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每經記者 蔡鼎 每經編輯 步靜

芯片巨頭英特爾（NASDAQ:INTC）被外界普遍認為是近年來迅速發(fā)展的人工智能（AI）市場“遲來者”。而圖形芯片制造商英偉達（NASDAQ:NVDA）卻早已成為深度學習領域的關鍵硬件平臺。深度學習是人工智能的一個重要分支，它需要用大量數據來訓練計算機。

當地時間周二（10月17日），英特爾宣布，其正與Facebook（NASDAQ:FB）和其他公司合作，推出一款專為人工智能設計的芯片。此舉被視為是對英偉達的直接反擊。

英特爾宣布與Facebook合作

《福布斯》報道稱，英特爾生產的第一代人工智能芯片只對像Facebook這樣的有特定合作關系的公司供貨。Facebook不僅是全球人工智能領域的重要參與者，同時也在其社交網絡中廣泛應用最新的人工智能技術。

英特爾CEO布萊恩•科茲安尼克（Brian Krzanich）在周二早間的一篇博客文章中表示，“我們很高興在英特爾將新一代的人工智能硬件推向市場的同時，能與Facebook合作并分享他們的技術見解。”不過，英特爾的一位發(fā)言人在一封電郵中向《財富》雜志表示，盡管兩家公司展開了合作，但是雙方并未簽署一個正式的合作協議。

英特爾稱，公司即將推出的芯片是一種神經網絡處理器（簡稱NNP，之前的代號為Lake Crest）。正如這個芯片的名字所暗示的，這一處理器旨在運行神經網絡（即深度學習）。

“這是世界上第一款針對神經網絡的芯片產品，”英特爾公司的AI產品事業(yè)部副總裁納溫•拉奧（Naveen Rao）在接受《福布斯》的一次采訪中表示。拉奧指出，神經網絡處理器對兩種推論都很有效，一是簡單地運行算法，二是訓練人工智能模型。但需要指出的是，后者涵蓋更多的計算密集型部分，目前由英偉達占據主導地位。

《每日經濟新聞》記者注意到，英偉達的圖形處理器（或GPU）在深度學習方面已經取得了很大的成功，因其具有并行計算的能力。幾年前，研究人員們發(fā)現GPU的能力幾乎完全適合于運行深度學習算法，但這也需要成千上萬的并行計算。

對此，英特爾表示，其即將推出的神經網絡處理器也將在并行計算中使用更多新的芯片設計。此外，英特爾計劃在今年晚些時候發(fā)布其人工智能芯片的性能基準。

英特爾已收購多家公司押注AI

《福布斯》指出，拉奧從2014年便開始接觸人工智能領域，那時他創(chuàng)辦了一家名為Nervana的初創(chuàng)公司，并于去年被英特爾以4億美元收購。該次收購旨在幫助英特爾打造自己的半導體技術，該技術專門為深度學習等任務量身定制，但深度學習需要大量的計算機處理，才能創(chuàng)造出能夠識別和應對大量數據模式的軟件。

然而，由于第一個神經網絡處理器芯片將由中國臺灣半導體制造公司制造，而非英特爾。英特爾表示，將采用第二種版本取代制造，使硬件比第一代芯片更易獲得。

英特爾目前仍在中央處理器（CPU）市場中占據壓倒性的市場份額，但英偉達的圖形處理器已成為最新人工智能發(fā)展的關鍵，且其數據中心的業(yè)務也在蓬勃發(fā)展。

據英偉達八月份發(fā)布的季報，公司的數據中心業(yè)務營收為4.16億美元，同比暴增175%。與此同時，英特爾7月份公布的季報則顯示，雖然其數據中心業(yè)務的規(guī)模要比英偉達大得多（營收44億美元），但同比僅增長9%。在股價方面，英偉達的股價在過去一年時間內漲了近兩倍，英特爾股價在同期內卻僅上漲不到6%。

《每日經濟新聞》記者注意到，在這個人工智能的新時代，英特爾也并沒有僅僅停留在CPU的研發(fā)上，其為此也收購了許多公司。最大的一筆投資是在2015年，當時它以167億美元收購了現場可編程門陣列（FPGA）制造商Altera。上個月，英特爾甚至表示其還在研發(fā)一種試圖像真正的大腦一樣運作的神經形態(tài)芯片，不過這個項目更具有實驗性，還需要數年的時間才能實現商業(yè)化。

但相比英特爾，英偉達則憑借其硬件涉足了更多的人工智能領域——英偉達的圖形芯片架構（Volta）中便包含了所謂的Tensor Cores，這是一種被專門設計來在深度學習中處理數學運算的計算機。