圍的人和物的方位，“計(jì)算機(jī)目前還缺乏這一類的常識性認(rèn)知，如果再加上復(fù)雜的語言信息，那就更是難上加難。”

自然語言處理，對計(jì)算機(jī)而言是最困難的。“我們看到機(jī)器翻譯目前已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，但是它仍然會錯漏語言中的諸多細(xì)節(jié)。”喬丹說，當(dāng)下的機(jī)器翻譯使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能對海量的不同語言數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和匹配，但人類學(xué)習(xí)語言的方式和計(jì)算機(jī)大不一樣。

例如，問答系統(tǒng)，目前問答系統(tǒng)的研究只能回答一些條件明確、答案簡單的問題，而無法對真實(shí)世界問答場景中復(fù)雜的問題作出復(fù)雜回答。而人們語言中的語義繁復(fù)多樣，有同義詞、近義詞和反義詞等等，一個詞組在不同的語言場景中可能蘊(yùn)含多種含義，不同語言之間的表達(dá)方式和習(xí)慣更是有所不同。“對于人類來說，我們在從小到大的學(xué)習(xí)過程中學(xué)會了如何辨別復(fù)雜的語境，但計(jì)算機(jī)目前還遠(yuǎn)不能做到這一點(diǎn)。”

再說機(jī)器人科學(xué)角度，目前，在工業(yè)界正在使用的機(jī)器人只能程序化地完成一些固定的任務(wù)，這與人們想象中的“人工智能機(jī)器人”區(qū)別較大，“機(jī)器人科學(xué)有助于實(shí)現(xiàn)人工智能研究的最終愿景——我們希望未來人工智能機(jī)器人能夠自主地運(yùn)行，并與我們互動。”

喬丹預(yù)測，有些智能化應(yīng)用確實(shí)可能成為現(xiàn)實(shí)。例如未來10年，自動駕駛汽車甚至是無人駕駛的出租車有可能實(shí)現(xiàn)。“雖然眼下這些技術(shù)的使用體驗(yàn)還不甚良好，但是可以期許的是，未來10年這些前沿技術(shù)應(yīng)該可以為人們所用。”

至于AI系統(tǒng)在人機(jī)交互的過程中能夠產(chǎn)生什么樣的理解，是否能實(shí)現(xiàn)預(yù)測、計(jì)劃等高級智能的問題，喬丹認(rèn)為，實(shí)際上離這一步還非常遙遠(yuǎn)，“至少要花幾十年的時(shí)間，甚至數(shù)百年時(shí)間才能讓機(jī)器人了解人類。”

來源：中國青年報(bào) 記者 王燁捷